Факторно-аналитический подход
Начало разработке факторного анализа было положено ЧарльзомСпирменом. Он полагал, что существует единый фактор, определяющий успешность решения задач от сложных математических до сенсомоторных проб. Он назвал его фактор G –общий. Решение любой задачи человеком зависит как от развития у него способности, связанной с фактором G, так и от набора специфических способностей, необходимых для решения узкого класса задач. Эти специальные способности Спирмен назвал S –факторами (специальными) Л.Терстоун отрицал наличие фактора G. Он считал, что существует набор независимых способностей, определяющих успешность интеллектуальной деятельности. Среди них: словесное понимание, речевая беглость, числовой фактор, пространственный фактор, ассоциативная память, скорость восприятия, индуктивный фактор.
Наибольшую популярность из факторных теорий приобрела «кубическая» модель Д.Гилфорда. Он полагал, что существует 3 «измерения интеллекта»: умственные операции, особенности материала, используемого в тестах, полученный интеллектуальный продукт. Операции: познавательные функции, память, дивергентное и конвергентное мышление, оценка. Содержание (определяется особенностями материала или информации, с которой производится операция): образное, символическое, семантическое и поведенческое. Продукты: элементы, классы, отношения, системы, преобразования, предвидения. Сочетание этих элементов («куб Гилфорда») позволяет получить 120-150 (в более поздней версии) интеллектуальных факторов, каждому из которых соответствует определённая способность. Гилфорд считает, что идентифицированы более 100 факторов, для которых созданы диагностические тесты.
Наибольший интерес вызвала категория дивергентного мышления. Это мышление в разных направлениях, при котором получается множество возможных решений, а не одно правильное. П: за 5 минут перечислить все возможные способы использования пустой картонной коробки из-под обуви. Оценивается количество ответов (беглость), разнообразие вариантов (гибкость), частота встречаемости (оригинальность).
В настоящее время методы исследования интеллекта Гилфорда подвергаются критике. Главным достижением Гилфорда считается разделение конвергентного и дивергентного мышления.
Модель Роберта Стернберга (80-90гг) Он выделил 3 формы интеллектуального поведения:
Вербальный интеллект (словарный запас, умение понимать прочитанное, эрудиция)
Способность решать проблемы.
Практический интеллект (умение добиваться поставленных целей, …)
Иерархические модели интеллекта. С.Барт, Д.Векслер, Ф.Вернон. Интеллектуальные факторы выстраиваются в иерархию по уровням обобщённости.
Концепция Р.Кеттелла о 2-х видах интеллекта: текучем и кристаллизованном. Текучий интеллект проявляется в задачах, требующих приспособления к новым ситуациям, зависит от факторов наследственности. Кристаллизованный интеллект проявляется при решении задач, требующих обращения к прошлому опыту: знаниям, умениям, навыкам. В большей мере зависит от культурной среды. С возрастом снижаются показатели текучего интеллекта, а показатели кристаллизованного остаются при нормальном развитии практически неизменными. Также Кеттелл выделил парциальные факторы, связанные с активностью отдельных анализаторов, а также факторы-операции.
В настоящее время большинство исследователей интеллекта сходятся в том, что он представляет собой универсальную психическую способность.
Исследования интеллекта развиваются в нескольких направлениях:
Изучение психофизиологических задатков общих умственных способностей (Теплов, Небылицын, Голубева, Русалов) Айзенк считал, что в основе интеллекта лежит генетически детерминированное свойство н.с., определяющее скорость и точность переработки информации. Наибольшая генетическая обусловленность выявлена у вербального интеллекта, несколько меньшая – у невербального. Невербальный интеллект (интеллект действия) более тренируем. При этом отмечается наличие таких средовых влияний на интеллект, как «интеллектуальный возраст и климат семьи», профессия родителей, широта социальных контактов в раннем детстве и пр.
Изучение эмоциональной и мотивационной регуляции интеллектуальной деятельности.
Изучение когнитивных стилей
Связь интеллекта и креативности.
Проблемы искусственного интеллекта. В связи с успехами в развитии кибернетики, теории систем, информации, искусственного интеллекта отмечается тенденция понимать интеллект как познавательную деятельность любых сложных систем, способных к обучению, целенаправленной выработке информации, саморегулированию.