- •Вопросы
- •1. Компьютерное моделирование как основной метод анализа, прогнозирования и планирования деятельности экономических систем.
- •2. Основные виды компьютерных моделей. Назначение и области применения.
- •3. Структура и основные элементы компьютерных моделей. Основные этапы и правила построения моделей.
- •4. Основные понятия экономической кибернетики.
- •5. Социально-экономическая система. Модель.
- •6. Классификация экономико-математических систем.
- •7. Вычислительный эксперимент в экономике.
- •8. Модели макро- и микро- экономики.
- •9. Оптимизационные модели.
- •10. Экономический анализ решений модели линейного программирования.
- •11. Модели управления.
- •12. Модели управления трудовыми ресурсами.
- •Модель бинарного выбора
- •Тобит-модель
- •17. Моделирование потребления. Прожиточный минимум.
- •18. Общая модель потребительского выбора.
- •19. Микроэкономические производственные функции.
- •20. Макроэкономические производственные функции.
- •Производственная функция Кобба-Дугласа
- •Заключение
- •26. Взаимосвязь модели и реального мира.
- •27. Взаимосвязь основных понятий экономической кибернетики.
- •28. Сетевые методы планирования и управления, назначение и области их применения.
- •29. Сетевые графики в управлении и их оптимизация.
- •30. Временные оценки работ сетевого графика.
- •31. Применение календарного графика Ганта и ресурсной диаграммы для определения направлений пересмотра плана выполнения комплекса работ.
- •32. Моделирование рынка.
- •33. Модели экономической динамики. Паутинообразная модель.
- •Паутинообразная модель моделирования динамики рыночных цен
- •Паутинообразная модель с запаздыванием спроса
- •Паутинообразная модель с запаздыванием предложения
- •34. Модели рыночного равновесия и рыночной динамики.
- •Отраслевая и межотраслевая структура национальной экономики
- •Межотраслевой баланс Леонтьева
- •39. Понятие продуктивности матрицы прямых материальных затрат.
- •40 Модель Леонтьева в натуральной и стоимостной форме.
- •45. Секторные модели экономики.
- •46. Модели макроэкономики.
- •47. Микромодели социально-экономических систем.
- •48. Реализация математических моделей на эвм.
- •49. Общие модели развития экономики.
- •50. Новые модели развития экономических систем.
- •2.2 Американская модель
- •2.3 Германская модель
- •2.5 Китайская модель
- •3. Российская модель переходной экономики
5. Социально-экономическая система. Модель.
6. Классификация экономико-математических систем.
В зависимости от систематизируемых объектов используемая в них исходная информация имеет различный характер и происхождение. Она может быть разделена на две категории:
прошлое и настоящее экономических наблюдений и их обработка;
будущее развитие объектов, включающее данные об ожидаемых изменениях их внутренних параметров и внешних условий (прогнозы).
Степень применимости системы к теоретическим исследованиям или практическим действиям дает основание для градации экономико-математических систем по предназначению на:
- теоретико-аналитические,
- используемые в исследованиях общих свойств и закономерностей экономических процессов,
- прикладные, применяемые в решении конкретных экономических задач.
По внутренней структуре описания системы выделяют ряд видов моделей:
В статических моделях все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени.
Динамические модели характеризуют изменения экономических процессов во времени.
Интересны экономико-математические системы, в которых результат взаимодействия не является полностью определенным (детерминированным). Их обычно называют вероятностными, стохастическими или недетермининированными. Все эти термины можно рассматривать как синонимы. Такие системы являются скорее "прогонными", чем "разрешимыми" в том смысле, что в результате разового расчета варианта ("прогона") по модели получается некоторая последовательность изменений состояний системы во времени (траектория системы). Повторяя этот процесс некоторое число раз с изменяющимися значениями стохастических переменных, можно получить статистические сведения о поведении исследуемой системы при определенных начальных данных и фиксированных значениях управляющих переменных. Изменяя значения управляющих переменных, можно попытаться решить задачу о выборе наилучшего решения в статистическом смысле.
Системы экономических процессов чрезвычайно разнообразны по форме математических зависимостей. Особенно важно выделить системы:
Линейные, наиболее удобные для анализа и вычислений и получивших вследствие этого большое распространение.
Нелинейные. Различия между линейными и нелинейными системами существенны не только с математической точки зрения, но и в теоретико-экономическом отношении, поскольку многие зависимости в экономике носят принципиально нелинейный характер: эффективность использования ресурсов при увеличении производства, изменение спроса и потребления населения при увеличении производства, изменение спроса и потребления населения при росте доходов и т. п.
- Аналоговыми системами являются системы, в которых свойство реального объекта представляется некоторым другим свойством аналогичного по поведению объекта. Примером может служить графический анализ развития различных экономических систем. - Структурные системы определяют иерархию управления (взаимосвязи, соподчиненность элементов экономической системы) и правила, регулирующие функционирование элементов системы в рамках этой иерархии (механизм функционирования системы, принципы формирования различных фондов системы и т. д.). Они связывают между собой компоненты и их характеристики.
- Информационные системы - совокупность сигналов, несущих информацию об объекте управления и внешней среде, организованная по определенным правилам.