Ответы на экзаменационные вопросы

1.Показатели и критерии оценки решений. Требования к критериям

1.1.Определение показателя

Показатель оценки решений – числовая характеристика, позволяющая количественно охарактеризовать последствия принятых решений.

Примеры:

-количество дополнительного персонала, которое потребуется при расширении производства;

-затраты на модернизацию оборудования;

-затраты на переподготовку персонала;

-улучшение качества обслуживания пациентов после переоборудования больницы (поликлиники).

1.2.Определение критерия:

Критерии оценки – показатели (вместе с правилами их применения), по численной величине (значению) которых можно сделать вывод о степени достижения поставленной цели либо о предпочтительности одного варианта действий перед другим.

Примеры:

-средняя прибыль, получаемая предприятием после модернизации производства;

-прогнозируемые потери противника и своих войск при различных вариантах организации боевых действий;

-уменьшение летальности исходов при лечении заболеваний;

-средняя продолжительность жизни как критерий качества государственной системы.

1.3. Требования к критериям:

-представительность, т.е. способность оценить степень достижения поставленной цели;

Пример: Затраты на модернизацию производства как критерий успеха предприятия. Можно произвести большие затраты и не добиться повышения прибыли предприятия, если не отслеживать потребительский спрос (т.е. можно сработать впустую).

А повышение рентабельности может выступать в качестве критерия.

-критичность, т.е. чувствительность к изменениям основных параметров, влияющих на выбор решения;

Пример: Параметр затрат при выборе направлений инновационного развития

-простота, т.е. не следует усложнять критерии введением второстепенных величин;

-комплексность – желательность использования единственного критерия.

Пример: средняя продолжительность жизни как критерий качества государственной системы. Этот критерий косвенно характеризует:

-уровень оплаты труда;

-состояние системы здравоохранения;

-состояние системы соцобеспечения;

-комфортность проживания в стране и многое другое.

2.Общая процедура подготовки и обоснования решения. Основные этапы процедуры

2.1. Основные этапы процедуры

В этой процедуре принято выделять три основных этапа:

-поиск, анализ и обобщение имеющейся информации;

-определение возможных альтернатив;

-построение и обоснование критериев оценки;

-оценка альтернатив и выбор лучшей из них.

2.2. Поиск, анализ и обобщение имеющейся информации

На первом этапе собирается вся доступная информация: фактические данные о проблеме, прогнозная информация, мнения экспертов и консультантов, результаты социологических опросов, взгляды на проблему со стороны активных групп и т.д.

В некоторых случаях состав этой информации (не содержание, а состав) – определён.

Пример:

В некоторых случаях известны и состав и содержание информации.

Пример: планирование грузовых перевозок – известная транспортная задача.

В общем случае состав и содержание информации зависят от специфики прикладной области принятия решения.

2.3.Построение возможных альтернатив

На втором этапе анализируются возможные пути достижения цели и формируются варианты возможных решений.

При этом понятие «возможное решение» связано с выполнением некоторой совокупности условий и ограничений.

Пример:

(1)Поиск возможных путей инновационного развития предприятия

В качестве ограничений здесь выступают

- финансовые возможности предприятия;

- сроки освоения и внедрения инноваций;

- некоторые личные предпочтения руководства и др.

2.4.Построение и обоснование критериев оценки

Эта процедура во многом творческая и зависит от конкретной решаемой задачи. Желательно привести сокращенный пример из наших занятий.

2.5. Оценка альтернатив и выбор лучшей из них.

Самый простой случай –

(а) несколько альтернатив, а критерий один. Отсев – тривиально осуществляется. Веса альтернатив.

Далее отдельно рассматриваются случаи:

(б) несколько альтернатив, несколько критериев;

Строится иерархическая схема: на нижнем уровне – альтернативы. Веса критерие, веса альтернатив, свёртка.

(в) альтернатив очень много, критериев несколько.

Схему целесообразно разбить на группы по нескольку альтернатив. Критерии – структурировать.

3.Общая характеристика методов оценки и обоснования решений

3.1.Определение:

Метод оценки – некоторая процедура, позволяющая получить численные оценки степени соответствия отдельных альтернатив поставленной цели. В крайнем случае – лингвистические оценки. Лингвистические – это оценки типа: хорошо, посредственно, плохо (у молодёжи: клёво, неклёво).

3.2.Классификация методов

Различают следующие основные группы методов оценки:

-оперативные;

-оптимизационные;

-вероятностно-статистические;

-методы в условиях физической неопределённости.

