- •Предмет, метод и задачи статистики.
- •Статистика в системе социально-экономических наук.
- •Статистическое наблюдение. Формы организации статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •План статистического наблюдения, основные этапы.
- •Переписи населения - классический пример сплошного наблюдения. Критический момент и критическая дата наблюдения.
- •Статистические группировки. Виды группировок, задачи теории группировок.
- •Методология группировок.
- •Статистические таблицы их виды и назначение.
- •Вторичная группировка, методы ее проведения.
- •Плотность распределения (абсолютная и относительная).
- •Относительные величины, их виды, значение и практическое использование.
- •Относительные величины сравнения, выполнения плана.
- •14. Относительная величина динамики.
- •17. Относительная величина интенсивности.
- •19. Расчет моды и медианы в интервальном вариационном ряду.
- •20. Показатели вариации, их значение и способы их расчета.
- •25. Средняя и предельная ошибка выборки в типической выборки.
- •43. Средние величины в рядах динамики.
- •34.Показаткли тесноты связи колич. Признаков.
- •36.Коэф-т детерминации и его значение.
- •35. Роль аналитичес. Группировки в изучении взаимосвязи явлений.
- •47. Индексный метод в экономико-статистич. Анализе.
- •48. Индексы индивидуальн. И свободные
- •44.Методология выявления тренда в динамич. Рядах.
- •Статистическа совокупность. Определение ее однородности. Примеры
- •Ошибки 1 и 2 рода при проверке статистических гипотез
- •Понятие о степенях свободы и примеры их определения в различных ситуациях
- •Примеры вариационных рядов с большим эксцессом и значительной асимметрией.
- •14. Виды дисперсий. Правил их сложения
- •21. Репрезентативность выборки и как она достигается на практике.
- •22. Вариационный ряд – виды, элементы, значение
- •24. Примеры структурных и аналитических группировок.
- •29. Какая цель преследуется при выравнивании динамических и вариационных рядов
- •32. Что вы понимаете под индексом структурных сдвигов
- •33. Примеры типической и серийной выборки.
- •34. Построение гистограммы по неравно-интервальному вариационному ряду.
- •40. Смысл и значение индекса Фишера
- •41.Критерии согласия
- •43. Индексы цен Пааше и Ласпейреса – их сравнение и особенности.
- •45. Что понимается под доверительным интервалом.
- •46. Смысл и значение коэффициента вариации, примеры
- •49. Возможно ли одновременно уменьшить ошибку 1 и 2 рода
- •51. Что следует понимать под ошибкой выборки. Какую роль играет коэффициент доверия.
- •49. Средние индексы
- •Статистические графики
43. Индексы цен Пааше и Ласпейреса – их сравнение и особенности.
В основе теории изменения цен лежат индексы Ласпейреса, Пааше, предложенные соответственно в 1964 и 1874.
Формула Ласпейреса имеет вид:
, где P0, P1 – цены товаров в базисном периоде и текущем периодах
q0 – количество товаров в базисном периоде
В числителе и знаменателе этой формулы приводится один и тот же набор товаров, произведенных в базисном периоде. Однако в числителе этот набор оценивается по ценам текущего периода, а в знаменателе – по ценам базисного периода. По этому отношение числителя и знаменателя характеризует темп роста цен.
В основе формулы Пааше лежит та же идея, однако оценивается уже не базисный, а отчетный период товаров.
При расчете индекса потребительских цен индекс Ласпейреса обычно оказывается больше индекса Пааше. Это связано с тем, что структура потребления товара зависит от динамики цен на них. Если цены на определенный товар растут быстрее, чем цены на всю совокупность товаров в среднем, то потребление такого товара, как правило, снижается.
Индекс Ласпейреса рассчитывается на основе постоянной потребительской корзины, структура которой длительное время не меняется. Технологически это проще и быстрее. По этому для расчета индекса потребительских цен обычно используют формулу Ласпейреса или ее модификацию. Действия потребителей, адаптирующих свое поведение к динамике цен, при этом не учитываются. Индекс Пааше напротив учитывает сдвиги в структуре потребительского поведения, но для его расчета необходимо постоянно пересматривать структуру потребительской корзины, что технологически сложно.
45. Что понимается под доверительным интервалом.
А) нижняя граница – обобщающая характеристика выборочной совокупности минус предельная ошибка
Б) верхняя граница – обобщающая характеристика плюс предельная ошибка.
46. Смысл и значение коэффициента вариации, примеры
Коэффициент вариации является относительным показателем и применяется для сравнения вариации разных признаков. В нем именованный показатель вариации ( среднее линейное или среднеквадратическое отклонение) соотносится со средней арифметической или заменяющей ее величиной ( например модой).но обычно это Vσ = σ/x или чаще Vσ = σ/x *100
Исчисленный по среднему линейному отклонению показатель называют линейным коэффициент вариации. В количественном отношении V коэффициент представляет собой своеобразную долю среднего отклонения в средней арифметической величине выражается в процентах. Его универсальность заключается в том, что устраняет несопоставимость различных единиц измерения признака и различных величин средних арифметических.
Коэффициент вариации является критерием однородности совокупности; если < 33-35%, то совокупность однородна по данному признаку.
49. Возможно ли одновременно уменьшить ошибку 1 и 2 рода
ά- ошибка первого рода – вероятность отклонить верную гипотезу( от 0,01 до 0,1). Доверительная вероятность= 1-ά
Β - Ошибка второго рода – вероятность принять неверную гипотезу.
Одновременно нельзя уменьшить ошибки 1 и 2 рода.