- •Пенза 2012г.
- •30 Декабря 2009 г.)
- •Глава 1. Общие положения
- •Глава 2. Технические регламенты
- •Глава 3. Стандартизация
- •Глава 4. Подтверждение соответствия
- •Глава 5. Аккредитация органов по сертификации и испытательных лабораторий (центров)
- •Глава 6. Государственный контроль (надзор) за соблюдением требований технических
- •Глава 7. Информация о нарушении требований технических регламентов и отзыв продукции
- •Глава 8. Информация о технических регламентах и документах по стандартизации
- •Глава 9. Финансирование в области технического регулирования
- •Глава 10. Заключительные и переходные положения
- •Глава 1. Общие положения
- •Глава 2. Требования к измерениям, единицам величин, эталонам единиц величин, стандартным
- •Глава 3. Государственное регулирование в области обеспечения единства измерений
Пензенский государственный технический университет
Кафедра метрологии и систем качества
Контрольная работа
по дисциплине
«Метрология, стандартизация
и технические измерения»
Вариант №13.
Выполнил:
Студент гр. 10ЕЗ1 Мастерова М. Г.
Проверила
К.т.н., доцент Сафронова К. В
Пенза 2012г.
Задание 1
Для прибора с преобладающими аддитивными погрешностями рассчитать значения предельно допускаемых абсолютных, относительных и приведенных основных погрешностей измерений. Результаты представить в виде таблицы и графиков.
Дано: Диапазон измерения: (0-5)А
Класс точности: 0,25
Результаты измерений: 0; 0,5; 1; 1,5; 2; 3; 4; 5А.
Результат измерения, А. |
Δ, А. |
γ, %. |
δ,%. |
0 |
0,0125 |
0,25 |
∞ |
0,5 |
2,5 |
||
1 |
1,25 |
||
1,5 |
0,8 |
||
2 |
0,6 |
||
3 |
0,4 |
||
4 |
0,3 |
||
5 |
0,2 |
Δ = (γ*x) / 100% = (0,25*5) / 100% = 0,0125
δ = ( Δ/X ) * 100%
δ = (0,0125/0.5)*100% = 2,5 δ = (0,0125/3) * 100% = 0,4
δ = (0,0125/1) * 100% = 1,25 δ = (0,0125/4) * 100% = 0,3
δ = (0,0125/1.5) * 100% = 0,8 δ = (0,0125/5) * 100% = 0,2
δ = (0,0125/2) * 100% = 0,6
Задание 2
Для прибора с преобладающими мультипликативными погрешностями рассчитать зависимость предельно допускаемых абсолютных и относительных основных погрешностей от результата измерений. Результаты представить в виде таблицы и графиков.
Дано: Класс точности: .
Результаты измерений: 0; 10; 20; 40; 50; 60; 80; 100мВ.
Диапазон измерения: (0-100) мВ.
Решение:
Результат измерения, мВ. |
Δ, мВ. |
γ, %. |
δ, %. |
0 |
0 |
0 |
2,5 |
10 |
0,25 |
0,25 |
|
20 |
0,5 |
0,5 |
|
40 |
1 |
1 |
|
50 |
1,25 |
1,25 |
|
60 |
1,5 |
1,5 |
|
80 |
2 |
2 |
|
100 |
2,5 |
2,5 |
Δ = (δ*x) / 100% γ = (δ*x) / 100% = (2,5*x) / 100% = 0,025*x
Δ = (2,5*0) / 100% = 0 γ = 0,025*0 = 0
Δ = (2,5*10) / 100% = 0,25 γ = 0,025*10 = 0,25
Δ = (2,5*20) /100% = 0,5 γ = 0,025*20 = 0,5
Δ = (2,5*40) /100% =1 γ = 0,025*40 = 1
Δ = (2,5*50) / 100% = 1,25 γ = 0,025*50 = 1,25
Δ = (2,5*60) / 100% = 1,5 γ = 0,025*60 = 1,5
Δ = (2,5*80) / 100% = 2 γ = 0,025*80 = 2
Δ = (2,5*100) / 100% = 2,5 γ = 0,025*100 = 2,5
Задание 3
Для цифрового измерительного прибора рассчитать зависимость предельно допускаемых абсолютных и относительных основных погрешностей от результата измерений. результаты представить в виде таблицы и графиков.