3.3. .Оперативные методы (приёмы) оценки и обоснования решений.

К этой группе методов относят ряд достаточно простых приёмов оценки решений, не требующих применения развитого математического аппарата.

3.3.1.Декомпозиционный подход

Основан на построении дихотомической декомпозиции задачи принияия решения. Он облегчает выбор сведением к последовательности дихотомий и уменьшает перебор множества решений.

3.3.2. .Методы выделения и анализа факторов

Пример: выбор места работы выпускником.

№п/п	Факторы	МАТИ	Крупное предприятие	Малое предприятие	Зарубежная фирма
1	Оплата труда	1	5	9	10
2	Перспективы роста	10	7	1	2
3	Устойчивость рабочего места	10	9	3	5
4	Взаимоотношения с руководством	8	6	3	3
5	Коллектив	9	7	2	1
6	Условия режима	10	4	7	1
7	Время на дорогу	5	3	10	8
8	Суммарно	53	38	35	30

Подход очень простой. Однако, как видно, здесь не учитывается разная значимость (важность) отдельных факторов. Например, если человека больше всего интересует оплата труда, то он не будет строить всю таблицу, а ограничится её первой строчкой.

3.4.Оптимизационный подход

Реализуется путем формулировки и решения оптимизационных задач, представляемых чаще всего в виде задач математического программирования. Среди моделей оптимизационных задач, используемых при обосновании решений, наиболее часто фигурируют модели линейного программирования.

Словесно такие модели формулируются примерно так:

Найти максимум (минимум) линейной функции от J переменных при I ограничениях в виде неравенств или равенств. Или в формальной записи:

(1)

(2)

3.4. 3.4.Вероятностно-статистические методы обоснования решений

Это группа методов, основанных на использовании статистических данных для обоснования принимаемых решений.

Статистические данные – сведения о предполагаемом числе объектов, обладающих теми или иными свойствами, в некоторой более или мене обширной совокупности.

Примеры:

-выпуская учебники для 5 класса средней школы следует представлять сколько же в стране пятиклассников;

-выпуская (закупая) обувь, одежду следует знать спрос на те или иные её размеры.

Общие черты вероятностно-статистических методов в различных прикладных областях сводятся к следующему:

-подсчёту числа объектов, входящих в те или иные группы;

-рассмотрению распределения количественных признаков;

-применению выборочного метода (когда детальное исследование всех объектов обширной совокупности затруднено);

-использованию теории вероятностей при оценке достаточности числа наблюдений для тех или иных выводов.

3.5. Методы в условиях физической неопределённости

Многие ситуации, требующие принятия решений, содержат, как правило, большое количество неопределённостей.

Основные виды неопределённостей:

(1).Природные неопределённости.

Среди них принято выделять так называемые «природные неопределённости», связанные с тем, что многие факторы, влияющие на принятие решения, ЛПР просто неизвестны, и судить о них он может лишь весьма приблизительно.

Пример: планировали развитие предприятия в нормальных условиях, и вдруг разразился мировой кризис.

(2) «Неопределённости противника»

Далее различают «неопределённости противника», связанные с тем, что человек существует в условиях, когда результаты его решений зависят от действий других лиц (партнёров, конкурентов, противников и т.д.), которые он не может полностью учесть или предсказать.

Пример: Предприятие в течение длительного времени получало хорошую прибыль при всё растущем спросе на его продукцию. Однако конкуренты модернизировали своё производство и выбросили на рынок более качественные и более дешёвые изделия.

(3).Неопределённости целей.

Часто рассматривают и так называемые «неопределённости целей», когда ЛПР не в состоянии сформулировать чётко, чего же он добивается.

Пример: обычное рассуждение гуманитария – хочу, чтобы затраты были минимальными, а эффективность системы максимальной.

Задачи с неопределённостями в принципе не сводятся к строго математически формулируемым задачам, как например, задачи математического программирования.

Для обоснования и выбора решений в условиях неопределённости необходим новый аппарат, позволяющий учитывать нечёткие представления и суждения человека о реальном мире в математических моделях.

Такой аппарат был предложен американским математиком Л.А.Заде в 1965г. и получил название теории нечётких множеств.

На базе этой теории уже построен ряд расчётных методов, позволяющих решать задачи обоснования и выбора сложных решений в условиях неопределённости. Одним из наиболее развитых и апробированных из этих методов является так называемый метод анализа иерархий, разработанный Т.Саати.