
- •Содержание
- •Введение
- •3. Неопределенность наших знаний об окружающей обстановке и действующих в данном явлении факторах (неопределенность природы).
- •4. Неопределенность действий активного или пассивного партнера или противника.
- •1. Процесс принятия решений
- •Контрольные вопросы к разделу 1
- •2. Постановка задачи
- •2.1. Анализ и структуризация проблемной ситуации
- •2.1.1. Фармацевтическая промышленность
- •2.1.2. Оборонная промышленность
- •2.2. Определение времени, необходимого для решения задачи
- •2.3. Ресурсы, необходимые для принятия решения
- •Контрольные вопросы к разделу 2
- •3. Описание программного комплекса «Анализ и структуризация проблем»
- •3.1. Программная среда комплекса
- •3.2. Структура данных асп
- •3.3. Общие принципы работы с асп
- •3.4. Регистрация новой задачи
- •3.5. Поиск задачи в базе данных асп
- •3.6. Ввод и редактирование информации
- •3.6.1. Объекты
- •3.6.2. Параметризация задачи
- •3.7. Решение задачи
- •3.8. Применение программы Графоанализатор для построения графов
- •Контрольные вопросы к разделу 3
- •4. Формирование целей и решений
- •4.1. Уточнение анализа проблемной ситуации и формирование гипотетических ситуаций
- •4.2. Формирование целей
- •4.3. Определение ограничений
- •4.4. Генерация решений
- •4.5. Измерение предпочтений решений
- •4.6. Генерация целей и решений на примерах
- •4.6.1. Решение проблем фармацевтической промышленности
- •4.6.2.Решение проблем оборонной промышленности
- •Контрольные вопросы к разделу 4
- •5. Выбор решений
- •5.1. Определение допустимых решений
- •5.2. Формирование принципов выбора
- •5.3. Определение эффективных решений
- •5.3.1. Описание принципа Парето
- •5.3.2.Описание критерия Гурвица
- •0 В противном случае
- •5.3.3. Описание метода медианы
- •0 В противном случае
- •5.3.4. Пример применения метода медианы
- •5.4. Выбор единственного решения
- •5.5.Групповое решение задачи структуризации
- •Контрольные вопросы к разделу 5
- •6. Оценка согласованности мнений экспертов
- •6.1. Энтропийный коэффициент конкордации (коэффициент согласия)
- •6.2. Матрица, определяющая наибольшие расхождения экспертов
- •6.3. Максимальное значение энтропии
- •6.4. Выявление разногласий мнений экспертов
- •Контрольные вопросы к разделу 6
- •7. Решение задач в системе спур
- •Контрольные вопросы к разделу 7.
- •Литература
- •Приложение 1. Элементы теории графов
- •Существуют arb и bra
- •Если arb, то bra не существует
- •Если arb и brc, то arc
- •Приложение 2
- •Приложение 3
5.4. Выбор единственного решения
Выбор единственного решения осуществляется в два этапа. На первом этапе производится определение множества эффективных, т. е., Парето–оптимальных решений. Не эффективные решения могут быть отброшены, поскольку для них во множестве эффективных всегда найдется хотя бы одно доминирующее решение. Принцип Парето использует только ранжировки решений и не требует привлечения такой дополнительной субъективной информации, как коэффициенты компетентности экспертов, вероятности гипотетических ситуаций и коэффициенты относительной важности целей, которые получаются методом непосредственного оценивания экспертами. Таким образом, при использовании метода Парето субъективными остаются только ранжировки решений, которые выполняются в шкале порядка и в наименьшей степени подвержены влиянию ошибочных суждений экспертов. В этом заключается одно из преимуществ Парето–оптимизации. Недостатком метода является то обстоятельство, что при большой размерности задачи – большом числе экспертов, гипотетических ситуаций, целей и альтернативных решений – на практике все решения оказываются эффективными. Тем не менее, окончательный выбор решения в СПУР всегда начинается с Парето–оптимизации. Парето–оптимальные решения считаются в СПУР допустимыми.
Далее применяются либо оптимизация с помощью критерия Гурвица, либо с помощью принципа медианы. Критерий Гурвица требует минимума экспертной информации, измеряемой с помощью метода непосредственной оценки, а именно, задания коэффициента пессимизма. Рекомендуется варьировать значения этого коэффициента, исследуя таким образом задачу на устойчивость по отношению к коэффициенту пессимизма. Это дает возможность дополнительно оценить разумную степень пессимизма, интуитивно приемлемую в рассматриваемой проблемной ситуации. Заметим, что при решении задач в экстремальных ситуациях имеет смысл задавать значение коэффициента пессимизма, близким к единице. Тем самым будет использоваться наиболее осторожный критерий, параметрически более близкий к критерию гарантированного результата.
Последним в СПУР рекомендуется использовать принцип медианы. Здесь используется весь объем экспертной информации, и, как правило, выявление наилучшего решения или упорядочение всего множества решений получается практически всегда.
После получения единственного решения рекомендуется просмотреть в соответствии с определенными выше этапами и процедурами всю цепочку рассуждений, выполнить исследование решения задачи на устойчивость, внося необходимые, скорее всего, незначительные изменения в значения всех параметров, использованных при решении данной проблемы. Таким образом, в соответствии со схемой, процесс принятия решений носит итеративный характер.
В этом процессе невозможно указать формальные правила остановки итеративного процесса. Тем самым подтверждается мысль о том, что принятие решений – это одновременно наука и искусство, так что в этом процессе, даже при использовании компьютерных систем поддержки решений, представителем семейства которых является СПУР, решающую роль играют интеллект, знания, опыт и интуиция ЛПР и экспертов.