Дано: Диапазон измерения: (-10...+10)В
Класс точности: 2,5/1,5
Результат измерения: 0; 1; 2; 4; 5; 6; 8; 10В
Решение:
Результаты измерения, В. |
Δ,В. |
δ,%. |
с/d. |
0 |
0,15 |
∞ |
2,5/1,5 |
1 |
0,16 |
±16,000 |
|
2 |
0,17 |
±8,500 |
|
4 |
0,19 |
±4,750 |
|
5 |
0,2 |
±4,000 |
|
6 |
0,21 |
±3,500 |
|
8 |
0,23 |
±2,875 |
|
10 |
0,25 |
±1,150 |
δ = ± [c+d((x /x)-1]
δ = ± [2,5+1,5((10/x)-1)] = ± [2,5+(15/x)-1.5] = ± [1+(15/x)]
δ = ± [1+(15/1)] = ± 16,000
δ = ± [1+(15/2)] = ± 8,500
δ = ± [1+(15/4)] = ± 4,750
δ = ± [1+(15/5)] = ± 4,000
δ = ± [1+(15/6)] = ± 3,500
δ = ± [1+(15/8)] = ± 2,875
δ = ± [1+(15/10)] = ± 1,150
Δ = (δ*x) / 100% = ((1+(15/x))*x) / 100% = (0,01*x) + 0,15
Δ = 0,01*0+0,15 = 0,15
Δ = 0,01*1+0,15 = 0,16
Δ = 0,01*2+0,15 = 0,17
Δ = 0,01*4+0,17 = 0,19
Δ = 0,01*5+0,15 = 0,2
Δ = 0,01*6+0,15 = 0,21
Δ = 0,01*8+0,15 = 0,23
Δ = 0,01*10+015 = 0,25
Задание 4
По известной расчетной зависимости косвенного метода измерения и по известным результатам и погрешностям прямых измерений получить формулы и рассчитать предельную δyпр и среднеквадратичную δyск оценки погрешности косвенного измерения.
Дано: Y=2AB3/[C+D-E]
ΔA = 1 A = 100
ΔB = 2 B = 80 δyпр-?
ΔC = 1 C = 60 δyск-?
ΔD = 2 D = 40
ΔE = 1 E = 20
Решение:
C+D-E = M
Y = (2AB3)/M
lnY = ln2 + lnA + 3lnB – lnM
d(lnY) = d(ln2) + d(lnA) + 3d(lnB) – d(lnM)
ΔY/Y = ΔA/A + 3(ΔB/B) – ΔM/M
δyпр = δA + 3δB + δM; ΔY = (δY*Y) / 100
δM = ((ΔC+ΔD-ΔE) / (C+D-E))*100% = ((1+2-1)/(60+40-20))*100%=2,5
δA = (ΔA/A)*100% = (1/100) * 100% = 1
δB = (ΔB/B)*100% = (2/80)*100% = 2,5
δyск = (δA) + (3δB) + (δM) = (1) + (2,5) + (2,5) = 1+6,25+6,25 = 13,5 = 3,67
δyпр = 1+(3*2,5)+2,5=4,7
Задание 5
1.Показание вольтметра при измерении э.д.с. источника напряжения с внутренним сопротивлением 200 Ом составляет 4,0 В. Вольтметр имеет класс точности 0,5, предел измерений 5 В и внутреннее сопротивление 10 кОм. Рассчитать инструментальную погрешность и погрешность согласования. Ввести поправку и записать результат измерения.
2. Требуется измерить напряжение постоянного тока в диапазоне от 50 до 100 В. Имеется три вольтметра с характеристиками: классы точности 1,0 , 0,5 и 0,5/0,2; пределы измерений соответственно 150, 300 и 100 В. Какой прибор имеет меньшую погрешность в указанном диапазоне значений напряжения?
1.
Дано: Ũ = 4В
R = 200Ом U = ?
γ = 0,5
U = 5B
R = 10000Ом
Решение:
δ = γ*(U/Ũ) → δ = 0,5*(5/4) = 0,625%
δ = (-R / R )*Ũ → δ = (-200/10000)*4=-0,08B
δ=(200/10000)*100% = 2
Поправка: 0,08В
Δ = (δ*Ũ)/100% = (0,625*4)/100% = 0,025В
Ответ: U = (4,080±0,025)В
2.
Дано:
Класс точности. |
Предел измерения, С. |
|
150 |
0,5
|
300 |
0,5/0,2
|
100 |
Решение:
δ = γ*(x /x) = (0,5*300)/50 = 3%
δ = γ*(x /x) = 0,5+0,2 *(100/50) = 1,4%
Ответ: 3%
Задание 6.
Многократное измерение – это измерение физической величины одного и того же размера, результат которого получен из нескольких следующих друг за другом измерений, т.е. состоящие из ряда однократных измерений. Прямое измерение – измерение, при котором искомое значение физической величины получают непосредственно (измерение линейных размеров детали микрометром, силы тока амперметром, массы на весах и т.п.)
В отечественной метрологической практике используется также понятие «измерения с многократными погрешностями». Под «наблюдением» при этом понимают «операции проводимые при измерении одно из значений физической величины, входящее в ряд однократных измерений x , x ,…x . Именно данный ряд содержит полную информацию об измеряемой физической величине. Однако для практического использования рекомендуется представлять результат измерения в форме количественного значения (именованного или неименованного числа) совместно с характеристиками его погрешности или их статистическими оценками. Поэтому принято считать результатом многократного измерения среднее арифметическое значение результатов наблюдений с указанием доверительного интервала, покрывающего с известной (заданной) доверительной вероятностью истинное значение измеряемое величины.
