
- •Предмет ст-ки как науки.
- •Теоретические основы. Связь с др. Науками.
- •Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак.
- •Классификация признаков в статистике. Статистические показатели.
- •Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.
- •Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки.
- •Современная организация статистики в рф.
- •Основные функции и задачи статистики на современном этапе.
- •Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды и способы статистического наблюдения.
- •План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения.
- •Сводка – вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки.
- •Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки. Выбор интервалов групп.
- •Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц.
- •Ряды распределения, определение, их виды. Графическое изображение рядов распределения.
- •Графическое изображение статистических показателей: понятие о графиках, основные элементы графика, виды статистических графиков.
- •Абсолютные статистические величины, их значение, виды, единицы измерения.
- •Относительные величины, понятие, формы их выражения, виды.
- •Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики. Взаимосвязь между ними.
- •Относительные величины структуры, координации, интенсивности, сравнения.
- •Средняя, ее сущность, условия типичности средней величины.
- •Виды средних величин, способы их вычисления.
- •И 27. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Условия её применения.
- •28. Вычисление средней арифметической по данным вариационного
- •29. Свойства средней арифметической и их использование для упрощения расчётов средних величин.
- •30. Средняя гармоническая. Условия её применения.
- •31. Средние из относительных величин. Средняя из групповых или частных средних.
- •32. И 33. Структурные характеристики в.Р. Распределения: мода и медиана. Определение моды и медианы в вариационном дискретном ряду. Свойство минимальности медианы.
- •34. Расчет моды и медианы в вариационном интервальном ряду распределения.
- •35. Понятие о семействе степенных средних. Правило мажорантности средних величин.
- •36. Соотношение средней, моды и медианы в вариационных рядах распределения.
- •37. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
- •38. Относительные показатели вариации. Их значение.
- •39. Оценка однородности совокупности и типичности средней с помощью показателей вариации.
- •40. Соотношение показателей вариации при нормальном распределении единиц совокупности.
- •41. Математические свойства дисперсии. Упрощённые способа вычисления дисперсии.
- •42. Дисперсия альтернативного признака.
- •43. Виды дисперсий: внутригрупповая, межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение.
- •44. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между
- •45. Понятие об индексах. Задачи индексного анализа. Индексы индивидуальные и общие.
- •49. Агрегатный индекс физического объёма продукции (товарооборота) в сопоставимых ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •50. Агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота) в фактических ценах. Его характеристика и экономический смысл.
- •51. Средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатному. Условия их применения.
- •52. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •53. Базисные и цепные индексы. Два варианта сводных цепных индексов.
- •54. Взаимосвязь цепных и базисных индексов.
- •55.Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •56. И 57. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики.
- •58. Взаимосвязь индексов цен, физического объема продукции и стоимости (товарооборота), ее практическое использование.
- •67. Понятие тенденции ряда. Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней.
- •68. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой. Определение параметров уравнения.
- •69. Понятие интерполяции и эктраполяции. Простейшие методы прогнозирования на основе рядов динамики.
- •70. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •71. Виды и формы связей, изучаемые в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •72. Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок и графический метод.
- •73. Линейный коэффициент парной корреляции к. Пирсона. Оценка его достоверности.
- •74. Применение индекса корреляции для изучения зависимости между явлениями.
- •75. Коэффициент корреляции знаков Фехнера.
Виды средних величин, способы их вычисления.
Следующие виды средних величин широко применяются на практике:
-средняя арифметическая
-средняя гармоническая
-средняя геометрическая
-средняя квадратическая
-средняя кубическая
Перечислим сведения, объединяющиеся в общей формуле степенной средней:
-средняя хронологическая
-средняя групповая (частная)
-средняя многомерная
-средняя системная
-средняя прогрессивная
-средняя скользящая
-средняя экспоненциальная
-средние структурные: мода, медиана
Таким образом, средняя величина может быть вычислена по-разному. Выбор способа вычисления средней величины обусловлен:
-назначение средней
-сущностью усредняемых признаков
-характеристикой исходных данных
Средние величины подразделяются на:
-общие средние величины
-групповые (частные средние)
Средние величины имеют 2 формы:
-простую (невзвешенную)
-взвешенную
И 27. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Условия её применения.
Средняя арифметическая простая (невзвешенная) вычисляется по след. формуле:
n
Х =∑х / n или Х =∑х / n
I=1
Х – индивидуальное значение признаков, т.е. варианты
n – количество единиц в изучаемой совокупности
Х = (Х1+Х2+Х3+…+Хn) / n
Средняя арифметическая простая используется в тех случаях, когда расчёт осуществляется по несгруппированным данным, т.е. когда варианты встречаются по 1 разу и имеют одинаковый вес в совокупности.
Средняя арифметическая взвешенная вычисляется:
Х = ∑хf / ∑f
f – количество единиц в данной совокупности. Частота или вес.
Х= (x1f1+x2f2+x3f3+…+xnfn) / f1+f2+f3+…+fn
Средняя арифметическая взвешенная применяется тогда, когда отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться несколько раз.
Таким образом при вычислении средней арифметической взвешенной варианты имеют различный вес в совокупности. Расчёт средней производится по сгруппированным данным, т.е. вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.
На практике определить среднюю можно через исходное соотношение средней (ИСС). Расчёт средней производится через логическую формулу, т.е. необходимо исходить из экономического содержания исчисляемых показателей.
ИСС = суммарное значение осредняемого признака / число единиц совокупности
28. Вычисление средней арифметической по данным вариационного
интервального ряда распределения.
Интервальный ряд – это ряд, в котором варианты заданы в пределах «от» и «до».
При расчете средней по интервальному вариационному ряду необходимо от интервалов к их серединам, т.е. интервальный ряд необходимо преобразовать в дискретный.
Середина (центр) интервала определяется 2-мя способами:
,
где i
– величина интервала;
х0 - нижняя граница интервалов; х1 - верхняя граница интервалов
i = x1-x0
После преобразования интервального ряда в дискретный расчёты производятся по формуле средней арифметической взвешенной