- •Статистика
- •Предмет и метод статистики
- •1.Понятие статистики как науки
- •2. Особенности статистики, предмет.
- •3. Основные понятия
- •4. Методология статистики
- •Статистическое наблюдение (сбор данных)
- •1. Понятие статистического наблюдения и этапы.
- •2. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения.
- •3. Формы, виды и способы наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •4. Ошибки статистического наблюдения. Контроль данных.
- •Сводка и группировка статистических данных.
- •1. Статистическая сводка
- •2. Статистическая группировка.
- •3. Принципы построения статистических группировок.
- •4. Вторичная группировка
- •7. Ряды распределения.
- •Статистические таблицы и графики
- •1. Понятие статистической таблицы
- •2. Виды таблиц
- •3. Правила построения таблиц
- •4. Статистические графики
- •Статистические показатели
- •1. Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •2. Абсолютные статистические показатели.
- •3. Относительные показатели.
- •Средние показатели
- •1. Сущность и значение средних величин.
- •Плата одного работника Число работников, человек
- •Вклада Число вкладов
- •2. Виды средних.
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •3. Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической
- •Метод моментов расчета средней величины.
- •4. Средняя гармоническая. Другие виды средних.
- •5. Структурные средние.
- •Тема: «Показатели вариации».
- •1. Понятие вариации, ее виды
- •2. Показатели вариации
- •3. Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета.
- •4 Вариация альтернативного признака
- •5 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Тема: «Выборочный метод сбора данных».
- •Понятие выборочного метода.
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •2. Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •3. Виды, методы и способы отбора единиц в выборку.
- •4. Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора.
- •5. Предельная ошибка выборки.
- •6. Распределение результатов выборки на генеральную совокупность
- •7. Определение необходимой численности выборки.
- •Статистическое изучение динамики
- •1 Понятие ряда динамики, классификация.
- •2 Основные правила построения рядов динамики
- •3 Показатели анализа рядов динамики
- •4 Структура ряда динамики
- •5 Методы выделения основной тенденции
- •3 Аналитическое выравнивание
- •6 Статистическое изучение сезонности
- •Экономические индексы
- •1. Понятие индексов. Классификация индексов.
- •2. Индивидуальные индексы.
- •3. Общие индексы.
- •Правило построения агрегатного индекса:
- •4 Средние индексы.
- •5 Системы экономических индексов.
- •6 Индексы средних качественных показателей.
- •7 Индексный анализ динамики показателей.
- •Статистическое изучение взаимосвязей
- •1. Понятие взаимосвязей, их классификации
- •Классификации взаимосвязей
- •2. Методы статистического изучения взаимосвязей.
- •3. Построение моделей парной взаимосвязи.
- •4. Оценка адекватности модели
- •5. Оценка тесноты взаимосвязей
- •Тема 11: «Статистика обращения произведенного продукта»
- •Анализ выполнения условий договора между продавцом и покупателем
- •Тема «Статистика издержек обращения» Издержки обращения
4 Вариация альтернативного признака
Альтернативным в статистике считают атрибутивный признак, который может иметь только два значения. Если этот признак у единицы совокупности есть, то он равен 1, если нет, то он равен 0.
Определяется доля единиц, имеющих признак во всей совокупности,
p = m/n,
где m -- количество единиц, имеющих признак;
n – количество всех единиц.
q = 1-p доля единиц, у которых нет признака.
Дисперсия и СКО альтернативного признака находятся по формулам.
σ 2 = p•q ,
___
σ = √p•q .
5 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
Вариация признаков в совокупности складывается под влиянием различных внешних и внутренних причин и факторов. Влияние некоторых из этих факторов можно изучить, проведя группировку совокупности по этому фактору. По проведенной группировке рассчитываются различные виды дисперсий:
1 Общая дисперсия – характеризует всю вариацию, складывающуюся под влиянием всех факторов.
2 Межгрупповая дисперсия – характеризует вариацию, складывающуюся под влиянием только группировочного признака.
где x – общая средняя для всей совокупности;
x i – групповые средние;
n i – количество единиц в группах.
3 Внутригрупповая дисперсия – характеризует вариацию, складывающуюся под влиянием всех других факторов, кроме группировочного. Их будет столько, сколько групп в проведенной группировке.
С редняя из внутригрупповых дисперсий.
Правило сложения дисперсий.
_
σ 2 = 2 + σ i2.
Общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий.
Эмпирический коэффициент детерминации и корреляционное отношение
Сравнение различных видов дисперсий позволяет изучить влияние группировочного фактора на вариацию изучаемого показателя. Для этого применяют эмпирический коэффициент детерминации ŋ2 .
ŋ2 = 2 / σ 2 · 100 .
Чем больше доля межгрупповой дисперсии в общей, тем сильнее влияние группировочного фактора на общую вариацию.
Для изучения тесноты взаимосвязи между группировочным фактором и результативным признаком, рассчитанным по группам (в результате аналитической группировки), применяется эмпирическое корреляционное отношение ŋ.
_______
ŋ = √ ŋ2 / 100 , где 0≤ ŋ ≤1.
Для того, чтобы сделать вывод по значению ŋ о тесноте взаимосвязи используются соотношения Чэддока.
Ŋ |
<0,3 |
0,3-0,5 |
0,5-0,7 |
0,7-0,9 |
0,9-0,99 |
1 |
Теснота связи |
Слабая |
Умеренная |
Заметная |
Тесная |
Очень тесная |
Функциональная |
Для ŋ<0,1 – нет связи.
Тема: «Выборочный метод сбора данных».
1. Понятие выборочного метода, его преимущества.
2. Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
3. Виды методы и способы отбора единиц в выборку.
4. Средняя ошибка выборки, способы ее расчета для различных выборок.
5. Предельная ошибка выборки.
6. Распространение результатов выборки.