Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Kotsareva_A_Diagnostika_KSP.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
18.09.2019
Размер:
589.82 Кб
Скачать

Московский государственный университет экономики, статистики и информатики

Индивидуальная работа

По предмету: “ Диагностика КСП”

На тему: “Диагностика состояния предприятий электросвязи”

Выполнила

студентка гр.ДЭС-401

Коцарева А.М.

Преподаватель Фомин Я.А.

Москва, 2011г.

Содержание:

Введение………………………………………………………………………….. 3

Обучение по трем признакам…………………………………………………… 5

Расчет векторов средних и ковариационных матриц…………………….. 5

Определение достоверности……………………………………………… 11

Обучение по четырем признакам……………………………………………… 13

Расчет векторов средних и ковариационных матриц…………………… 13

Определение достоверности……………………………………………… 19

Исследование компаний - конкурентов…………………………..…………... 21

Вывод……………………………………………………………………………. 32

Введение

Для исследования были выбраны предприятия электросвязи Российской Федерации. Среди анализируемых компаний были отобраны наиболее успешные, показывающие наиболее стабильно высокие показатели эффективности деятельности компании, а также компании, находящиеся в стадии кризиса, так же была выделена группа организаций для непосредственного анализа.

Для сопоставления компаний использовались наиболее существенные и значимые для любого предприятия показатели, среди них:

  1. Объем реализации продукции;

  2. Чистая прибыль;

  3. Численность рабочих;

  4. Рентабельность активов.

Для построения обучения отобраны следующие компании:

  1. Преуспевающие:

    1. ОАО "Белсвязь";

    2. ОАО "Дальсвязь";

    3. ОАО "Артелеком";

    4. ОАО "ЦентрТелеком"

  2. Кризисные:

    1. ОАО "Сибирьтелеком"

    2. ОАО "Сахалинсвязь";

    3. ОАО "Электросвязь" Республики Бурятия;

    4. ОАО "Тула-телеком"

На сравнительный анализ приняты следующие компании:

  1. ОАО "Воронежсвязьинформ"

  2. ОАО "Камчатсвязьинформ";

  3. ОАО "Орловск телеком";

  4. ОАО "ВолгаТелеком";

  5. ОАО "Новгородтелеком";

  6. ОАО " Тюменьтелеком";

  7. ОАО "Краснокамские сети";

  8. АО " Ямалэлектросвязь".

Обучение по трем признакам Расчет векторов средних и ковариационных матриц

Построим систему показателей, основанную на трех признаках, для кризисных и преуспевающих компаний.

Признак

Преуспевающие предприятия , S1

Х1 (1)

Х2 (1)

Х3 (1)

Х4 (1)

1

Объем реализации, млрд.р.

12,42

15, 34

18,98

18, 34

2

Чистая прибыль, млрд.р.

5,84

6,39

7,56

6,74

3

Численность рабочих, тыс.чел.

3,750

2,857

1,396

2,757

Х1 (1) - ОАО "Белсвязь";

Х2 (1) - ОАО "Дальсвязь";

Х3 (1) - ОАО "Артелеком";

Х4 (1) - ОАО "ЦентрТелеком"

Признак

Кризисные предприятия, S2

Х1 (2)

Х2 (2)

Х3 (2)

Х4 (2)

1

Объем реализации, млрд.р.

11,79

14,67

16,45

12,76

2

Чистая прибыль, млрд.р.

3,04

1,76

3,75

4,73

3

Численность рабочих, тыс. чел.

5,660

4,674

2,630

2,853

Х1 (2) - ОАО "Сибирьтелеком"

Х2 (2) - ОАО "Сахалинсвязь";

Х3 (2) - ОАО "Электросвязь" Республики Бурятия;

Х4 (2) - ОАО "Тула-телеком"

Для групп предприятий S1 и S2 составим векторы средних (соответственно а1 и а2), а также их разность и сумму.

