Индекс средних курсов по группе акций:

Наиболее известной биржевой средней является индекс Доу-Джонса — средний показатель курсов акции группы крупней­ших компаний США, публикуемый фирмой Доу-Джонса. Пред­ставляет собой среднюю арифметическую (невзвешанную) еже­дневных котировок определенной группы компаний на момент закрытия биржи. Этот индекс выступает наиболее обобщающим показателем, характеризующим уровень деловой активности и рыночной конъюнктуры. Кроме индекса Доу-Джонса аналогично исчисляются локальные индексы примерно по 65 компаниям.

Некоторые компании исчисляют, анализируют и регулярно публикуют индексы по облигациям.

Предпринимаются попытки построения комбинированных ин­дексов по акциям и облигациям.

56. Традиционный подход к изучению динамики налоговых дохо­дов сводится к расчету ' абсолютного изменения налоговых поступ­лений за рассматриваемый период и темпа роста их в сравнении с аналогичным периодом прошлого года или в сравнении с преды­дущим периодом.

Динамика налоговых поступлении охарактеризована темпами при­роста по сравнению с прошлым годом и предыдущим месяцем.

Сложности возникают при анализе динамики налоговых дохо­дов за ряд лет. Трудно обеспечить сопоставимость уровней дина­мического ряда. Меняется состав налогов, налоговая база, ставки налогов.

Несколько большие возможности имеются для исследования динамики поступлений по отдельным видам налогов. Несопоставимость уровней может иметь место и здесь, но динамика поступ­лений в этом случае более объяснима.

Другим фактором, усложняющим анализ динамики налоговых поступлений (в целом и отдельных видов налогов), является ин­фляция. Рост ее обусловливает рост налоговых поступлений. Учесть ее можно разными путями:

— скорректировать данные на индекс потребительских цен;

— использовать для анализа налоговые доходы в процентах к ВВП

— пересчитать налоговые доходы в твердой валюте.

Наиболее простым из перечисленного методом учета инфляци­онных процессов является использование показателя налогоемкости ВВП, т.е. налоговые доходы в % к ВВП.

При анализе помесячной динамики поступлений в бюджет по отдельным видам налогов необходимо помнить, что налоговый пе­риод по налогам различен: по НДС — месяц, по налогу на при­быль — год. В связи с этим на микроуровне динамический ряд по НДС можно получить, взяв информацию по налоговым деклараци­ям за каждый месяц. По налогу на прибыль информация в налого­вых декларациях дана нарастающими итогами: за I квартал, I полу­годие, 9 месяцев, год. Если же предприятие платит авансовые платежи по налогу на прибыль ежемесячно, то в учете суммы даны на­копленными итогами: январь, январь—февраль, январь—март и т.д. В статистических обзорах информация по налогам, поступающим в бюджет страны, приводится на первое число месяца накопленны­ми итогами. Таким образом, если анализируется полугодие, то дан­ные надо брать за семь моментов времени: на 1 января, 1 февраля, 1 марта, 1 апреля, 1 мая, 1 июня и 1 июля. Тогда сумма налога на 1 июля будет отражать величину налоговых поступлений в бюджет за первое полугодие. Соответственно, вычитая из каждой последу­ющей накопленной величины суммы налога предыдущего, получим налоговые поступления за каждых месяц. Такая информация поз­воляет строить уравнения трендов, т.е. давать математическое опи­сание движения налоговых поступлений по месяцам года. Взяв за ряд лет помесячные данные, можно изучать сезонность налоговых поступлений с целью последующего ее учета в прогнозных оценках налоговых доходов.

55. Налоговые доходы в целом и по отдельным видам налогов учи­тывают прежде всего по абсолютной величине. Это не только да­ет представление об объеме налоговых доходов бюджета в целом и его распределении по уровням бюджетной системы, но и позво­ляет видеть исполнение федерального бюджета, а на региональном уровне — бюджетов субъектов РФ.

Информация о налоговых доходах представляется на первое число каждого месяца в нарастающем порядке с начала года. В свя­зи с этим фактическое исполнение бюджета в течение года опреде­ляется как доля налоговых доходов на первое число соответству­ющего месяца к утвержденному бюджету по налоговым доходам за год и выражается в процентах.

