- •Предмет ст-ки как науки.
- •Теоретические основы. Связь с др. Науками.
- •Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак.
- •Классификация признаков в статистике. Статистические показатели.
- •Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.
- •Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки.
- •Современная организация статистики в рф.
- •Основные функции и задачи статистики на современном этапе.
- •Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды и способы статистического наблюдения.
- •План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения.
- •Сводка – вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки.
- •Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки. Выбор интервалов групп.
- •Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц.
- •Ряды распределения, определение, их виды. Графическое изображение рядов распределения.
- •Графическое изображение статистических показателей: понятие о графиках, основные элементы графика, виды статистических графиков.
- •Абсолютные статистические величины, их значение, виды, единицы измерения.
- •Относительные величины, понятие, формы их выражения, виды.
- •Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики. Взаимосвязь между ними.
- •Относительные величины структуры, координации, интенсивности, сравнения.
- •Средняя, ее сущность, условия типичности средней величины.
- •Виды средних величин, способы их вычисления.
- •И 27. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Условия её применения.
- •28. Вычисление средней арифметической по данным вариационного
- •29. Свойства средней арифметической и их использование для упрощения расчётов средних величин.
- •30. Средняя гармоническая. Условия её применения.
- •31. Средние из относительных величин. Средняя из групповых или частных средних.
- •32. И 33. Структурные характеристики в.Р. Распределения: мода и медиана. Определение моды и медианы в вариационном дискретном ряду. Свойство минимальности медианы.
- •34. Расчет моды и медианы в вариационном интервальном ряду распределения.
- •35. Понятие о семействе степенных средних. Правило мажорантности средних величин.
- •36. Соотношение средней, моды и медианы в вариационных рядах распределения.
- •37. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
- •38. Относительные показатели вариации. Их значение.
- •39. Оценка однородности совокупности и типичности средней с помощью показателей вариации.
- •40. Соотношение показателей вариации при нормальном распределении единиц совокупности.
- •41. Математические свойства дисперсии. Упрощённые способа вычисления дисперсии.
- •42. Дисперсия альтернативного признака.
- •43. Виды дисперсий: внутригрупповая, межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение.
- •44. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между
- •45. Понятие об индексах. Задачи индексного анализа. Индексы индивидуальные и общие.
- •49. Агрегатный индекс физического объёма продукции (товарооборота) в сопоставимых ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •50. Агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота) в фактических ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •51. Средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатному. Условия их применения.
- •52. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •53. Базисные и цепные индексы. Два варианта сводных цепных индексов.
- •54. Взаимосвязь цепных и базисных индексов.
- •55.Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •56. И 57. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики.
- •58. Взаимосвязь индексов цен, физического объема продукции и стоимости (товарооборота), ее практическое использование.
- •67. Понятие тенденции ряда. Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней.
- •68. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой. Определение параметров уравнения.
- •69. Понятие интерполяции и эктраполяции. Простейшие методы прогнозирования на основе рядов динамики.
- •70. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •71. Виды и формы связей, изучаемые в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •72. Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок и графический метод.
- •73. Линейный коэффициент парной корреляции к. Пирсона. Оценка его достоверности.
- •74. Применение индекса корреляции для изучения зависимости между явлениями.
- •75. Коэффициент корреляции знаков Фехнера.
Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак.
Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т.е. проявляющаяся лишь в большей массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.
Свойство стат. закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, находит свое отражение в законе больших чисел, сущность которого состоит в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов взаимопогашается и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.
Познание закономерностей возможно только в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупность явлений, т.е. объектом статистического изучения является статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве объекта стат. изучения, т.е. статистическая совокупности могут выступать множество торговых предприятий, домохозяйств, цены на акции и т.д.
Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единицы совокупности представляют собой качественно-однородные первичные элементы этой совокупности. Единица совокупности – предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.
Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют ее значение. Особенность статистического признака состоит в том, что он может быть измерен, описан.
Классификация признаков в статистике. Статистические показатели.
Признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков.
Основания классификации:
по характеру их выражения:
качественные – выражаются словесно: нац., тип акции и т.д.
номинальные – по которым признаки нельзя упорядочивать;
порядковые – те, по которым можно упорядочивать данные.
количественные – выражаются числами: возраст, з/п, цена акции, они играют преобладающую роль в статистике.
по способу измерения:
первичные характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от стат. изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.
вторичные или расчетные не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Эти признаки получаются путем действий с первичными. Например: себестоимость продукции, рентабельность.
по отношению к характеризующему:
прямые – св-ва, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Например: возраст человека.
косвенные – св-ва, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, цена за акцию, как косвенный признак компании, выпустившей эту акцию.
по характеру вариации:
альтернативные – признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол.
дискретные – количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи и т.д.
непрерывные – признаки, принимающие любые значения в определенных границах. Например, теоретический вес.
по отношению ко времени:
моментные – характеризуют изучаемых объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара.
интервальные – признаки, характеризующие результаты процесса, поэтому их значение возникает только за промежуток времени: год, месяц, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших.
Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления в определенных условиях места и времени. Статистический показатель – обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы.