Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсова-ДСП-5курс.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
15.09.2019
Размер:
775.68 Кб
Скачать
  1. Приведение системы к одноконтурному виду

Используя программу berr.exe, раскладываем полином в знаменателе на простые звенья и окончательно получим:

, где

Таким образом,

Проверка подтверждает правильность найденных решений.

2. Представление w(s) в виде суммы простых звеньев

Используем метод неопределенных коэффициентов. В итоге получаем:

Приравнивая коэффициенты при одинаковых степенях s слева и справа, получим систему из n уравнений c n неизвестными. n=4

Полученную систему решаем с помощью ЭВМ. Для этого запишем ее в матричном виде: по горизонтали выписываются искомые коэффициенты Сi, по вертикали степени s в выражении для M(s):

С помощью программы gauss.exe определяем значения Сi:

Проверка полученного результата: коэффициент по абсолютной величине соизмерим со значением , а коэффициент .

  1. Замена звеньев для w(s) его лпх

ЛПХ звеньев, входящих в (1), определяются следующими выражениями:

Значение примерно сравнимо с , это означает, что квантование по времени не влияет на )

входящие в правую часть величины определяются следующими выражениями:

Обозначим:

Это выражение является искомым ЛПХ ЦСП. Представим его в наиболее удобном виде для расчета и построения на ЭВМ:

  1. Приведение к виду, удобному для расчета ЛПХ.

Коэффициенты bi определяются произведением матриц:

Вычисления производим с помощью программы mmatr.exe:

С помощью программы bber.exe раскладываем полином в квадратных скобках числителя на простые звенья, получая тем самым окончательную ЛПХ ЦСП:

Используя программу LVR_lach.exe, рассчитываем точные амплитудную и фазовую характеристики корректированной системы. Так же осуществляем проверку удовлетворения требованиям динамической точности:

-Показатель колебательности М=1,36

Таблица и логарифмическая характеристика из LVR_Lin при М=1,36 (Рис.10).

Рис.10

Вывод: Из анализа полученных данных видно, что показатель колебательности вышел за допустимую границу М=1,83 , у системы уменьшились запас по фазе и частота среза.

Наличие в цифровом приводе ЦУМ порождает проблемы, связанные с устойчивостью всего привода, кроме того ошибки экстраполяции, содержащие как переменную составляющую с частотой, совпадающей с частотой квантования по времени, так и медленно изменяющуюся составляющую с частотой входного сигнала, приводит к дополнительным искажениям частотной характеристики ЦСП.

При проектировании ЦСП-III главной проблемой является устойчивость. Частотная характеристика замкнутого ЦСП на частотах, определяющих динамическую точность, практически совпадает с частотной характеристикой замкнутого аналогового привода.

V. Моделирование линейной и цифровой систем

Моделирование проводится в приложении Simulink системы Matlab.

  1. Модель линейной системы, скорректированной с помощью КОС (рис.11)

Рис.11

Переходный процесс – реакция системы на единичный скачок. Изображен на рис.12.

Рис.12

2. Модель цифровой системы, скорректированной с помощью КОС изображена на рис.13.

Рис.13

Переходный процесс – реакция системы на единичный скачок. Изображен на рис.14.

Рис.14

Вывод: Сравнение полученных переходных процессов в линейной и цифровой системах.

Из графиков переходных процессов, изображенных на рис.14,12, видно, что показатель колебательности вырос, так же можно сделать вывод, что квантование по времени влияет на сам вид переходного процесса и вид характеристики ошибки.

19