- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 5.
- •Вопрос 6.
- •Вопрос 7.
- •Вопрос 8.
- •Вопрос 9.
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11.
- •Вопрос 12
- •Вопрос 13.
- •Вопрос 14.
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16.
- •Вопрос 17.
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19.
- •Вопрос 20.(не весь)
- •Вопрос 21.
- •Вопрос22.
- •Вопрос 23. Виды пассивного транспорта. Уравнения простой диффузии и электродиффузии. Уравнение Нернста-Планка. Понятие о потенциале покоя биологической мембраны. Равновесный потенциал Нернста.
- •Вопрос 24.
- •Вопрос 25.
- •Вопрос 26.
- •Вопрос 27.
- •Вопрос 28.
- •Вопрос 29.
- •Вопрос 30.
- •Вопрос 31.
- •Вопрос 32.
- •Вопрос 33.
- •Вопрос 34.
- •Вопрос 35.
- •Вопрос 36.
Вопрос 9.
Характеристика положения (Мода, медиана, выборочная средняя) и рассеяния (выборочная дисперсия и выборочное среднее квадратическое отклонение).
Мода (М0) – это такое значение варианты, что предшествующее и следующее за ним значения имеют меньшие частоты встречаемости.
Для определения моды интервальных рядов служит формула: М0=хниж.+i*(n2-n1)/ 2 n2-n1+n3
х – нижняя граница модального класса, т.е класса с наибольшей частотой встречаемости n2.
n2 – частота модального класса; n1 – частота класса, предшествующего модальному; n3 – частота класса, следующего за модальным; i – ширина классового интервала.
Медиана (Ме) – это значение признака, относительно которого ряд распределения делится на 2 равные по объёму части.
Выборочная средняя – это среднее арифметическое значение вариант статистического ряда
Формула: ______________________
Выборочная дисперсия – среднее арифметическое квадратов отклонения вариант от их среднего значения: _________________________
Среднее квадратическое отклонение – это квадратный корень из выборочной дисперсии: ____________________________
Вопрос 10
Оценка параметров генеральной совокупности по характеристикам её выборки (точечная и интервальная)
Ответ:
Точечная оценка – это оценка, которая определяется одним числом. И это число определяется по выборке.
Интервальная оценка – это числовой интервал, который определяется двумя числами – границами интервала, содержащий неизвестный параметр генеральной совокупности.
Мю – генеральное среднее, хв – выборочное среднее; t- нормированный показатель распределения Стьюдента с (n-1) степенями свободы, который определяется вероятностью попадания генерального параметра в данный интервал.
Качество оценки устанавливается по трём свойствам: быть состоятельной, эффективной и несмещённой.
Точечная оценка называется состоятельной, если при увеличении объёма выборки выборочная характеристика стремится к соответствующей характеристике генеральной совокупности.
Точечная оценка называется эффективной, если она имеет наименьшую дисперсию выборочного распределения по сравнению с другими аналогичными оценками.
Точечную оценку называют несмещённой, если её математическое ожидание равно оценивающему параметру при любом объёме выборки.
Несмещённой оценкой генеральной средней (математического ожидания) служит выборочная средняя __
Формула: ________________
где хi – варианты выборки; ni- частота встречаемости вариант хi; n- объём выборки
Ошибка выборочной средней: ________
S-стандартное отклонение в выборке, mх – стандартная ошибка среднего.
Выборочная дисперсия ____________________________
S – исправленное среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение в выборке)
Вопрос 11.
Доверительный интервал и доверительная вероятность.
Доверительный интервал – это интервал, в котором с той или иной заранее заданной вероятностью находится неизвестный параметр генеральной совокупности.
Доверительная вероятность р – это такая вероятность, чтобы событие вероятности (1-р) можно считать невозможным. Альфа=1-р – это уровень значимости.
Доверительный интервал может иметь вид ______________________