- •Вариант
- •1. Исходные данные
- •2. Построение вариационного ряда
- •3. Построение интервального вариационного ряда
- •Построение гистограммы
- •Гистограмма частостей является статистическим аналогом дифференциальной функции распределения (плотности) случайной величины х. Площадь гистограммы частостей равна единице.
- •5. Нахождение числовых характеристик выборки
- •6. Выдвижение гипотезы о законе распределения генеральной совокупности
- •7. Оценка числовых характеристик и параметров закона распределения.
- •8. Нахождение доверительного интервала для математического ожидания
- •Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона.
3. Построение интервального вариационного ряда
Опытные данные объединяем в группы так, чтобы в каждой отдельной группе значения вариант будут одинаковы, и тогда можно определить число, показывающее, сколько раз встречается соответствующая варианта в определенной (соответствующей) группе.
Численность отдельной группы сгруппированного ряда опытных данных называется выборочной частотой соответствующей варианты x(i) и обозначается ni; при этом , где n – объем выборки.
Отношение выборочной частоты данной варианты к объему выборки называется относительной выборочной частотой Pi*, т.е. где индекс i – номер варианты.
Т.к. согласно теореме Бернулли имеем, что т.е. выборочная относительная частота сходится по вероятности соответствующей вероятности, тогда из условия:
Интервальным вариационным рядом распределения называется упорядоченная совокупность частичных интервалов значений случайной величины с соответствующими им частотами или относительными частотами.
Для построения интервального вариационного ряда выполняем следующие действия:
Находим размах выборки R = xmax – xmin. Имеем R = 6 – 0 = 6.
Определяем длину частичного интервала ∆ – шаг разбиения по формуле Стерджеса: где n – объем выборки, К– число частичных интервалов. Т.к. n=51, то , ∆ 1.
Определяем начало первого частичного интервала . Выбираем хнач= - 0,5.
После разбиения на частичные интервалы просматриваем ранжированную выборку и определяем, сколько значений признака попало в каждый частичный интервал, включая в него те значения, которые ≥ нижней границы и меньше верхней границы. Строим интервальный вариационный ряд (табл. 3).
Таблица 3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
7 |
13 |
16 |
9 |
2 |
1 |
Построение гистограммы
Гистограммой частот (частостей) называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины , а высоты равны отношению – плотность частоты (или – плотность частости).
Для построения гистограммы строим вспомогательную таблицу 4.
Таблица 4
i |
Разряды
|
ni |
|
|
|
1 |
|
3 |
0,0588 |
0,0588 |
0 |
2 |
|
7 |
0,1373 |
0,1373 |
1 |
3 |
|
13 |
0,2549 |
0,2549 |
2 |
4 |
|
16 |
0,3137 |
0,3137 |
3 |
5 |
|
9 |
0,1765 |
0,1765 |
4 |
6 |
|
2 |
0,0392 |
0,0392 |
5 |
7 |
|
1 |
0,0196 |
0,0196 |
6 |
Контроль |
|
=51 |
=1 |
|
|
По данным таблицы 4 строим гистограмму частостей (рис. 1).
-0,5 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 х
Рис. 1.