Московский государственный университет экономики, статистики и информатики
Индивидуальная работа
По предмету: “ Диагностика КСП”
На тему: “Диагностика состояния предприятий электросвязи”
Выполнила
студентка гр.ДЭС-401
Коцарева А.М.
Преподаватель Фомин Я.А.
Москва, 2011г.
Содержание:
Введение………………………………………………………………………….. 3
Обучение по трем признакам…………………………………………………… 5
Расчет векторов средних и ковариационных матриц…………………….. 5
Определение достоверности……………………………………………… 11
Обучение по четырем признакам……………………………………………… 13
Расчет векторов средних и ковариационных матриц…………………… 13
Определение достоверности……………………………………………… 19
Исследование компаний - конкурентов…………………………..…………... 21
Вывод……………………………………………………………………………. 32
Введение
Для исследования были выбраны предприятия электросвязи Российской Федерации. Среди анализируемых компаний были отобраны наиболее успешные, показывающие наиболее стабильно высокие показатели эффективности деятельности компании, а также компании, находящиеся в стадии кризиса, так же была выделена группа организаций для непосредственного анализа.
Для сопоставления компаний использовались наиболее существенные и значимые для любого предприятия показатели, среди них:
Объем реализации продукции;
Чистая прибыль;
Численность рабочих;
Рентабельность активов.
Для построения обучения отобраны следующие компании:
Преуспевающие:
ОАО "Белсвязь";
ОАО "Дальсвязь";
ОАО "Артелеком";
ОАО "ЦентрТелеком"
Кризисные:
ОАО "Сибирьтелеком"
ОАО "Сахалинсвязь";
ОАО "Электросвязь" Республики Бурятия;
ОАО "Тула-телеком"
На сравнительный анализ приняты следующие компании:
ОАО "Воронежсвязьинформ"
ОАО "Камчатсвязьинформ";
ОАО "Орловск телеком";
ОАО "ВолгаТелеком";
ОАО "Новгородтелеком";
ОАО " Тюменьтелеком";
ОАО "Краснокамские сети";
АО " Ямалэлектросвязь".
Обучение по трем признакам Расчет векторов средних и ковариационных матриц
Построим систему показателей, основанную на трех признаках, для кризисных и преуспевающих компаний.
№ |
Признак |
Преуспевающие предприятия , S1 |
|||
Х1 (1) |
Х2 (1) |
Х3 (1) |
Х4 (1) |
||
1 |
Объем реализации, млрд.р. |
12,42 |
15, 34 |
18,98 |
18, 34 |
2 |
Чистая прибыль, млрд.р. |
5,84 |
6,39 |
7,56 |
6,74 |
3 |
Численность рабочих, тыс.чел. |
3,750 |
2,857 |
1,396 |
2,757 |
Х1 (1) - ОАО "Белсвязь";
Х2 (1) - ОАО "Дальсвязь";
Х3 (1) - ОАО "Артелеком";
Х4 (1) - ОАО "ЦентрТелеком"
№ |
Признак |
Кризисные предприятия, S2 |
|||
Х1 (2) |
Х2 (2) |
Х3 (2) |
Х4 (2) |
||
1 |
Объем реализации, млрд.р. |
11,79 |
14,67 |
16,45 |
12,76 |
2 |
Чистая прибыль, млрд.р. |
3,04 |
1,76 |
3,75 |
4,73 |
3 |
Численность рабочих, тыс. чел. |
5,660 |
4,674 |
2,630 |
2,853 |
Х1 (2) - ОАО "Сибирьтелеком"
Х2 (2) - ОАО "Сахалинсвязь";
Х3 (2) - ОАО "Электросвязь" Республики Бурятия;
Х4 (2) - ОАО "Тула-телеком"
Для групп предприятий S1 и S2 составим векторы средних (соответственно а1 и а2), а также их разность и сумму.
|
13,918 |
а2 = |
3,320 |
|
3,954 |
|
|
|
30,188 |
а1 + а2 = |
9,953 |
|
6,644 |
|
16,270 |
а1 = |
6,6325 |
|
2,69 |
|
|
|
2,353 |
а1 - а2 = |
3,313 |
|
-1,264 |
Вычислим ковариационные матрицы М1 и М2, где m1 и m2 количество преуспевающих и кризисных предприятий соответственно (m1 = m2 = 4).
