Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛаврентьеваНВ-302_Моделирование.docx
Скачиваний:
300
Добавлен:
22.09.2019
Размер:
371.56 Кб
Скачать
    1. Основные цели моделирования.

Прогноз – оценка поведения системы при некотором сочетании ее управляемых и неуправляемых параметров. Прогноз – главная цель моделирования.

Объяснение и лучшее понимание объектов. Здесь чаще других встречаются задачи оптимизации и анализа чувствительности. Оптимизация – это точное определение такого сочетанная факторов и их величин, при котором обеспечиваются наилучший показатель качества системы, наилучшее по какому-либо критерию достижение цели моделируемой системой. Анализ чувствительности – выявление из большого числа факторов тех, которые в наибольшей степени влияют на функционирование моделируемой системы. Исходными данными при этом являются результаты экспериментов с моделью.

Часто модель создается для применения в качестве средства обучения: модели-тренажеры, стенды, учения, деловые игры и т.п.

Моделированием называют процесс исследования сложной системы, в ходе которого реальная система заменяется моделью.

Модель – это любая другая система, отдельные свойства которой частично или полностью совпадают со свойствами исходной и над которыми можно проводить эксперименты для изучения исходной системы.

Частичное или полное совпадение систем называют аналогией.

Классификация моделей:

  1. По способу учета временного признака

    1. Статические

    2. Динамические

Модель называется статической, если среди ее параметров нету временного параметра.

С помощью динамической системы описывается поведение системы.

  1. В зависимости от того, как описывается поведение системы во времени.

    1. Дискретные

    2. Непрерывные

    3. Дискретно-непрерывные

Дискретные модели описывают поведение системы в дискретный момент времени.

Непрерывные модели описывают поведение системы в любой момент времени.

  1. В зависимости от того, в каких отношениях находятся параметры системы

    1. Детерминированные

    2. Стохастические

Модель называется детерминированной, если каждому набору входных параметров можно однозначно поставить в соответсвие набор выходных параметров.

Стохастические – вероятностные.

  1. По форме реализации модели

          1. Абстрактные

          2. Реальные

Реальные, это те, что существуют в реальности и с ними можно проводить эксперименты.

Рис. №1 Схема моделей.

Метод моделирования – является важным инструментом исследования систем. Суть метода состоит в том, что исследуемый объект заменяется его моделью, то есть некоторым другим объектом, основные свойства которого являются свойства реального объекта, но более удобным для исследования или использования в процессе.

Само моделирование является главным методом исследования во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в различных сферах инженерной деятельности.

Существующие и проектируемые системы можно эффективно исследовать с помощью математических моделей (аналитических и имитационных), реализуемых на современных ЭВМ, которые в этом случае выступают в качестве инструмента экспериментатора с моделью системы.

В настоящее время сложно назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно важен процесс моделирования в сфере управления различными сложными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации. Тем самым имея имитационную модель с легкостью можно выдать требуемую информацию.