31. Этапы контент-аналитического исследования сми

Как правило, выделяют 4 этапа контент-аналитических исследований СМИ: подготовительный, полевой, обработка информации, заключитель­ный этап. На подготовительном этапе составляется программа контент-анализ: определяется предмет исследований, цели и задачи, тип исследо­вания - "тема-центричный" или "проблема-центричный" контент-анализ, разрабатываются гипотезы, выделяются категории анализа и проводится их операционализация, рассчитывается выборка. Одной из основных про­цедур подготовительного этапа является операционализация понятий кон­тент-анализа—трансформация выделенных понятий в индикаторы, кото­рые можно эмпирически зафиксировать, т. е. разделение категорий анали­за на единицы анализа. Существуют унифицированные категории анализа СМИ: модальность, оценка, адресант, жанр, тип общения, форма аргу­ментации, позиция. При анализе белорусских СМИ унифицированным понятием является еще язык материала, при этом категория "язык" пред­полагает 2 позиции - русский и белорусский.

Полевой этап в контент-анализе СМИ заключается в том, что соци­олог или кодировщик заполняют таблицу контент-анализа, сопоставляя элементы содержания с категориями анализа. При этом важным факто­ром категориального обеспечения контент-анализа является сведение категорий анализа в индексы.

34. Особенности компьютерного контент-анализа сми

В последние годы появилось много специальных компьютерных про­грамм для проведения контент-анализа газетного текста. Их главная осо­бенность состоит в том, что исходным материалом для обработки являют­ся не числовые данные, а текстовые документы.

Одна из наиболее распространенных программ компьютерного кон­тент-анализа — KWALITAN. Она представляет собой прикладной про­граммный пакет, работающий в операционной системе MS-DOS, занима­ющий 640 КБт памяти и предназначенный для количественно-качественно­го исследования текстовых документов.

При этом рабочий файл программы формируется по следующим критериям:

1. Исходный текст разбивается на документы, которым присваивает­ся имя и порядковый номер.

2. Документы, в свою очередь, разбиваются на сегменты. Сегмен­том является логически цельный раздел документа, который может быть выделен в самостоятельный объект. Сегменту автоматически присваива­ется порядковый номер внутри документа.

3. Каждому документу присваивается идентификационный код. В отличие от имени документа, код содержит более развернутую информа­цию о документе, а также может "обслуживать" разные документы.

4. Исходный текст сохраняется на диске в виде ASCII — файла и с этого момента именуется как рабочий файл программы KWALITAN.

При проведении анализа возникает необходимость сортировки исход­ных данных с помощью специальных фильтров. Программа KWALITAN предоставляет 5 фильтров для группировки внутри рабочего файла:

• по ключевым словам;

• по словам непосредственно из текста сегментов;

• по номеру документа;

• по номеру сегмента;

• по идентификационному коду сегмента.