Тема 3. Статистичні зведення і групування

Важливим етапом статистичного спостереження є систематизація і групування інформації.

Статистичне зведення - це упорядкування, систематизація і наукова обробка статистичних даних.

Завдання зведення - підрахувати, узагальнити матеріали спостереження для того, щоб визначити характерні риси та істотні відмінності явищ, процесів, виявити закономірності їх розвитку. За організацією робіт розрізняють централізоване та децентралізоване зведення.

Зведення може бути:

• Просте зведення - це простий підрахунок, підсумки первинного статистичного матеріалу.

• Складне зведення передбачає: 1)групування; 2)вибір групувальних ознак; 3)визначення меж групування; 4)підрахунок групових і загальних підсумків; 5)викладення результатів у вигляді статистичних таблиць і графіків.

Групування полягає у розподілі сукупності на групи за істотними для них ознаками. Вимоги до групування:

1. всебічний глибокий аналіз сутності явища;

2. чітке визначення істотних ознак;

3. обґрунтоване визначення інтервалів групування, щоб в утворені групи збирались подібні одиниці, а окремі групи істотно відрізнялись одна від одної.

Групування може здійснюватись за якісною чи кількісною ознакою. Якісні (атрибутивні) ознаки характеризують стан явища і не можуть бути виражені числом. Альтернативна ознака є окремим видом атрибутивної ознаки і може набувати двох значень (наприклад, здав – не здав). Кількісні ознаки за характером варіації поділяються на дискретні та неперервні.

Основні завдання групування:

1. розклад сукупності на якісно однорідні підгрупи;

2. дослідження структури сукупності і структурних зрушень;

3. аналіз зв'язків між змінними ознаками.

Види групування:

1. типологічне – складна сукупність, яка містить неоднорідні одиниці розкладається на ряд якісно-однорідно однорідних груп за типологічною ознакою;

2. структурне – використовується для характеристики співвідношення між окремими частинами якісно-однорідної сукупності;

3. аналітичне – служить для дослідження взаємозв'язку між факторними незалежними та резервною залежною ознаками.

Для групування за кількісною ознакою необхідно встановити число відокремлених груп і розміри інтервалу. Інтервали можуть бути:

1. однакові і неоднакові;

2. відкриті і закриті.

Число утворених груп при аналітичному групуванні орієнтовно визначають за формулою Стерджерса

(3.1)

Ряд розподілу

Ряд статистичних даних, які отримано в результаті їх зведення і групування за певною змінною кількісною чи якісною ознакою, називається ряд розподілу. Кожен елемент ряду характеризується двома величинами варіантою та частотою (іноді частота виражається у відносних величинах і називається відносною).

Варіанта – це унікальне характерне значення групувальної ознаки.

Ч астота – це число, яке показує як часто варіанта зустрічається у ряді.

Густина розподілу – це частота, яка припадає на одиницю довжини інтервалу, і використовується для рядів з неоднаковими інтервалами.

Н

Рис. 1. Класифікація рядів розподілу 1

агромаджена частота – це частота, яка вказує для скількох величин сукупності значення ознаки не перевищує відповідну варіанту.

Класифікація рядів розподілу наведена на рис. 1.