Линейное пространство
Тема: Определение линейного пространства
Линейное
пространство
обладает
следующим свойством:
|
|
|
|
|
|
|
для
любого
может
существовать несколько противоположных
элементов
|
|
|
|
|
|
|
|
может
существует несколько нейтральных
элементов
|
Решение:
Линейное
пространство обладает следующими
свойствами:
1) нейтральный
элемент
является
единственным;
2)
для
любого
;
3)
для любого
противоположный
элемент
является
единственным;
4)
для
любого
;
5)
для
любых
и
.
Тема: Базис и размерность линейного пространства
Линейно зависимыми будут вектора …
|
|
|
|
|
|
|
,
,
|
|
|
|
,
,
|
|
|
|
,
,
|
Решение:
Определитель,
составленный из координат линейно
зависимых векторов, равен нулю.
Векторы
,
,
–
линейно зависимы.
Тема: Определение линейного пространства
На линейном пространстве задана операция …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тема: Определение линейного пространства
Линейное пространство не обладает свойством…
|
|
|
для любого может существовать несколько противоположных элементов |
|
|
|
для любого |
|
|
|
для любого |
|
|
|
нейтральный элемент является единственным |
Тема: Определение линейного пространства Среди представленных множеств линейное пространство образует …
|
|
|
множество всех комплексных чисел |
|
|
|
множество всех натуральных чисел |
|
|
|
множество всех положительных иррациональных чисел |
|
|
|
множество всех отрицательных рациональных чисел |
Решение:
Множество
образует
линейное пространство, если для любых
2-х его элементов
определены
операции сложения
и
умножения на действительное число
;
со
свойствами:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
При
проверке аксиом получим: для множества
натуральных чисел, множества всех
положительных иррациональных чисел и
множества всех отрицательных рациональных
чисел не выполняется шестая аксиома.
Тема: Базис и размерность линейного пространства Линейно независимыми будут векторы …
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение:
Если
векторы линейно независимы, то
определитель, составленный из координат
этих векторов, не равен нулю. Составим
и вычислим определители для каждой
совокупности векторов:
1)
;
следовательно, векторы
,
,
линейно
независимы;
2)
,
так как первые две строки пропорциональны;
следовательно, векторы
,
,
линейно
зависимы;
3)
,
так как первый и третий столбцы равны;
следовательно, векторы
,
,
линейно
зависимы;
4)
,
так как первый столбец состоит из нулевых
элементов; следовательно,
векторы
,
,
линейно
зависимы.

,
для любых