- •Постановка задачи.
- •Введение.
- •Содержательное описание моделируемого объекта, процесса или системы.
- •Перечень и характеристики связанных с объектов проблем.
- •Перечень доступных для исследования исходных данных.
- •Формулировка целей исследования.
- •Основная часть.
- •Основные цели моделирования.
- •Преимущества имитационного моделирования.
- •Обоснование выбора
- •Этапы построения имитационной модели
- •Аналитическая модель.
- •Графическая иллюстрация в виде графа
- •Перечень используемых обозначений
- •Имитационная модель.
- •Граф модели с помощью конструктора gem
- •Общая структура pilgrim
- •Описание логики модельных процессов.
- •Исходный текст программной модели.
- •Результаты проведения экспериментов исходя из отчета pilgrim
- •Анализ результатов.
- •Заключение.
Основные цели моделирования.
Прогноз – оценка поведения системы при некотором сочетании ее управляемых и неуправляемых параметров. Прогноз – главная цель моделирования.
Объяснение и лучшее понимание объектов. Здесь чаще других встречаются задачи оптимизации и анализа чувствительности. Оптимизация – это точное определение такого сочетанная факторов и их величин, при котором обеспечиваются наилучший показатель качества системы, наилучшее по какому-либо критерию достижение цели моделируемой системой. Анализ чувствительности – выявление из большого числа факторов тех, которые в наибольшей степени влияют на функционирование моделируемой системы. Исходными данными при этом являются результаты экспериментов с моделью.
Часто модель создается для применения в качестве средства обучения: модели-тренажеры, стенды, учения, деловые игры и т.п.
Моделированием называют процесс исследования сложной системы, в ходе которого реальная система заменяется моделью.
Модель – это любая другая система, отдельные свойства которой частично или полностью совпадают со свойствами исходной и над которыми можно проводить эксперименты для изучения исходной системы.
Частичное или полное совпадение систем называют аналогией.
Классификация моделей:
По способу учета временного признака
Статические
Динамические
Модель называется статической, если среди ее параметров нету временного параметра.
С помощью динамической системы описывается поведение системы.
В зависимости от того, как описывается поведение системы во времени.
Дискретные
Непрерывные
Дискретно-непрерывные
Дискретные модели описывают поведение системы в дискретный момент времени.
Непрерывные модели описывают поведение системы в любой момент времени.
В зависимости от того, в каких отношениях находятся параметры системы
Детерминированные
Стохастические
Модель называется детерминированной, если каждому набору входных параметров можно однозначно поставить в соответсвие набор выходных параметров.
Стохастические – вероятностные.
По форме реализации модели
Абстрактные
Реальные
Реальные, это те, что существуют в реальности и с ними можно проводить эксперименты.
Рис. №1 Схема моделей.
Метод моделирования – является важным инструментом исследования систем. Суть метода состоит в том, что исследуемый объект заменяется его моделью, то есть некоторым другим объектом, основные свойства которого являются свойства реального объекта, но более удобным для исследования или использования в процессе.
Само моделирование является главным методом исследования во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в различных сферах инженерной деятельности.
Существующие и проектируемые системы можно эффективно исследовать с помощью математических моделей (аналитических и имитационных), реализуемых на современных ЭВМ, которые в этом случае выступают в качестве инструмента экспериментатора с моделью системы.
В настоящее время сложно назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно важен процесс моделирования в сфере управления различными сложными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации. Тем самым имея имитационную модель с легкостью можно выдать требуемую информацию.