1) |
|
|
|
|
-3,850 |
|
|
х1(1)-а1= |
-0,7925 |
|
|
|
1,06 |
|
|
|
|
|
|
(х1(1)-а1)Т= |
-3,850 |
-0,7925 |
1,06 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14,82 |
3,05 |
-4,08 |
(х1(1)-а1)*(х1(1)-а1)Т= |
3,05 |
0,63 |
-0,84 |
|
-4,08 |
-0,84 |
1,12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2) |
|
|
|
|
-0,930 |
|
|
х2(1)-а1= |
-0,2425 |
|
|
|
0,17 |
|
|
|
|
|
|
(х2(1)-а1)Т= |
-0,930 |
-0,2425 |
0,17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,86 |
0,23 |
-0,16 |
(х2(1)-а1)*(х2(1)-а1)Т= |
0,23 |
0,06 |
-0,04 |
|
-0,16 |
-0,04 |
0,03 |
3) |
|
|
|
|
2,710 |
|
|
х3(1)-а1= |
0,9275 |
|
|
|
-1,29 |
|
|
|
|
|
|
(х3(1)-а1)Т= |
2,710 |
0,9275 |
-1,29 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7,34 |
2,51 |
-3,51 |
(х3(1)-а1)*(х3(1)-а1)Т= |
2,51 |
0,86 |
-1,20 |
|
-3,51 |
-1,20 |
1,67 |
|
|
|
|
4) |
|
|
|
|
2,070 |
|
|
х4(1)-а1= |
0,1075 |
|
|
|
0,07 |
|
|
|
|
|
|
(х4(1)-а1)Т= |
2,070 |
0,1075 |
0,07 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,28 |
0,22 |
0,14 |
(х4(1)-а1)*(х4(1)-а1)Т= |
0,22 |
0,01 |
0,01 |
|
0,14 |
0,01 |
0,00 |
ковариационная |
9,1055 |
2,0042 |
-2,5348 |
матрица М1= |
2,0042 |
0,5196 |
-0,6912 |
|
-2,5348 |
-0,6912 |
0,9435 |
1) |
|
|
|
|
-2,128 |
|
|
х1(2)-а2= |
-0,280 |
|
|
|
1,706 |
|
|
|
|
|
|
(х1(2)-а2)Т= |
-2,128 |
-0,280 |
1,706 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,53 |
0,60 |
-3,63 |
(х1(2)-а2)*(х1(2)-а2)Т= |
0,60 |
0,08 |
-0,48 |
|
-3,63 |
-0,48 |
2,91 |
2) |
|
|
|
|
0,753 |
|
|
х2(2)-а2= |
-1,560 |
|
|
|
0,720 |
|
|
|
|
|
|
(х2(2)-а2)Т= |
0,753 |
-1,560 |
0,720 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,57 |
-1,17 |
0,54 |
(х2(2)-а2)*(х2(2)-а2)Т= |
-1,17 |
2,43 |
-1,12 |
|
0,54 |
-1,12 |
0,52 |
3) |
|
|
|
|
2,533 |
|
|
х3(2)-а2= |
0,430 |
|
|
|
-1,324 |
|
|
|
|
|
|
(х3(2)-а2)Т= |
2,533 |
0,430 |
-1,324 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6,41 |
1,09 |
-3,35 |
(х3(2)-а2)*(х3(2)-а2)Т= |
1,09 |
0,18 |
-0,57 |
|
-3,35 |
-0,57 |
1,75 |
4) |
|
|
|
|
-1,158 |
|
|
х4(2)-а2= |
1,410 |
|
|
|
-1,101 |
|
|
|
|
|
|
(х4(2)-а2)Т= |
-1,158 |
1,410 |
-1,101 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,34 |
-1,63 |
1,27 |
(х4(2)-а2)*(х4(2)-а2)Т= |
-1,63 |
1,99 |
-1,55 |
|
1,27 |
-1,55 |
1,21 |
ковариационная |
4,281958333 |
-0,373766667 |
-1,7221125 |
матрица М2= |
-0,373766667 |
1,561666667 |
-1,24087 |
|
-1,7221125 |
-1,24087 |
2,131337583 |
Найдем общую ковариационную матрицу М.
|
36,42186667 |
8,016933333 |
-10,13914667 |
m1*M1= |
8,016933333 |
2,078233333 |
-2,764706667 |
|
-10,13914667 |
-2,764706667 |
3,773885333 |
|
17,12783333 |
-1,495066667 |
-6,88845 |
m2*M2= |
-1,495066667 |
6,246666667 |
-4,96348 |
|
-6,88845 |
-4,96348 |
8,525350333 |
|
53,5497 |
6,521866667 |
-17,02759667 |
m1*M1+m2*M2= |
6,521866667 |
8,3249 |
-7,728186667 |
|
-17,02759667 |
-7,728186667 |
12,29923567 |
|
8,9250 |
1,0870 |
-2,8379 |
Общая ковариационная матрица М = |
1,0870 |
1,387 |
-1,288 |
|
-2,8379 |
-1,288 |
2,0499 |
|
9,27864 |
3,88144 |
3,59420 |
Обратная ковариационная матрица М-1 = |
3,88144 |
0,00044 |
2,33001 |
|
3,59419 |
2,33001 |
0,00093 |