Координаты дифференциального распределения вероятностей сумм майских температур на метеостанции Vilyuysk
градации |
интервал |
mi |
pi |
n |
ср. интервала |
1 |
9,5-8,5 |
1 |
0,008403 |
119 |
9 |
2 |
8,4-7,4 |
7 |
0,058824 |
|
7,9 |
3 |
7,3-6,3 |
9 |
0,07563 |
|
6,8 |
4 |
6,2-5,2 |
27 |
0,226891 |
|
5,7 |
5 |
5,1-4,1 |
26 |
0,218487 |
|
4,6 |
6 |
4-3 |
24 |
0,201681 |
|
3,5 |
7 |
2,9-1,9 |
17 |
0,142857 |
|
2,4 |
8 |
1,8-0,8 |
7 |
0,058824 |
|
1,3 |
9 |
0,7-0 |
1 |
0,008403 |
|
0,35 |
По данным Табл.5. была построена гистограмма частот, которая при сглаживании представляет собой дифференциальную форму эмпирического распределения. График приведен на рис.3, из которого следует, что модальное значение равно 6,1 °С, а медиана равна 4,4 °С, что свидетельствует об асимметричности эмпирического распределения.
Рис.3. Частотное распределение сумм майских температур на метеостанции Vilyuysk.
Параметры аппроксимирующего аналитического распределения вероятностей – в Табл.6. График эмпирического распределения и его аналитическая аппроксимация показаны на Рис.4.
Taблица 6.
Параметры аналитического распределения вероятности
№ |
Характеристика |
значение характеристики |
1 |
тип распределения |
Крицкого-Менкеля |
2 |
метод определения параметров |
подбор отношения Cs/Cv |
3 |
расчёт с учётом поправок Cv и Cs/Cv |
нет |
4 |
отношение Cs/Cv |
0,332700836 |
5 |
коэффициент Cv |
0,40252686 |
6 |
коэффициент Cs |
0,133921023 |
7 |
коэффициент автокорреляции r(1) |
0,095708064 |
8 |
среднее |
4,474621 |
Рис. 4. Эмпирическое распределение сумм температур за май на метеостанции Vilyuysk и его аппроксимация аналитическим распределением Крицкого-Менкеля.