Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

KR1_Lysenko_Ruslan_DEM-202

.docx
Скачиваний:
13
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
89.54 Кб
Скачать

Контрольная работа №1

Вариант 4

Выполнил:

Студент группы ДЭМ-202

Лысенко Руслан

Часть №1

Данные 4 варианта:

п/п

Страна

Y

X

Y/P

X/P

7

Новая Зеландия

1,27

23,83

410

7687

8

Португалия

1,07

24,67

108

2484

9

Гонконг

0,67

27,56

132

5436

10

Чили

1,25

27,57

113

2484

11

Греция

0,75

40,15

78

4182

12

Финляндия

2,8

51,62

586

10799

13

Норвегия

4,9

57,71

1198

14110

14

Югославия

3,5

63,03

157

2821

15

Дания

4,45

66,32

869

12953

16

Турция

1,6

66,97

36

1491

17

Австрия

4,26

76,88

567

10237

18

Швейцария

5,31

101,65

834

15958

19

Саудовская Аравия

6,4

115,97

765

13855

20

Бельгия

7,15

119,49

725

12119

21

Швеция

11,22

124,15

1350

14940

По данным табл.1 построить линейные регрессионные модели, характеризующие зависимость:

а) государственных расходов на образование (Y) от валового внутреннего продукта (X)

п/п

Страна

Y

X

Y2

X2

Y*X

7

Новая Зеландия

1,27

23,83

1,6129

567,8689

30,2641

8

Португалия

1,07

24,67

1,1449

608,6089

26,3969

9

Гонконг

0,67

27,56

0,4489

759,5536

18,4652

10

Чили

1,25

27,57

1,5625

760,1049

34,4625

11

Греция

0,75

40,15

0,5625

1612,0225

30,1125

12

Финляндия

2,8

51,62

7,84

2664,6244

144,536

13

Норвегия

4,9

57,71

24,01

3330,4441

282,779

14

Югославия

3,5

63,03

12,25

3972,7809

220,605

15

Дания

4,45

66,32

19,8025

4398,3424

295,124

16

Турция

1,6

66,97

2,56

4484,9809

107,152

17

Австрия

4,26

76,88

18,1476

5910,5344

327,5088

18

Швейцария

5,31

101,65

28,1961

10332,7225

539,7615

19

Саудовская Аравия

6,4

115,97

40,96

13449,0409

742,208

20

Бельгия

7,15

119,49

51,1225

14277,8601

854,3535

21

Швеция

11,22

124,15

125,8884

15413,2225

1392,963

Сумма

 

56,6

987,57

336,1088

82542,7119

5046,692

Среднее

 

3,773333

65,838

22,4072533

5502,84746

336,446133

Описательные характеристики признаков

 

Y

X

срзнач

3,773333333

65,838

диспр

8,169208889

1168,2052

стандотклонп

2,858182795

34,179017

Парный коэффициент корреляции

ryx

0,900988049

tнабл

7,487851159

tкр

2,160368656

Tнабл>tкр=> коэффициент значим при заданном уровне значимости 0,05.

b1

0,075344137

b0

-1,18717393

Коэффициент эластичности

1,314622066

При увеличении ВВП на 1% государственные расходы на образование увеличиваются на 1,31%.

Y=-1,18717393+0,075344137*X

При увеличении госрасходов на образование на 1 млрд. долл. ВВП увеличится в среднем на 75 млн. долл.

Р-значение и значимость F совпадают => уравнение в целом значимо.

Р-значение не большое => b0 значим.

б) среднедушевых расходов на образование (Y/P) от валового внутреннего продукта на душу

населения (X/P).

п/п

Страна

Y/P

X/P

(Y/P)^2

(X/P)^2

(Y/P)*(X/P)

7

Новая Зеландия

410

7687

168100

59089969

3151670

8

Португалия

108

2484

11664

6170256

268272

9

Гонконг

132

5436

17424

29550096

717552

10

Чили

113

2484

12769

6170256

280692

11

Греция

78

4182

6084

17489124

326196

12

Финляндия

586

10799

343396

116618401

6328214

13

Норвегия

1198

14110

1435204

199092100

16903780

14

Югославия

157

2821

24649

7958041

442897

15

Дания

869

12953

755161

167780209

11256157

16

Турция

36

1491

1296

2223081

53676

17

Австрия

567

10237

321489

104796169

5804379

18

Швейцария

834

15958

695556

254657764

13308972

19

Саудовская Аравия

765

13855

585225

191961025

10599075

20

Бельгия

725

12119

525625

146870161

8786275

21

Швеция

1350

14940

1822500

223203600

20169000

Сумма

 

7928

131556

6726142

1533630252

98396807

Среднее

 

528,5333

8770,4

448409,467

102242017

6559787,13

Описательные характеристики признаков

 

Y/P

X/P

срзнач

528,5333333

8770,4

диспр

169061,9822

25322101

стандотклонп

411,1714754

5032,107

Парный коэффициент корреляции

r(y/р)(x/р)

0,930054931

tнабл

9,126765444

tкр

2,160368656

Х/Р

У/Р

1

7687

410

1

2484

108

1

5436

132

1

2484

113

1

4182

78

1

10799

586

1

14110

1198

1

2821

157

1

12953

869

1

1491

36

1

10237

567

1

15958

834

1

13855

765

1

12119

725

1

14940

1350

Р-значение и значимость F совпадают => уравнение в целом значимо.

Y/P=-137,97+0,076*X/P

Часть №2

По данным (табл. 3) сельскохозяйственных районов региона требуется построить регрессионную

модель урожайности на основе следующих показателей:

Y- урожайность зерновых культур (ц/га);

X1 – число колесных тракторов на 100 га;

X2 – число зерноуборочных комбайнов на 100 га;

X3 – число орудий поверхностной обработки почвы на 100 га;

X4 – количество удобрений, расходуемых на гектар(т/га);

X5 – количество химических средств защиты растений, расходуемых на гектар (ц/га)

 

Y

X1

X2

X3

X4

X5

1

9,7

1,59

0,26

2,05

0,32

0,14

2

8,4

0,34

0,28

0,46

0,59

0,66

3

9

2,53

0,31

2,46

0,3

0,31

5

9,6

2,16

0,26

2,16

0,39

0,16

6

8,6

2,16

0,3

2,69

0,37

0,17

7

12,5

0,68

0,29

0,73

0,42

0,23

8

7,6

0,35

0,26

0,42

0,21

0,8

9

6,9

0,52

0,24

0,49

0,2

0,8

10

13,5

3,42

0,31

3,02

1,37

0,73

11

9,7

1,78

0,3

3,19

0,73

0,17

12

10,7

2,4

0,32

3,3

0,25

0,14

13

12,1

9,36

0,4

11,51

0,39

0,38

14

9,7

1,72

0,28

2,26

0,82

0,17

15

7

0,59

0,29

0,6

0,13

0,35

16

7,2

0,28

0,26

0,3

0,09

0,15

17

8,2

1,64

0,29

1,44

0,2

0,08

18

8,4

0,09

0,22

0,05

0,43

0,2

19

13,1

0,08

0,25

0,03

0,73

0,2

20

8,7

1,36

0,26

0,17

0,99

0,42

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]