- •Предмет, метод и задачи статистики.
- •Статистика в системе социально-экономических наук.
- •Статистическое наблюдение. Формы организации статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •План статистического наблюдения, основные этапы.
- •Переписи населения - классический пример сплошного наблюдения. Критический момент и критическая дата наблюдения.
- •Статистические группировки. Виды группировок, задачи теории группировок.
- •Методология группировок.
- •Статистические таблицы их виды и назначение.
- •Вторичная группировка, методы ее проведения.
- •Плотность распределения (абсолютная и относительная).
- •Относительные величины, их виды, значение и практическое использование.
- •Относительные величины сравнения, выполнения плана.
- •14. Относительная величина динамики.
- •17. Относительная величина интенсивности.
- •19. Расчет моды и медианы в интервальном вариационном ряду.
- •20. Показатели вариации, их значение и способы их расчета.
- •25. Средняя и предельная ошибка выборки в типической выборки.
- •43. Средние величины в рядах динамики.
- •34.Показаткли тесноты связи колич. Признаков.
- •36.Коэф-т детерминации и его значение.
- •35. Роль аналитичес. Группировки в изучении взаимосвязи явлений.
- •47. Индексный метод в экономико-статистич. Анализе.
- •48. Индексы индивидуальн. И свободные
- •44.Методология выявления тренда в динамич. Рядах.
- •Статистическа совокупность. Определение ее однородности. Примеры
- •Ошибки 1 и 2 рода при проверке статистических гипотез
- •Понятие о степенях свободы и примеры их определения в различных ситуациях
- •Примеры вариационных рядов с большим эксцессом и значительной асимметрией.
- •14. Виды дисперсий. Правил их сложения
- •21. Репрезентативность выборки и как она достигается на практике.
- •22. Вариационный ряд – виды, элементы, значение
- •24. Примеры структурных и аналитических группировок.
- •29. Какая цель преследуется при выравнивании динамических и вариационных рядов
- •32. Что вы понимаете под индексом структурных сдвигов
- •33. Примеры типической и серийной выборки.
- •34. Построение гистограммы по неравно-интервальному вариационному ряду.
- •40. Смысл и значение индекса Фишера
- •41.Критерии согласия
- •43. Индексы цен Пааше и Ласпейреса – их сравнение и особенности.
- •45. Что понимается под доверительным интервалом.
- •46. Смысл и значение коэффициента вариации, примеры
- •49. Возможно ли одновременно уменьшить ошибку 1 и 2 рода
- •51. Что следует понимать под ошибкой выборки. Какую роль играет коэффициент доверия.
- •49. Средние индексы
- •Статистические графики
Вторичная группировка, методы ее проведения.
Вторичная группировка - перегруппировка статистического материала, уже сведенного в группы. Проводится с помощью укрупнения интервала или с помощью долевой перегруппировки.
При анализе разнородных данных, например при анализе материала, собранного в различные периоды времени, относящегося к различным отраслям народного хозяйства, возникает необходимость применения вторичной группировки. Кроме того, методом вторичной группировки пользуются также для того, чтобы показать интенсивность процессов и явлений в разнообразных условиях, например, когда нужно показать степень укрупнения колхозов в различных районах, причем исходные данные представлены различными группировками. В качестве группировочных признаков могут использоваться размеры посевной площади, количество скота, поголовье лошадей и т.д.
Плотность распределения (абсолютная и относительная).
Относительные величины, их виды, значение и практическое использование.
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.
Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.
В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений и т.д.
Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.
Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение
В статистике различают 8 видов относительных величин:
1. Относ. величина выполнения плана (ОВВП) показывает во сколько раз или на сколько процентов выполнено данное задание.
ОВВП= фактич. данные отчетного периода / плановые данные отчетного периода
2. Относ. величина планового задания (ОВПЗ) показывает во сколько раз или на сколько процентов плановое задание отчетного периода больше или меньше уровня базисного периода.
ОВПЗ= плановое число отчетного периода / фактич. данные базисного периода
3. Относ. величина динамики (ОВД) показывает во сколько раз или на сколько процентов уровень отчетного периода > или < уровня базисного периода.
ОВД= фактич. данные отчетного периода / фактич. данные базисного периода
4. Относ. величина сравнения (ОВС) показывает во сколько раз или на сколько процентов явление на территории А > или < явления на территории В.
ОВСр.= фактич. уровень явления на тер. А за опр. период времени / фактич. уровень того же явления за тот же период времени на тер. В
5. Относ. величина интенсивности (ОВИ). Коэфф. рождаемости и т.д., число родившихся в определенной местности за определенный период времени.
ОВИ= фактич. уровень явления за опред. период времени / размер среды в которой данное явление развивалось
6. Относ. величина координации (ОВК) рассчитывается только для сгруппированных данных и показывает отношение между частями совокупности.
ОВК= число единиц определенной группы / число единиц группы, принятой за базу сравнения
7. Относительная величина структуры (ОВС).
ОВСт.= часть совокупности / вся совокупность
8. Относ. величина уровня экономического развития (ОВУЭР)