Промах (грубая погрешность) – это погрешность результата отдельного наблюдения, входящего в ряд измерений, которые для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда. Промахи, как правило, возникают из-за ошибок или неправильных действий операторов (его психофизиологического состояния, неверного отсчета, считывая показаний с соседний шкалы прибора, ошибок в записях или вычислениях, неправильного включения приборов или сбоев в их работе и др.)
Возможной причиной возникновения промахов также могут быть кратковременные резкие изменения условий проведения измерений. Если промахи обнаруживаются в процессе измерений, то результаты, их содержащие, отбрасывают. Однако чаще всего промахи выявляют только при окончательной обработке результатов наблюдений с помощью специальных статистических критериев. Подозрительными в отношении промахов считают наименьшее и наибольшее значения из ряда наблюдений.
Процедура обработки прямых измерений с многократными наблюдениями изложена далее в предложении, что результаты наблюдений не противоречат нормальному закону распределения, все изменения являются равноточными, поправки на систематические погрешности в результаты наблюдений введены, а не исключенные систематические погрешности измерений пренебрежимо малы.
1. Располагают результаты наблюдений в вариационный ряд:
Результаты измерений |
Р |
|||||||||
0,84 |
1,84 |
1,71 |
1,37 |
1,60 |
1,14 |
1,70 |
1,73 |
1,54 |
1,65 |
0,90 |
Табл1.
Таблица 2 – значения коэффициентов Стьюдента для доверительной вероятности Р и количества степеней свободы f = n-1
f |
Доверительная вероятность Р |
|||
0,90 |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
|
8 |
1,86 |
2,31 |
2,90 |
3,36 |
9 |
1,83 |
2,26 |
2,82 |
3,25 |
Табл2.
2. Вычисляем оценку среднего арифметического значения результатов наблюдений по формуле:
X= (1/n)* x
X = (0,84+1,84+1,71+1,37+1,60+1,14+1,70+1,73+1,54+1,65) / 10 = 1,512
3. Вычисляю оценку среднего квадратического отклонения (СКО) результатов наблюдений:
S = (x - x) / (n-1)
S = ((0,84-1,51) + (1,84-1,51) + (1,71-1,51) + (1,37-1,51) + (1,60-1,51) + (1,14-1,51) + (1,70-1,51) +
(1,73-1,51) + (1,54-1,51) + (1,65-1,51)) / 9 =
=(0,45+0,11+0,04+0,02+0,01+0,14+0,19+0,22+0,03+0,02) / 9 = 0,88 / 9 = 0,09 = 0,31
4. Вычисляем относительные отклонения от среднего значения наименьшего x и наибольшего x результатов наибольший, предположительно являющихся промахами, по формулам:
x-x / S или x – x / S
При использовании критерии «трех сигм» рассчитываем значения должны быть менее 3. Если это условие не выполняется для x ,считают, что результат x содержит промах и должен быть исключен из обрабатываемого ряда. При этом число наблюдений n уменьшается на единицу. Оценка результата x производится аналогичным образом. Процедура выявления и исключения промахов проводят только один раз.
(1,51-0,84) / 0,31 = 2,16
(1,84-1,51) / 0,31 = 1,06
(1,71-1,51) / 0,31 = 0,64
(1,51-1,37) / 0,31 = 0,45
(1,60-1,51) / 0,31 = 0,29
(1,51-1,14) / 0,31 = 1,19
(1,70-1,54) / 0,31 = 0,52
(1,73-1,51) / 0,31 = 0,70
(1,54- 1,51) / 0,31 = 0,09
( 1,65-1,51) / 0,31 = 0,45
5. После исключения промахов вычисляем оценку СКО случайной составляющей погрешности измерения (СКО среднего значения) по формуле:
S(x) = (x – x ) / (n(n-1))
S(x) = 0,88 / (10*9) = 0,09
6. Доверительные границы случайной составляющей погрешности измерения вычисляются по формуле:
Δ (P) = ± t S(x),
где коэффициент t определяется для n>30 по таблице нормированной функции Лапласа для вероятности Р/2, для n<30 – по таблице распределения Стьюдента для доверительной вероятности Р и количества степеней свободы f=n-1
Δ(P) = ±1,83* 0,09 = ±0,18
7. Результат измерения представляют в форме:
X= x±Δ , P = 1,51 ± 0,18
Числовое значение результата измерения должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности Δ .
Задание 7.
Федеральный закон от 27 декабря 2002 г. N 184-ФЗ
"О техническом регулировании"
(с изменениями от 9 мая 2005 г., 1 мая, 1 декабря 2007 г., 23 июля 2008 г., 18 июля, 23 ноября,