- •Статистика
- •Предмет и метод статистики
- •1.Понятие статистики как науки
- •2. Особенности статистики, предмет.
- •3. Основные понятия
- •4. Методология статистики
- •Статистическое наблюдение (сбор данных)
- •1. Понятие статистического наблюдения и этапы.
- •2. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения.
- •3. Формы, виды и способы наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •4. Ошибки статистического наблюдения. Контроль данных.
- •Сводка и группировка статистических данных.
- •1. Статистическая сводка
- •2. Статистическая группировка.
- •3. Принципы построения статистических группировок.
- •4. Вторичная группировка
- •7. Ряды распределения.
- •Статистические таблицы и графики
- •1. Понятие статистической таблицы
- •2. Виды таблиц
- •3. Правила построения таблиц
- •4. Статистические графики
- •Статистические показатели
- •1. Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •2. Абсолютные статистические показатели.
- •3. Относительные показатели.
- •Средние показатели
- •1. Сущность и значение средних величин.
- •Плата одного работника Число работников, человек
- •Вклада Число вкладов
- •2. Виды средних.
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •3. Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической
- •Метод моментов расчета средней величины.
- •4. Средняя гармоническая. Другие виды средних.
- •5. Структурные средние.
- •Тема: «Показатели вариации».
- •1. Понятие вариации, ее виды
- •2. Показатели вариации
- •3. Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета.
- •4 Вариация альтернативного признака
- •5 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Тема: «Выборочный метод сбора данных».
- •Понятие выборочного метода.
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •2. Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •3. Виды, методы и способы отбора единиц в выборку.
- •4. Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора.
- •5. Предельная ошибка выборки.
- •6. Распределение результатов выборки на генеральную совокупность
- •7. Определение необходимой численности выборки.
- •Статистическое изучение динамики
- •1 Понятие ряда динамики, классификация.
- •2 Основные правила построения рядов динамики
- •3 Показатели анализа рядов динамики
- •4 Структура ряда динамики
- •5 Методы выделения основной тенденции
- •3 Аналитическое выравнивание
- •6 Статистическое изучение сезонности
- •Экономические индексы
- •1. Понятие индексов. Классификация индексов.
- •2. Индивидуальные индексы.
- •3. Общие индексы.
- •Правило построения агрегатного индекса:
- •4 Средние индексы.
- •5 Системы экономических индексов.
- •6 Индексы средних качественных показателей.
- •7 Индексный анализ динамики показателей.
- •Статистическое изучение взаимосвязей
- •1. Понятие взаимосвязей, их классификации
- •Классификации взаимосвязей
- •2. Методы статистического изучения взаимосвязей.
- •3. Построение моделей парной взаимосвязи.
- •4. Оценка адекватности модели
- •5. Оценка тесноты взаимосвязей
- •Тема 11: «Статистика обращения произведенного продукта»
- •Анализ выполнения условий договора между продавцом и покупателем
- •Тема «Статистика издержек обращения» Издержки обращения
Статистические показатели
1. Понятие статистического показателя, их классификация.
2. Абсолютные статистические показатели.
3. Относительные показатели.
1. Понятие статистического показателя, их классификация.
Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных статистических показателей.
Статистический показатель это качественно-количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.
Система статистических показателей — это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.
Классификация статистических показателей
Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на:
1. индивидуальные – характеризуют отдельный объект,
2. сводные – характеризуют группу единиц или всю совокупность в целом;
по форме выражения — на:
1. абсолютные,
2. относительные,
3. средние.
Сводные показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные. Объемные показателя получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности (абсолютный показатель), или сравнением двух объемных показателей (относительный показатель), или сравнением с объемом совокупности (средний показатель).
Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа — измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т. д.
По времени статистические показатели делятся на
1. моментные – отражают явление на момент времени (дату, начало периода и т.д.),
2. интервальные – отражают явления за период времени ( месяц, кварта, год, неделю и т.д.)
В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают показатели:
1. однообъектные – характеризуют только один объект,
2. межобъектные – результат сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (относительные и средние показатели).
2. Абсолютные статистические показатели.
Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины.
Абсолютные статистические показатели характеризуют абсолютные размеры изучаемых процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т. е. число составляющих ее единиц.
Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами, т.е. имеют единицы измерения.
1. Натуральные единицы измерения – тонны, килограммы, унции, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки, тонно-километры и т. д.
2. Условно-натуральные единицы измерения – используются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства.
П еревод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению.
3. Стоимостные единицы измерения - дают денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам. Эти показатели используются для определения общей стоимости или общих затрат на производство и реализацию разнородных товаров и услуг.
П ри анализе и сопоставлении стоимостных показателей необходимо иметь в виду, что в условиях высоких темпов инфляции они становятся несопоставимыми. Для того чтобы произвести подобные сравнения, осуществляют пересчет в сопоставимые цены.
4. Трудовые единицы измерения (человеко-день, человеко-час) – используются для учета как общие затраты труда на предприятии, так и для характеристики трудоемкости отдельных операций технологического процесса.