- •Контрольная работа
- •Преподаватель: Рекечинская т.Б.
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка.
- •Формулы для вычислений
- •Тема 2. Абсолютные и относительные величины
- •Формулы для вычислений
- •Тема 3. Средние величины
- •Формулы для вычислений
- •Тема 4. Показатели вариации
- •Формулы для вычислений
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •Формулы для вычислений
- •Тема 6. Ряды динамики
- •Формулы для вычислений
- •Тема 7. Экономические индексы
- •Формулы для вычислений
- •Задача1.
- •Тема 8. Основы корреляционного анализа
- •Формулы для вычислений
- •Тема 9. Статистический анализ социально-экономического развития общества
- •Формулы для вычислений
- •Тема 10. Статистика рынка труда и занятости населения
- •Формулы для вычислений
- •Список литературы
Формулы для вычислений
Показатель |
Формула |
Индивидуальный индекс
Агрегатный индекс -товарооборота
Среднеарифметический индекс цен
Среднегармонический индекс цен
Абсолютное изменение товарооборота - в целом
|
; ;
= . = . = . |
Задача1.
По нижеприведенным данным ответить на вопросы, поставленные в таблице, т.е. определить недостающие показатели.
Показатели |
Изменение показателей в % к предыдущему кварталу «+»-увеличение, «-» - уменьшение |
||
II квартал |
III квартал |
IV квартал |
|
Цена |
? |
+10 |
-2 |
Натуральный объем продаж |
Без изменения |
? |
+5 |
Товарооборот в денежном выражении |
+8 |
+5 |
? |
Решение:
Найдём в III квартале ip – так как 110-100=10% (+10) в этой ячейке, то значение индекса запишем 110/100=1,1
Индексы |
Значения индексов |
||
II квартал |
III квартал |
IV квартал |
|
ip |
x |
1,1 |
0,98 |
iq |
1,0 |
y |
1,05 |
Ipq |
1,08 |
1,05 |
z |
Ipq= ip* iq x= Ipq / iq=1,08/1=1,08 (+8) y=1,05/1,1=0,95 (-5) z=0,98*1,05=1,03 (+3)
Показатели |
Изменение показателей в % к предыдущему кварталу «+»-увеличение, «-» - уменьшение |
||
II квартал |
III квартал |
IV квартал |
|
Цена |
+8 |
+10 |
-2 |
Натуральный объем продаж |
0 |
- 5 |
+5 |
Товарооборот в денежном выражении |
+8 |
+5 |
+3 |
Тема 8. Основы корреляционного анализа
Виды и формы связей. Функциональные и корреляционные связи. Методы измерения степени тесноты корреляционной связи между признаками и оценка их существенности. Линейный коэффициент корреляции и линейный коэффициент детерминации. Уравнение регрессии. Нахождение параметров уравнения регрессии и проверка их значимости. Показатели эластичности.
Формулы для вычислений
Показатель |
Формула |
Уравнение прямой при парной корреляции Система нормальных уравнений способом наименьших квадратов
Коэффициент корреляции
Эластичность -абсолютная
-относительная
|
|
Задача 1.
По пяти рабочим цеха имеются данные о квалификации и месячной выработке. Для изучения связи между квалификацией рабочих и их выработкой определить линейное уравнение связи и коэффициент корреляции. Дать интерпретацию коэффициентам регрессии и корреляции.
Табельный номер рабочего |
Разряд |
Выработка продукции за смену, шт. |
1 2 3 4 5 |
6 2 3 5 4 |
130 60 70 110 90 |
Решение:
Линейное уравнение связи: y=a+bx 6=a+130*b, a=6-130*b 5=a+110*b, a=5-110*b 6-130*b=5-110*b; 6-5=130*b-110*b; 1=20*b; b=1/20=0,05 6=a+0,05*130; a=6-0,05*130; a=-0,5
Линейное уравнение примет вид: y=-0,5+0,05x Проверка: 4=-0,5+0,05*90, 4=4; 3=-0,5+70/20, 3=3; 2=-0,5+60/20, 2=2,5 – работник 2-го разряда перевыполняет норму и не вписывается в общую зависимость.
Коэффициент корреляции: Найдём числитель (n=5): (2*60+3*70+4*90+5*110+6*130)-(2+3+4+5+6)* *(60+70+90+110+130)/5=2020-20*460/5=180 ΣxІ-(Σx)І/n=(60І+70І+90І+110І+130І)-(60+70+90+110+130)І/5= =45600-211600/5=45600-42320=3280 ΣyІ-(Σy)І/n=(2І+3І+4І+5І+6І)-(2+3+4+5+6)І/5=90-400/5=90-80=10 r=180/√3280*√10=180/181,1077=0,99388