- •Глава 12. Эксперементирование в управлении организационными системами
- •12.1. Классификация экспериментов
- •12.2. Методология эксперимента
- •12.2.1. Общие положения
- •12.2.2. Классический эксперимент
- •12.2.3. Вычислительный эксперимент
- •12.3. Особенности модельного обеспечения вычислительного эксперимента
- •12.4. Специальные вычислительные эксперименты в управлении
- •Классификация деловых игр в практическом менеджменте
- •Деловые игры для оптимизации управления
12.2.2. Классический эксперимент
Процесс выполнения классического (материального) эксперимента структурируется в шесть последовательно выполняемых этапов.
Этап I. Постановка проблемы, обоснование целей и задач эксперимента. Содержание первого этапа зависит от того, какой проблемой обусловлен эксперимент, т.е. совершенствование, развитие или реорганизация системы управления. Отметим некоторые его особенности. Обоснование цели и задач эксперимента основывается на анализе собранной информации, выдвинутой гипотезе и теоретических разработках. Цель должна определять ожидаемые результаты исследования, а задачи — промежуточные результаты, которые будут получены по отдельным этапам исследования.
Этап II. Формализация изучаемой реальности. Началом изучения объекта эксперимента следует считать:
построение его структурной модели с использованием принципов кибернетики и процессного подхода;
сбор, изучение и анализ имеющихся данных об объекте;
определение входных (экзогенных) и выходных (эндогенных) параметров, также параметров преобразования (управляемых переменных) — .
Этап III. Обоснование средств и требуемого количества измерений или наблюдений, которые рассматриваются в качестве источников сбора информации. Для измерения в первую очередь используются стандартные, серийно выпускаемые приборы и аппараты.
В отдельных случаях возникает потребность в создании уникальных средств измерения.
Этап IV. Проектирование процесса проведения эксперимента. В начале составляют последовательность (очередность) проведения измерений и наблюдений в приложении к структурной модели объекта. Затем каждую операцию измерения описывают с учетом выбранных измерительных средств. Большое внимание уделяют методам контроля качества операций, записи результатов наблюдений и измерений.
Этап V. Планирование эксперимента. Планирование эксперимента необходимо во всех случаях, когда еще перед началом исследования предварительные знания можно представить (задать гипотезу) математической моделью. Планирование эксперимента начинается с выбора варьируемых факторов и установления основных и второстепенных, влияющих на исследуемый процесс. Вначале анализируются расчетные (теоретические) схемы процесса. На основе этого классифицируются все факторы и из них составляется убывающий по важности ряд для данного эксперимента. Здесь же задаются границы изменения каждого входного , например ( — ), и параметра преобразования , проверяется независимость между входными переменными и строится матрица планирования факторного эксперимента, устанавливающая соответствие между факторами и .
Этап VI. Выбор методов обработки и анализа экспериментальных данных. Обработка данных сводится к систематизации всех чисел, классификации и анализу. Результаты экспериментов должны быть сведены в удобные формы записи — таблицы, графики, формулы, номограммы, позволяющие быстро сопоставить полученные результаты. Особое внимание должно быть уделено математическим методам обработки опытных данных — аппроксимации каким-либо видом эмпирической зависимости, проверке адекватности модели, нахождению критериев и доверительных интервалов.