- •Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы.
- •2. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика
- •Формы и виды статистического наблюдения.
- •Виды группировок, их определение и область применения на предприятиях нефтегазового профиля.
- •Статистическая сводка, ее задачи и этапы проведения
- •Принципы построения статистической группировки и классификации.
- •Задачи основные типы группировки.
- •8.Ряды распределения и группировки.
- •9.Средняя арифметическая взвешенная. Порядок ее исчисления по показателям интервального ряда.
- •10.Средняя гармоническая простая и взвешенная
- •11.Расчет средней величины с использованием способов моментов.
- •12.Мода и медиана, сфера их применения и способы расчета.
- •14.Виды дисперсий. Правило их сложения.
- •15.Виды средних. Правило их исчисления.
- •16.Показатели вариации, применяемые в статистике.
- •17.Простейшие приемы обработки рядов динамики.
- •18.Виды рядов динамики, их характеристики и возможности сложения значений уровней ряда.
- •19.Сглаживание рядов динамики скользящей средней. Экстраполяция и интерполяция.
- •20.Средние показатели рядов динамики.
- •Показатели анализа рядов динамики.
- •Понятие об индексах. Виды индексов. Индекс гармонической формы.
- •Агрегатный индекс. Характеристика исходных данных для его расчета.
- •Средний арифметический индекс. Характеристика исходных данных для его расчета.
- •Индексы переменного и постоянного состава. Область применения в нефтяной промышленности.
- •26, Цепные и базисные индексы.
- •27. Метод цепных подстановок. Область применения.
- •28. Понятия промышленной продукции.
- •29. Стоимостные показатели промышленной продукции.
- •55. Для оценки использования нефтяных и газовых скважин
- •56. Статистические показатели, характеризующие использование технологических установок.
- •57. Показатели использования бурового оборудования. Показатели скорости бурения.
- •58. Показатели использования оборудования магистральных газопроводов.
- •59. Показатели рентабельности, факторы, влияющие на их динамику.
- •60.Индексы себестоимости промышленной продукции.
9.Средняя арифметическая взвешенная. Порядок ее исчисления по показателям интервального ряда.
средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц.
Среднее арифметическое взвешенное применяется, когда значения усредняемого признака Хi повторяются, т.е. когда данные представлены в виде рядов распределения или группировок. В этом случае вводится понятие «частота».
X̅ = ∑ Хifi/ ∑fi
В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (в процентах или до лях единицы). Тогда формула средней арифметической взвешенной будет иметь вид:
Х=∑xd/∑d, где d=f/∑f- частость, то есть доля каждой частоты в общей сумме всех частот.
Если частоты подсчитывают в долях (коэффициентах), то ∑d = 1 и формула средней арифметической взвешенной имеет вид:
X=∑xd
Статистический материал может быть представлен не только в виде дискретных рядов распределения, но и в виде интервальных вариационных рядов с открытыми и закрытыми интервалами. В рядах с открытыми интервалами, интервал первой группы принимается равным величине интервала последующего, а величина интервала последней группы – предыдущего.
При расчете средней по интервальному ряду сначала находится середина интервала, что и будет являться xi, а количество единиц совокупности в каждой группе fi.
10.Средняя гармоническая простая и взвешенная
Средняя гармоническая -это обратная к средней арифметической из обратных значений признака. Применяется, когда в исходных данных веса f не заданы непосредственно, а входят сомножителями в одни из имеющихся показатели.
формула средней гармонической взвешенной:
В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется средняя гармоническая простая, исчисляемая по формуле
11.Расчет средней величины с использованием способов моментов.
Для упрощения расчетов средней идут по пути уменьшения значений вариантов и частот. Наибольшее упрощение достигается, когда в качестве А выбирается значение одного из центральных вариантов, обладающего наибольшей частотой, в качестве / - величина интервала (для рядов с одинаковыми интервалами). Величина А называется началом отсчета, поэтому такой метод вычисления средней называется «способом отсчета от условного нуля» или «способом моментов».
12.Мода и медиана, сфера их применения и способы расчета.
Мода – это такое значение варианта, которое чаще всего повторяется в ряду распределения. Способ вычисления моды зависит от вида статистического ряда.
Для атрибутивного или дискретного ряда моду определяют визуально без расчетов по значению варианта с наибольшей частотой.
В интервальном ряду сначала определяется модальный интервал (с наибольшей частотой) и значение моды в середине интервала рассчитывается по формуле:
Мо=
где -нижняя граница модального интервала; - модальный интервал; , , -частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах( соответственно).
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
Медианой называют вариант, который делит ранжированный ряд на 2 равные по объему части. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части — со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда.
Медиана для дискретного ряда с нечетным числом вариант – это конкретное численное значение в середине ряда.
Медиана для дискретного ряда с четным числом вариант будет средняя арифметическая и значение признака у 2 средних членов ряда.
В интервальном вариационном ряду для нахождения медианы применяется формула
13.Свойства средней арифметической.
1. Средняя арифметическая постоянной величины равна этой величине:
2 . Алгебраическая сумма отклонений вариант от их средней арифметической равно нулю:
3. Если все варианты уменьшить (увеличить) на постоянное число А, то средняя арифметическая из них уменьшится (увеличится) на это же число:
4. Если все варианты одинаково увеличить (уменьшить) в одно и то же число раз, то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько же раз:
5. Если все веса средней одинаково увеличить (уменьшить) в несколько раз, то средняя арифметическая не изменится.