Структура налоговых доходов, как было уже показано, характе­ризуется как удельный вес суммы налоговых поступлений от от­дельных видов налогов в общей величине налоговых доходов. Она характеризует роль конкретных налогов в формировании бюдже­та страны. Можно сопоставлять с налоговыми доходами и укруп­ненные группы налогов. Например, сравнивая косвенные налоги, оценивают их долю в общем объеме налоговых доходов и тем са­мым одновременно получают информацию о состоянии налоговой системы в стране. Считается, что увеличение доли косвенных нало­гов характеризует несовершенство налоговой системы и свидетель­ствует о несбалансированности экономики. Вместе с тем именно косвенные налоги легче собирать. В связи с этим во многих странах они преобладают.

Статистика не только учитывает фактическое поступление на­логов и сборов в бюджет, но и оценивает задолженность по налого­вым платежам в бюджетную систему РФ. Общая задолженность по налогам учитывается на начало каждого месяца. Она разбивается на задолженность по федеральным, региональным и местным нало­гам.

Задолженность по федеральным налогам детализируется по ви­дам: НДС, налог на прибыль, акцизы, платежи за пользование при­родными ресурсами и прочие. Задолженность по акцизам конкре­тизируется по отдельным основным видам подакцизных товаров: водка и ликероводочные изделия, бензин автомобильный, легковые автомобили и мотоциклы. Кроме того, в составе задолженности по налогам и сборам учитываются налоги со специальным налоговым режимом: единый налог при упрощенной системе налогообложе­ния, единый налог на вмененный доход по отдельным видам дея­тельности, единый сельскохозяйственный налог.

48. Для изучения динамики объема промышленной продукции применяют индекс ее физического объема, характеризующий изменение массы произведенной продукции (работ, услуг) в сравниваемых периодах. Расчет этого индекса осуществляют на основе данных о динамике объемов товаров-представителей, выбираемых по каждой подотрасли промышленности.

Индекс по подотрасли рассчитывают путем сопоставления объ­емов продукции за сравниваемые периоды, оцененных в одних и тех же ценах, как правило, предыдущего года. Расчет проводят по фор­муле:

где — выпуск в отчетном периоде; — выпуск конкретного изде­лия в базисном периоде; — средняя цена за единицу продукции данного вида в предыдущем году; п — количество товаров-предста­вителей, отобранных для расчета индекса в данной подотрасли.

Далее путем агрегации индексов, рассчитанных по подотраслям, вычисляют индекс по ^укрупненной отрасли. Для точного опреде­ления влияния каждой подотрасли на величину агрегированного отраслевого индекса значения подотраслевых индексов «взвеши­ваются» на величину добавленной стоимости (или условно-чистой продукции) соответствующих подотраслей. При этом в качестве весов используют добавленную стоимость базисного года. Расчет проводят по формуле:

Расчет индекса физического, объема в целом по промышленно­сти производят путем аналогичного агрегирования значений ин­дексов по 10 укрупненным отраслям. Как и на предыдущем этапе расчетов, в качестве веса используют показатель добавленной сто­имости.

По приведенной методике индекс физического объема промыш­ленной продукции рассчитывают для крупных и средних предпри­ятий. На основании полученных значений осуществляют досчет до полного круга производителей.

9 задача По данным продажи шерстяных тканей в универ. По кварталам за трехлетний период. Определить индексы сезонности методом постоянной средней и составить прогноз продажи ткани на сл. Год. Общий объем предполагается 172 в сумме.

Квартал		2004	2005		2006	Сумма продаж
1		152	142		162	456
2		123	108		130	361
3		135	115		132	388
4		149	151		146	446
итого		559	516		570
уровень продаж	Индексы сезонности			Прогноз на 2007
152	110,9			47,7
120,3	87,			37,7
127,3	92,9			39,9
148,7	108,5			46,7
137,1	100			172,0

59. Важнейшим количественным показателем денежного обра­щения является денежная масса, представляющая собой совокуп­ный объем покупательных и платежных средств, обслуживающих хозяйственный оборот и принадлежащих частным липам, предп­риятиям и государству Для анализа количественных изменений денежного обращения на определенную дату и за определенный период, а также хтя разработки мероприятий по регулированию темпов роста и объемов денежной массы используются различ­ные показатели — денежные агрегаты. Всю денежную массу мож­но представить как совокупность денежных агрегатов, в которой каждый последующий агрегат включает предыдущий. В каждой стране существует своя система денежных агрегатов с различной степенью детализации по уровню ликвидности.

