- •1. Пространства r n и с n , их элементы- векторы. Операции над векторами в r n и с n свойства.
- •2. Линейные комбинации векторов, линейная оболочка системы векторов. Определение подпространства.
- •3.Линейная зависимость и независимость системы векторов. Основные леммы о линейной зависимости.
- •4. Теорема о замене.
- •5.Базис линейного пространства, теоремы, размеренность линейного пространства. Базис системы векторов, ранг системы векторов.
- •6. Скалярное произведение в r n и с n ,его основные свойства. Длина (норма) вектора.
- •11. Сумма подпространства. Теорема о размеренности суммы подпространств.
- •13. Эквивалентные системы, элементарные преобразования уравнений. Метод Гаусса решения системы линейных уравнений.
- •15. Строчечный и столбовой ранги системы. Теорема Кронкера-Капелли.
- •19. Нахождение обратной матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •20. Определители и их основные свойства.
- •24.Разложение определителей по строке, по столбцу.
- •26. Формула Крамера для корней линейной системы уравнений.
- •27. Собственные векторы и собственные числа линейного оператора.
- •29.Эквивалентность двух определений сходимости последовательности в r n .
- •30.Теорема Больцано-Вейршстраса о выборе сходящейся подпоследовательности.
- •31.Предел функции нескольких переменных. Арифметика пределов.
- •32.Замкнутые и открытые множества. Компакт.
- •41. Вторая производная. Равенство смешанных производных. Производная n-го порядка.
- •42. Локальный экстремум. Необходимые условия.
- •43. Формула Тейлора. Достаточное условие достижения экстремума.
- •44. Схема решений задач на условный экстремум.
- •4. Теорема о замене.
41. Вторая производная. Равенство смешанных производных. Производная n-го порядка.
Если
функция f(x,
y)
определена в некоторой области D,
то ее частные производные
и
тоже будут определены в той же области
или ее части.
Будем называть эти производные частными производными первого порядка.
Производные этих функций будут частными производными второго порядка.
Продолжая дифференцировать полученные равенства, получим частные производные более высоких порядков.
Определение.
Частные производные вида
и
т.д. называются смешанными
производными.
Теорема.
Если функция f(x,
y)
и ее частные производные
определены и непрерывны в точке М(х, у)
и ее окрестности, то верно соотношение:
.
Т.е. частные производные высших порядков не зависят от порядка дифференцирования.
Аналогично определяются дифференциалы высших порядков.
…………………
Здесь n – символическая степень производной, на которую заменяется реальная степень после возведения в нее стоящего с скобках выражения.
42. Локальный экстремум. Необходимые условия.
Необходимое условие
Если функция f(x,y)
в точке (х0,
у0)
имеет экстремум, то в этой точке либо
обе ее частные производные первого
порядка равны нулю
,
либо хотя бы одна из них не существует.
Эту точку (х0, у0) будем называть критической точкой.
43. Формула Тейлора. Достаточное условие достижения экстремума.
Теорема Тейлора. 1) Пусть функция f(x) имеет в точке х = а и некоторой ее окрестности производные порядка до (n+1) включительно.{ Т.е. и все предыдущие до порядка n функции и их производные непрерывны и дифференцируемы в этой окрестности}.
2) Пусть х- любое значение из этой окрестности, но х а.
Тогда между точками х и а найдется такая точка , что справедлива формула:
это выражение называется формулой Тейлора, а выражение:
называется остаточным членом в форме Лагранжа.
Доказательство. Представим функцию f(x) в виде некоторого многочлена Pn(x), значение которого в точке х = а равно значению функции f(x), а значения его производных равно значениям соответствующих производных функции в точке х = а.
(1)
Многочлен Pn(x) будет близок к функции f(x). Чем больше значение n, тем ближе значения многочлена к значениям функции, тем точнее он повторяет функцию.
Представим этот многочлен с неопределенными пока коэффициентами:
(2)
Для нахождения неопределенных коэффициентов вычисляем производные многочлена в точке х = а и составляем систему уравнений:
(3)
Решение этой системы при х = а не вызывает затруднений, получаем:
…………………….
Подставляя полученные значения Ci в формулу (2), получаем:
Как было замечено выше, многочлен не точно совпадает с функцией f(x), т.е. отличается от нее на некоторую величину. Обозначим эту величину Rn+1(x). Тогда:
f(x) = Pn(x) + Rn+1(x)
Теорема доказана.
Достаточные условия достижения экстремума.
Пусть в окрестности критической точки (х0, у0) функция f(x, y) имеет непрерывные частные производные до второго порядка включительно. Рассмотрим выражение:
Если D(x0, y0) > 0, то в точке (х0, у0) функция f(x, y) имеет экстремум, если
- максимум, если
- минимум.
Если D(x0, y0) < 0, то в точке (х0, у0) функция f(x, y) не имеет экстремума
В случае, если D = 0, вывод о наличии экстремума сделать нельзя.
