![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Тема 1. Матрицы и определители
- •Матрицы.
- •1.2.2. Свойства операций сложения (вычитания) матриц:
- •1.2.3. Умножение матрицы на число.
- •1.3. Умножение матриц.
- •1.3.3. Пример.
- •1.4.10.Свойства определителей.
- •1.5. Обратная матрица.
- •1.6.3. Элементарными преобразованиями над матрицей называются преобразования вида:
- •Тема 2. Системы линейных уравнений. (Лекции№3-4)
- •Основные определения.
- •2.3. Совместность систем алгебраических уравнений.
- •Матричный способ решения систем линейных алгебраических уравнений.
- •2.5. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •2.5.3. Последовательность элементарных преобразований расширенной матрицы системы.
- •Решение однородных систем линейных уравнений.
- •Решение систем однородных линейных уравнений:
- •Контрольное домашнее задание №3. Тема: Системы линейных уравнений.
- •Тема 3. Векторная алгебра. (Лекции№5-6)
- •3.1. Общие определения
- •3.2. Линейные операции над векторами.
- •3.3. Действия над векторами в координатной форме
- •3.4. Базис на плоскости и в пространстве.
- •3.4.1. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •3.4.4. Выводы:
- •3.4.11. Расстояние между двумя точками в пространстве.
- •3.4.12. Деление отрезка в заданном отношении.
- •3.5. Скалярное произведение векторов.
- •3.5.2. Свойства скалярного произведения:
- •3.6. Векторное произведение двух векторов.
- •3.7. Смешанное произведение трех векторов.
- •3.8. Практическое занятие№4. «Нелинейные операции с векторами»
2.5. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
2.5.1.
Основные определения. Пусть надо
решить систему из трех уравнений с
тремя неизвестными:
.
Составим расширенную
матрицу системы, в которой содержится
вся информация о системе:
.
Известно, что при элементарных преобразованиях системы уравнений множество ее решений не меняется, об этом говорилось п.2.1.6. Элементарные преобразования расширенной матрицы эквивалентны элементарным преобразованиям системы линейных уравнений.
2.5.2. Элементарные преобразования с расширенной матрицей системы включают в себя:
перемена местами строк (столбцов),
умножение или деление строки (столбца) на число, отличное от нуля,
прибавление к элементам строки (столбца) соответствующих элементов другой,
вычеркивание одной из двух одинаковых строк или нулевой строки.
После того, как матрица приведена к виду, позволяющему найти решение или решения, возвращаются к эквивалентной системе уравнений.
Рассмотрим возможные варианты: 1. Под или над главной диагональю матрицы все элементы равны нулю:
А
=
,
здесь буквами обозначены цифры. В этом
случае система определена и имеет
единственное решение, неизвестные
вычисляются из эквивалентной треугольной
системы:
.
Из
третьего уравнения находим z,
затем из второго y,
а из первого x.
2.
Если при преобразованиях расширенной
матрицы одно уравнение отбрасывается
и остается трапециевидная матрица
,
то ее эквивалентная система имеет
бесчисленное множество решений
.
Общим
решением этой системы будет
.
Здесь z–свободное неизвестное, ему можно придавать любое значение, а x и y базисные неизвестные, которые вычисляются из общего решения.
3. При преобразовании матрицы получена строка вида (0 0 0 7). В этом случае система несовместна, так как эта строка не может быть заменена равносильным уравнением.
2.5.3. Последовательность элементарных преобразований расширенной матрицы системы.
Первый шаг, надо получить в левом верхнем углу матрицы число 1. Этого можно добиться с помощью перестановки строк или делением первой строки на элемент a11.
Второй шаг, вычитание из второй, а затем и третьей первой строки, умноженной на число равное первому элементу строки, из которой производится вычитание. В результате в первом столбце матрицы второй и третьей строк получаются нули. Эта процедура (первый и второй шаги) повторяется для элемента a22. В итоге будет получена матрица вида (2).
2.5.4.
Пример.
Решить методом Гаусса систему уравнений
.
Решение.
Составим расширенную матрицу системы
.
В
первой строке в правом углу стоит 1,
поэтому переходим сразу ко второму
шагу. Из второй строки вычитаем первую,
умноженную на 2, а из третьей вычитаем
первую. В результате имеем матрицу А1.
Далее делим вторую строку на число –3,
получаем матрицу А2.
К третьей строке прибавляем удвоенную
вторую – матрица А3.
Записываем эквивалентную систему
уравнений А1=
А2=
А3=
.
Из полученной системы уравнений
находим единственное решение:
.
2.5.5. Пример. Компания должна купить и установить в производственном помещении 2 типа станков. Обозначим количество станков каждого типа через X и Y. Каждая машина первого типа стоит $3000, а второго–$2500, кроме того известно, что X занимает 2 кв. м. производственной площади, а Y– 1 кв.м. Сколько изделий каждого типа компания может купить и установить, если у нее на этот проект выделено $400000 и свободного места, пригодного для установки нового оборудования 240 кв.м.
Решение.
Составим систему уравнений: первое–уравнение
денежного баланса, второе– условие
возможности размещения закупаемого
оборудования.
Имеем:
.
Решаем систему уравнений методом Гаусса,
составляем расширенную матрицу системы
и проводим с ней элементарные
преобразования: меняем местами первый
и второй столбцы, в верхнем углу получим
единицу, затем вторую строку ставим на
место первой и делим вторую строку на
1000, а из второй вычитаем первую, умноженную
на 2,5.
x
y
y
x
y
x
А=
y
x
.
Эта матрица эквивалентна треугольной
системе уравнений
,
отсюда легко находим ответ: x=100,
y=40.
Вывод: если компания закупит 100 машин первого типа и 40 второго, то будут полностью выполнены требования поставленные в условии задачи.