Использование различных денежных агрегатов позволяет дифференцированно подойти к анализу состояния денежного обращения.

Самостоятельным компонентом денежной массы является показатель денежной базы (Н). который включает: денежный агрегат Mq, денежные средства в кассах банков, обязательные ре­зервы коммерческих банков (КБ) в ЦБ и их средства на коррес­пондентских счетах в ЦБ. По своему экономическому содержа­нию показатель денежной базы характеризует уровень ликвид­ности денежного рынка.

Анализ динамики основных составляющих рассматриваемого показателя - наличных денег в обращении и фонда обязательных резервов коммерческих банков — свидетельствует о том, что роста или уменьшение денежной базы. Объем наличных денег увеличился или уменьшился.Аналитики отмечают, что дина­мика наличных денег в начале 2004 г. так же контрастирует с по- I казателями за соответствующие периоды предыдущих лет, как и динамика денежной базы в целом.

Величина денежной массы, находящейся в обращении, зави­сит не только от количества денег, но и скорости обращения.

Под оборачиваемостью денег понимают отношение денежной массы, находящейся в движении-, к ее наличию. Находящейся в движении денежной массой может быть объем торговли (товарооборот). выпуск, национальный продукт.

Скорость обращения денег — показатель интенсификации их движения при функционировании в качестве средства обраще­ния и средства платежа. Этот показатель трудно поддается коли­чественной оценке, поэтому при его расчете используются кос­венные методы.

В развитых странах в основном исчисляются два показателя скорости роста оборота денег: скорости обращения в кругооборо­те доходов и оборачиваемости денег в платежном обороте.

1. Показатели скорости обращения в кругообороте доходов включают:количество оборотов (V) денег в обращении за рассматриваемый период:продолжительность одного оборота денежной массы:

Рассматриваемые показатели взаимосвязаны между собой че­рез число календарных дней, поэтому если известна величина од­ного из них, то можно определить и другую:

При увеличении числа оборотов скорость обращения денеж­ной массы возрастает; при сокращении числа дней, необходимых для одного оборота денег, требуется меньшая денежная масса.

2. Показатели оборачиваемости денег в платежном оборотеопределяются как отношение суммы переведенных средств по банковским текущим счетам к средней величине денежной мас­сы. В зависимости от полноты охвата оборота наличных денег различают: скорость возврата денег, скорость обращения денег в наличном денежном обороте.

Скорость возврата денег в кассы учреждений ЦБ: отношение суммы поступлений денег в кассы банка к среднегодовой массе денег в обращении.

При этом продолжительность одного оборота наличной де­нежной массы (/_н) может быть определена по следующей формуле

Для определения изменения скорости обращения денежной массы используют взаимосвязь следующих индексов:

Применяя факторный метод, абсолютное изменение скорос­ти денежной массы можно разложить на элементы, чтобы устано­вить:1) влияние изменения скорости обращения наличной денеж­ной массы2) влияние изменения доли наличности в общем объеме де­нежной массы3) абсолютное изменение скорости обращения денежной массы:

68. банковская статистика — это отрасль соци­ально-экономической статистики, задачи которой — получение информации для характеристики выполняемых банками функ­ций банковского дела; разработка аналитических материалов для потребностей управления денежно-кредитной системой.

Задачи банковской статистики определяются ролью и функ­циями банков. Статистика организует регистрацию, сбор и обра­ботку данных о различных операциях банков; обобщает эти данные в системе показателей, которые применяются в экономике и финансах для всестороннего анализа соответствующих экономических процессов и принятия необходимых управленческих ре­шений.

Основными задачами банковской статистики являются:

• сбор, обработка и анализ информации об экономических и социальных процессах, протекающих в банковской системе страны:

• разработка программ статистических наблюдений;

• совершенствование системы показателей, методологии их исчисления и анализа;

• разработка методов статистического анализа конкретных явлений банковского сектора и другие.

Все эти и другие задачи банковской статистики решаются с помошью специально разработанной системы статистических показателей, которые находятся в тесной взаимосвязи как между собой, так и с другими системами статистических показателей, характеризующих состояние экономики в целом.

