- •30 Июня 2009 протокол № 6
- •1. Пояснительная записка
- •Цель преподавания дисциплины
- •Задачи изучения дисциплины
- •1.3. Требования к академическим компетенциям
- •1.5. Требования к профессиональным компетенциям
- •2.Содержание учебного материала (разделы, темы, вопросы) Введение.
- •2.1.Определение эконометрики, ее предмет и область применения
- •2.1.2. Базовые понятия математической статистики
- •2.2. Парная регрессия и корреляция
- •2.3. Модели множественной линейной регрессии
- •2.4. Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений
- •2.1.1. Базовые понятия теории вероятностей
- •2.5. Модели с дихотомическими (фиктивными) переменными
- •2.6. Системы эконометрических уравнений
- •2.7. Моделирование одномерных временных рядов
- •2.8. Изучение взаимосвязей на основе временных рядов
- •2.9. Современное состояние и перспективы развития эконометрики
- •3. Учебно-методическая карта дисциплины
- •5. Протокол согласования учебной программы по изучаемой учебной дисциплине с другими дисциплинами специальности
- •4. Информационно-методическая часть
- •4.1. Основная литература
- •4.2. Дополнительная литература
- •Вопросы к зачету
- •Наименование разделов и тем, их содержание, объем практических занятий, пособия
1.5. Требования к профессиональным компетенциям
Выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями по видам деятельности, быть способным:
в организационно-управленческой деятельности:
грамотно выстраивать планы, самостоятельно принимать решения и обеспечивать их адекватное воплощение, используя методы эконометрики;
оценивать управленческие решения с учетом рисков, используя методы эконометрики;
использовать методы эконометрики и программно-компьютерные средства для решения задач из конкретных предметных областей бизнеса;
пользоваться глобальными информационными ресурсами;
владеть современными средствами телекоммуникаций, проводить экономические расчеты и оценивать экономическую эффективность проектов применяя методы решения экстремальных задач;
использовать методы эконометрики для моделирования экономических процессов;
в информационно-аналитической деятельности:
владеть методами эконометрики для получения и обработки экономической информации;
уметь анализировать и оценивать собранные данные с использованием методов эконометрики и программно-компьютерных технологий;
-уметь самостоятельно пользоваться методами эконометирики при анализе экономических процессов и явлений, то есть должен иметь определенное понимание того, как применяется эконометрика в экономических исследованиях.
использовать в практической деятельности Internet-технологии;
владеть специфическим способом описания в математических символах реальных экономических явлений, который позволяет для анализа явлений использовать формально-логический аппарат эконометрики;
владеть разработкой методов эконометрики для применения полученных знаний при решении практических и теоретических задач;
владеть выдвижением гипотез и идей для решения поставленных задач; построением алгоритмов.
-- иметь такой уровень знаний по эконометрике, умений и навыков, который гарантировал бы овладение научным фундаментом специальных дисциплин, изучаемых в экономическом вузе;
- иметь достаточно высокий уровень математического мышления, признаками которого являются: доминирование логической схемы рассуждений; лаконизм, сознательное стремление всегда находить кратчайший лаконический путь, ведущей к цели; четкая расчлененность хода аргументации; содействовать сознанию того, что в настоящее время математическое мышление – необходимый элемент общей культуры человека.
2.Содержание учебного материала (разделы, темы, вопросы) Введение.
2.1.Определение эконометрики, ее предмет и область применения
Основные понятия и принципы моделирования социально-экономических процессов: определение эконометрики; взаимоотношения эконометрики с экономической теорией, статистикой, экономико-математическими методами. Области применения эконометрических моделей.
Классификация эконометрических моделей.
Этапы построения эконометрических моделей.
