- •1. Исторические предпосылки развития экономической кибернетики как науки
- •4. Объект, предмет и цель изучения экономической кибернетики.
- •7. Метод экономической кибернетики.
- •1. Анализ и синтез систем.
- •3. Графические методы и логические схемы.
- •4. Методы теории информации.
- •5. Социологические методы.
- •10. Понятие системы, ее выделение и определение.
- •13. Сущность динамической системы.
- •16. Элемент системы, его «первичность» и «неделимость».
- •19. Структура системы. Число степеней свободы системы. Отражение структурных взаимосвязей с помощью графиков и системой уравнений.
- •22. Разнообразие и сложность систем
- •25. Понятие модель и моделирование. Модель и оригинал. Экономико-математическое регулирование
- •28. Этапы моделирования. Место моделирования в теории систем. Этапы экономико-математического моделирования.
- •31. Признаковая классификация экономико-математических моделей.
- •34. Классификация экономико-математических методов
- •37. Сущность понятия «информация». Этапы преобразования информации
- •40. Энтропия системы и количество информации.
- •43. Информация как мера расширения тезауруса и полезности полученных и усвоенных знаний.
- •46.Сущность понятия «управление». Система управления. Управление сложной динамической системой.
- •49. Качество управления. Критерий оптимальности.
- •55. Уровни повышения эффективности регулирования. Качественные уровни регулирующих систем.
- •58. Схема функционирования автоматического саморегулятора в цепи обратной связи
- •61. Формализованное представление механизма регулирования и стратегии развития предприятия.
- •64. Соблюдение закона (принципа) необходимого разнообразия в функционирующих системах управления.
- •67. Производственно-технологическая и социально-экономическая структуры экономических систем.
- •2. Кибернетическая трактовка экономики как подсистемы «общества» и «ресурсов» .
- •5. Экономическая система как преобразователь ресурсов в полезные блага.
- •8. Расширительная и узкая трактовка ресурсов в экономической кибернетике. Функциональные входы в экономическую систему.
- •14. Схема обращения денежных потоков в экономической системе страны и ее содержание.
- •17. Системно-эволюционная концепция функционир-я экон-й системы. Подход эволюционной экономической теории к трактовке факторов производства
- •20. Иерархич. Уровни организационно-хоз. Структуры экономической системы. Учет проблемы необходимого разнообразия динамики общественного производства
- •23. Типологизация моделей по объекту управления и процессу управления.
- •26. Содержание задач анализа, синтеза и управления в системе материально-вещественной структуры воспроизводства.
- •29. Формирование исходной системы данных в экономико-кибернетическом анализе. Особенности функционирования экономической системы.
- •32. Сущность динамического преобразователя. Одномерный динамический преобразователь и его модельное воспроизведение.
- •38. Сущность статических и кинематических моделей.
- •50. Матричное представление статической модели межрегионального моБа Мозеса-Ченери
- •53.Простейшая кинематическая модель моБа как система дифференциальных уравнений.
- •56. Динамическая модель замкнутого производства как системы линейных однородных дифференциальных уравнений.
- •59. Алгоритм численного решения модели динамического моБа и экономическое содержание его параметров
- •62. Терема Перрона и корень Фробениуса-Перрона.
- •65. Статические производственные функции. Экономические предпосылки построения моделей производственных функций.
- •68. Разновидности однородных и линейных производственных функций
- •3. Построение 2хфакторной мультипликативной модели пф. Пф Кобба-Дугласа и ее геометрическая интерпретация
- •6. Применение двухфакторной мультипликативной модели пф в экономическом анализе и прогнозировании.
- •9. Методические подходы к определению и прогнозированию потребностей населения.
- •12. Цены на блага и интенсивности их потребления. Построение функции семейного бюджета.
- •15. Построение системы функций спроса. Схематичное представление функций спроса.
- •18. Статические модели спроса, основные экзогенные факторы.
- •21. Эластичности спроса на товары по их ценам.
- •24. Коэффициенты эластичности по товарам Гиффена.
- •30. Коэффициенты перекрестной эластичности спроса по ценам.
- •33. Кинематические и динамические модели спроса.
- •36. Применение простых однородных цепей Маркова в анализе и прогнозировании расходов населения. Основные определения и получение модели прогнозирования.
- •39. Статистические модели потребления благ. Коэффициенты эластичности потребления по доходу и по составу семей.
- •45. Однофакторные и многофакторные модели потребления.
- •48. Целевая функция потребления и определение структуры потребления при заданных доходах и ценах.