13,918

а2 =

3,320

3,954

30,188

а1 + а2 =

9,953

6,644


16,270

а1 =

6,6325

2,69

2,353

а1 - а2 =

3,313

-1,264



Вычислим ковариационные матрицы М1 и М2, где m1 и m2 количество преуспевающих и кризисных предприятий соответственно (m1 = m2 = 4).

1)

 

 

 

-3,850

х1(1)-а1=

-0,7925

1,06

(х1(1)-а1)Т=

-3,850

-0,7925

1,06

14,82

3,05

-4,08

(х1(1)-а1)*(х1(1)-а1)Т=

3,05

0,63

-0,84

-4,08

-0,84

1,12

2)

 

 

 

-0,930

х2(1)-а1=

-0,2425

0,17

(х2(1)-а1)Т=

-0,930

-0,2425

0,17

0,86

0,23

-0,16

(х2(1)-а1)*(х2(1)-а1)Т=

0,23

0,06

-0,04

-0,16

-0,04

0,03

3)

 

 

 

2,710

х3(1)-а1=

0,9275

-1,29

(х3(1)-а1)Т=

2,710

0,9275

-1,29

7,34

2,51

-3,51

(х3(1)-а1)*(х3(1)-а1)Т=

2,51

0,86

-1,20

-3,51

-1,20

1,67

4)

 

 

 

2,070

х4(1)-а1=

0,1075

0,07

(х4(1)-а1)Т=

2,070

0,1075

0,07

4,28

0,22

0,14

(х4(1)-а1)*(х4(1)-а1)Т=

0,22

0,01

0,01

0,14

0,01

0,00

ковариационная

9,1055

2,0042

-2,5348

матрица М1=

2,0042

0,5196

-0,6912

-2,5348

-0,6912

0,9435

1)

 

 

 

-2,128

х1(2)-а2=

-0,280

1,706

(х1(2)-а2)Т=

-2,128

-0,280

1,706

4,53

0,60

-3,63

(х1(2)-а2)*(х1(2)-а2)Т=

0,60

0,08

-0,48

-3,63

-0,48

2,91

2)

 

 

 

0,753

х2(2)-а2=

-1,560

0,720

(х2(2)-а2)Т=

0,753

-1,560

0,720

0,57

-1,17

0,54

(х2(2)-а2)*(х2(2)-а2)Т=

-1,17

2,43

-1,12

0,54

-1,12

0,52

3)

 

 

 

2,533

х3(2)-а2=

0,430

-1,324

(х3(2)-а2)Т=

2,533

0,430

-1,324

6,41

1,09

-3,35

(х3(2)-а2)*(х3(2)-а2)Т=

1,09

0,18

-0,57

-3,35

-0,57

1,75

4)

 

 

 

-1,158

х4(2)-а2=

1,410

-1,101

(х4(2)-а2)Т=

-1,158

1,410

-1,101

1,34

-1,63

1,27

(х4(2)-а2)*(х4(2)-а2)Т=

-1,63

1,99

-1,55

1,27

-1,55

1,21

ковариационная

4,281958333

-0,373766667

-1,7221125

матрица М2=

-0,373766667

1,561666667

-1,24087

-1,7221125

-1,24087

2,131337583

Найдем общую ковариационную матрицу М.

36,42186667

8,016933333

-10,13914667

m1*M1=

8,016933333

2,078233333

-2,764706667

-10,13914667

-2,764706667

3,773885333

17,12783333

-1,495066667

-6,88845

m2*M2=

-1,495066667

6,246666667

-4,96348

-6,88845

-4,96348

8,525350333

53,5497

6,521866667

-17,02759667

m1*M1+m2*M2=

6,521866667

8,3249

-7,728186667

-17,02759667

-7,728186667

12,29923567

8,9250

1,0870

-2,8379

Общая ковариационная матрица М =

1,0870

1,387

-1,288

-2,8379

-1,288

2,0499

9,27864

3,88144

3,59420

Обратная ковариационная матрица М-1 =

3,88144

0,00044

2,33001

3,59419

2,33001

0,00093

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]