Система статистических показателей деятельности банковс­ких учреждений необходима для выявления и статистической ха­рактеристики закономерностей развития наличного денежного и безналичного оборота, кредитования экономики и других банко­вских операций для оценки надежности и эффективности работы банков.

Система показателей, характеризующих уровень развития банковского дела той или иной территориальной единицы, состоит из статистических показателей четырех уровней.

Первый уровень - исходные показатели, которые содержатся в статистических источниках или получаются из содержащихся в статистических источниках расчетным путем при помощи прос­тейших преобразований; эти показатели характеризуют основ­ные факторы развития банковской системы региона или страны в целом.

12 основных показателей первого уровня:

1) абсолютная величина банковских активов. 2) уровень инфляции. 3) величина реальных активов. 4) доходы населения за месяц, предшествующий отчетной дате. 5) количество банков, зарегистрированных на данной террито­рии. 6) количество филиалов банков, зарегистрированных в данном регионе, вне зависимости от места расположения этих филиалов. 7) количество банковских учреждений в регионе. 8) индекс количества банковских учреждений в регионе. 9) среднее количество филиалов, созданных одним банком. 10) количество банковских филиалов в регионе вне зависимости от места расположения головного банка. 11) объем кредитных вложений банков, зарегистрированных в регионе. 12) доля кредитов в активах.

Второй уровень — базовые индексы, получаемые на основе ис­ходных показателей. Базовые индексы характеризуют уровень развития банковской системы региона в сравнении со среднероссийским уровнем.

Составляющие итогового сравнительного индекса привлека­тельности условий банковской деятельности:

А. Прямые индексы, характеризующие условия банковской дея­тельности: индекс объема финансовых ресурсов.

Б. Косвенные (результирующие) индексы, характеризующие ус­ловия банковской деятельности опосредованно, по конечным результатам, на которые воздействует значительное число факто­ров, не поддающихся индивидуальному учету: индекс количества филиалов. индекс концентрации финансовых потоков. индекс доли кредитных операций в банковских активах. индекс динамики реальных активов.

Третий уровень — индекс сравнительной привлекательности условий банковской деятельности. Является итоговым сравни­тельным индексом привлекательности условий банковской дея­тельности:

Четвертый уровень - удельные показатели развития банковс­кой системы.

А. Применительно к количеству населения: величина банковских активов, приходящихся на 100 тыс. человек. количество банковских учреждений, приходящихся на 100 тыс. человек.

Б. Применительно к числу банковских учреждений региона:величина банковских активов, приходящихся на один банк реги­она.

В. Применительно к 1 млрд руб. доходов населения: величина активов на 1 млрд руб. доходов населения. количество банковских учреждений на 1 млрд руб. доходов насе­ления. Характеризует уровень банковской конкуренции.

11 задача Вычислить сводный индекс себестоимости продукции от снижения себестоимости на основе сл. Данных.

Наим. изделия	Общая сумма затрат на выпуск прод. В отчетном	Снижение себестоимости ед. продукции %
Б	500	2
С	700	5
итого	1200

Сумма экономии от снижения себестоимости ед продукции составила 47 (1200-1247)

12 задача Данные о продажи быт. Техники в ЦУМе за месяц

Вид быт. техники	Объем продажи за базисный период	Изменение физ. Объема продаж
Холод.	12450	+10
Пылесос	3230	-5
ТВ	25440	+20
итого	41120

1. Среднее изменение объема реал.

2. Сводный индекс цен, если известно, что товарооборот увел. На 7 %

10 задача. По ниже прив. Данным определить рентабельность капитала и её изменение за счет рентабельности продукции, коэф. Закрепления оборотных средств и фондоемкость.

показатель	базисный	отчетный
выручка	510	550
Балансовая прибыль	61	67
Ср-год. Стоимость основных фондов	450	460
Ср. год. Стоимость оборотных фондов	68	70

Влияние факторов на динамику общей рентабельности , рассчитываем приемом цепных постановок.

Абсолютный прирост рент. Капитала за счет изменения рент. Прод.

Эффективное использование основных средств.

Определить влияние эффект. Использования ср-в на динамику капитала.

Общее отклонение рентабельности составит

проверка