- •54. Производственная функция экономического роста с экзогенным включением инноваций
- •57. Представление модели эк. Роста Солоу с разбиением капитала на физический и человеческий
- •60. Содержание теоретических моделей роста и развития
- •63. Учет запаздываний в экономическом росте с помощью коэффициента приростной фондоемкости (капиталоемкости).
- •66. Анализ запаздываний в процессе экономического роста. Построение системы дифференциальных уравнений
- •69. Моделирование экономического роста и накопления с помощью линейно-разностных уравнений первого порядка.
50. Матричное представление статической модели межрегионального моБа Мозеса-Ченери
В векторно-матричной записи имеет вид
X=GAX+GY
Где G = (Grs), r, s R, а каждый блок Grs — диагональная матрица из коэффициентов , А — блочно-диагональная матрица из матриц Аr; векторы X, Y — композиции региональных векторов Xr, Ys. Строятся след. Образом:
Системы уравнений и можно выразить через обратные матрицы:
X=(G-1 – A)-1Y
По своему эконом-му содержанию G = (G-1 – A)-1 это межрегиональная матрица коэффициентов полных затрат продукции. Каждый элемент этой матрицы характеризует объем производства продукции i-й отрасли в r-м регионе, необходимый для конечного использования единицы продукции j-и отрасли в s-м регионе.
Заполняем таблицу матрицами, элементы кот равны:
53.Простейшая кинематическая модель моБа как система дифференциальных уравнений.
При описании экономических процессов наряду с динамическими пользуются кинематическими и статическими моделями.
Кинематические модели определяют зависимости между траекториями показателей экономического объекта в предположении отсутствия запаздывания, т.е. «мгновенной» реакции его выхода на на входное воздействие.
Кинематическая модель моба. Разновидностью простейшей динамической модели моба является модель с постоянными коэффициентам, представляющую собой неоднородную систему дифференциальных уравнений вида (в матричной записи): , (1)
где - вектор - столбец объемов производства в году t (t=0,1,2,…,T), (j=1,2,…,n);
- вектор – столбец абсолютных приростов производства в году t (вектор – столбец производных функций);
- вектор – столбец потребления (включая непроизводственное потребление) в году t;
- матрица коэффициентов прямых материальных затрат;
- матрица коэффициентов капиталоемкости приростов производства.
2. Неоднородная система дифференциальных уравнений (1) эквивалентна системе: , (2)
где - вектор – столбец конечного использования продукции отраслей в году t, (t=0,1,2,…,T), (i=1,2,…,n);
- вектор – столбец абсолютных приростов конечной продукции по отраслям.
3. Матрица А продуктивна или неразложима, матрица F невырожденна , (поэлементно).
4.Решения системы (2) при в силу неотрицательности матриц и гарантируют, что , , .
56. Динамическая модель замкнутого производства как системы линейных однородных дифференциальных уравнений.
Замкнулая си-ма – эк.с-ма, в которой все отрасли являются производящими, вся произведенная продукция потребляется этими же производящими отраслями. В замкнутой модели объем затрат каждого сектора равен объему произведенной.
Динамическая модель замкнутой производственно-экономической с-мы, представляющей собой линейную однородную систему дифференциальных уравнений выглядит так (в матричной записи):
(3)
Решение с-мы (3) характеризует предельные технологические возможности развития производства при заданных матрицах А и F, когда все ресурсы ВВП направляются на расширенное воспроизводство.
Общее решение системы (3) имеет следующий аналитический вид:
(4)
Параметры аналитического решения (4) , , получаются в следующей последовательности:
a) - корни характеристического уравнения n-го порядка.
(5)
б) - соответствующие собственные векторы матрицы , , и являются решениями (бесконечными) алгебраической системы однородных уравнений:
, (6)
где, 0 (“нуль”) – нулевой вектор – столбец размерности ;
в) - постоянные, определяемые из системы уравнений:
(7)
где, Y(0) – вектор–столбец конечного использования продукции отраслей в базисном году.
В общем случае решение (7) содержит несколько отличных от нуля компонент . Поэтому, единственная траектория системы (3), выходящая из начальной точки Y(0), представляет собой комбинацию экспонент, растущих с различными темпами.
7. Пусть . Для матрицы существует теорема Перрона:
а) матрица имеет положительное собственное число , которое превосходит модули всех остальных собственных чисел;
б) для , называемого корнем Фробениуса – Перрона, выполняется условие:
.
в) собственному числу отвечает единственный собственный вектор , все координаты которого строго положительны и удовлетворяют условию:
8. Так как , , - соответствует вектор .
9. Значение в межотраслевой динамической модели находит объяснение технологического темпа прироста ВВП, а вектор - отраслевой структуры ВВП.