- •Предмет, метод и задачи статистики.
- •Статистика в системе социально-экономических наук.
- •Статистическое наблюдение. Формы организации статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •План статистического наблюдения, основные этапы.
- •Переписи населения - классический пример сплошного наблюдения. Критический момент и критическая дата наблюдения.
- •Статистические группировки. Виды группировок, задачи теории группировок.
- •Методология группировок.
- •Статистические таблицы их виды и назначение.
- •Вторичная группировка, методы ее проведения.
- •Плотность распределения (абсолютная и относительная).
- •Относительные величины, их виды, значение и практическое использование.
- •Относительные величины сравнения, выполнения плана.
- •14. Относительная величина динамики.
- •17. Относительная величина интенсивности.
- •19. Расчет моды и медианы в интервальном вариационном ряду.
- •20. Показатели вариации, их значение и способы их расчета.
- •25. Средняя и предельная ошибка выборки в типической выборки.
- •43. Средние величины в рядах динамики.
- •34.Показаткли тесноты связи колич. Признаков.
- •36.Коэф-т детерминации и его значение.
- •35. Роль аналитичес. Группировки в изучении взаимосвязи явлений.
- •47. Индексный метод в экономико-статистич. Анализе.
- •48. Индексы индивидуальн. И свободные
- •44.Методология выявления тренда в динамич. Рядах.
- •Статистическа совокупность. Определение ее однородности. Примеры
- •Ошибки 1 и 2 рода при проверке статистических гипотез
- •Понятие о степенях свободы и примеры их определения в различных ситуациях
- •Примеры вариационных рядов с большим эксцессом и значительной асимметрией.
- •14. Виды дисперсий. Правил их сложения
- •21. Репрезентативность выборки и как она достигается на практике.
- •22. Вариационный ряд – виды, элементы, значение
- •24. Примеры структурных и аналитических группировок.
- •29. Какая цель преследуется при выравнивании динамических и вариационных рядов
- •32. Что вы понимаете под индексом структурных сдвигов
- •33. Примеры типической и серийной выборки.
- •34. Построение гистограммы по неравно-интервальному вариационному ряду.
- •40. Смысл и значение индекса Фишера
- •41.Критерии согласия
- •43. Индексы цен Пааше и Ласпейреса – их сравнение и особенности.
- •45. Что понимается под доверительным интервалом.
- •46. Смысл и значение коэффициента вариации, примеры
- •49. Возможно ли одновременно уменьшить ошибку 1 и 2 рода
- •51. Что следует понимать под ошибкой выборки. Какую роль играет коэффициент доверия.
- •49. Средние индексы
- •Статистические графики
29. Какая цель преследуется при выравнивании динамических и вариационных рядов
32. Что вы понимаете под индексом структурных сдвигов
Влияние изменений в численности и структуре персонала на величину з/п характеризует индекс.
В этом индексе величина з/п зафиксирована на базисном уровне, а численность и структура персонала меняется.
33. Примеры типической и серийной выборки.
Серийный отбор.
При серийном отборе случайным образом отбираются группы, называемые сериями, после чего проводится сплошное обследование всех единиц каждой из отобранных серий.
Пример: При выборочном обследовании студентов вузов из списков академических групп случайным образом отобрано 10 групп.
Серийный метод отбора обладает следующими достоинствами:
Этот метод более экономичен, чем случайный бесповторный отбор. Например, легче опросить всех работников нескольких предприятий, чем посетить несколько предприятий, оценивая на каждом из них лишь по несколько работников.
Легче найти подходящую основу выборки (список всех единиц генеральной совокупности). Например, легче найти список всех предприятий отрасли, чем список всех работников этих предприятий.
При типическом отборе генеральная совокупность вначале разбивается на однородные типы, после чего производится отбор единиц совокупности из каждого типа.
Пример: При обследовании финансового положения предприятий сначала выделяют типы таких предприятий: метрополитен, другие предприятия муниципального транспорта. После этого проводят случайный бесповторный отбор предприятий из каждого из типов. Типическую выборку называют так же районированной, стратифицированной.
34. Построение гистограммы по неравно-интервальному вариационному ряду.
Гистограмма применяется для графического изображения непрерывных(интервальных) вариационных рядов.
В случае неравенства интервалов график строится не по частотам или частостям, а по плотности распределения (отношению частот к величине интервала), и тогда высоты прямоугольников графика будут отражать величины этой плотности.
40. Смысл и значение индекса Фишера
индекс Фишера – среднюю геометрическую из индексов Ласпейреса и Пааше.
Товары |
Индекс цен |
Объем потребления |
|
Базовый (d0) |
Текущий (d1) |
||
А |
2 |
50 |
80 |
Б |
4 |
50 |
20 |
Итого |
X |
100 |
100 |
Следует учитывать, что на практике расхождение между индексами, рассчитанными по различным формулам, оказываются обычно не столь далеки, как в данном примере.
41.Критерии согласия
- специальные статистические показатели, которые оценивают согласованность эмпирических и теоретических частот.
Критерии согласия дают общую оценку степени близости эмпирического распределения и теоретического, однако не содержат информации о характере расхождения между ними(для этого используются специальные показатели – коэффициент асимметрии и эксцесс)
К критериям согласия относятся критерии Пирсона, Ястремского, Романовского, Колмогорова
Пирсона χ2 = Σ ((nэ-nт)2)/ nт) , где nэ, nт эмпирические и теоретические частоты
С помощью χ2 по специальным таблицам определяется вероятность.
χ2 > χтабл. Расхождение между m и m’ нельзя признать случайным => теоретический закон подобран плохо.
…< … Расхождение между m и m’ НОСИТ ЧИСТО СЛУЧАЙНЫЙ ХАРАКТЕР, ЗАКОН ПОДОБРАН УДАЧНО
…=… критерий не может определить случайный или не случайный характер.