Тема 5. Структуровані документи

1. Поняття про структуровані документи та SGML. Стандартні засоби для створення та роботи зі структурованими документами.

2. Створення та робота зі структурованими документами в текстових процесорах (на прикладі MS Word). Складові елементи документа MS Word: текст, таблиці, об’єкти, поля.

3. Технологія роботи з текстом документа MS Word — структурні елементи тексту: символ, абзац та розділ; введення й редагування тексту; зони розташування тексту: основного тексту, колонтитулів, виносок; фізичне і логічне форматування структурних елементів тексту; структурування документу.

4. Технологія роботи з таблицями документа MS Word — створення, редагування та форматування; проведення аналізу даних таблиці: впорядкування записів і здійснення розрахунків.

5. Технологія роботи з об’єктами документа MS Word — внутрішні та зовнішні об’єкти; створення, редагування, форматування; розташування об’єктів у пластах документа.

6. Технологія роботи з полями документа MS Word — код та значення поля; додавання інформативних полів (номера сторінки, дати, імені файла тощо), посилань і гіперпосилань; створення змісту документу та покажчиків.

7. Використання можливостей структурного документування в електронних таблицях (на прикладі MS Excel).

8. Технологія обміну даними в структурованих документах (принцип OLE та DDE).

9. Технологія створення шаблонів.

10. Реалізація структурованих документів у Internet (поняття про Веб-дизайн, HTML та його розширення).

11. Створення презентацій та архівів на основі структурованих документів.

Тема 6. Комп’ютерний аналіз економічних даних

1. Аналіз фінансово-економічних даних за допомогою табличних процесорів (на прикладі MS Excel):

• фінансовий аналіз — оцінка боргових банківських операцій та інвестицій;

• графічний аналіз — побудова та редагування діаграм, графічне прогнозування даних (лінії тренду);

• статистичний аналіз — поняття й форми регресії, парна і множинна регресії; визначення коефіцієнтів рівняння регресії за допомогою вбудованих функцій; прогнозування статистичних даних;

• аналіз маркетингових стратегій та їх оптимізація — аналіз чутливості за допомогою сценаріїв; оптимізація за допомогою надбудов ПОДБОР ПАРАМЕТРА і ПОИСК РЕШЕНИЯ.

• економічний аналіз: поняття та структура бази даних (БД); вимоги щодо організації БД в MS Excel; введення та редагування даних (безпосередньо у таблиці і за допомогою форм); упорядкування записів; підбиття підсумків (вбудовані функції, проміжні підсумки, зведені таблиці); фільтрація записів (автофільтр, розширений фільтр); використання функцій баз даних.

2. Використання математичних та статистичних пакетів для аналізу даних (MatLab, Statistica):

• обчислення основних статистичних показників;

• графічний аналіз даних;

• поняття про чисельні та символьні методи обчислення;

• прогнозування і статистичний аналіз;

• аналіз нелінійних динамічних систем за вихідними даними;

• побудова динамічних моделей (Simulink).

3. Технології інтелектуального аналізу даних.