Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Podstawy statystyki dla ekon.(wersja rob.).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
05.09.2019
Размер:
627.71 Кб
Скачать

Ogólna postać tabeli korelacyjnej

X

Y

...

- liczba jednostek o wartościach ( ) badanych cech.

Dzięki tablicy korelacyjnej możemy badać cechy mierzalne i niemierzalne.

Sposoby badania współzależności między cechami

Jeżeli rozpatrujemy w pewnej zbiorowości dwie cechy mierzalne, to związek między tymi cechami może być związkiem funkcyjnym, gdy poszczególnym wartością jednej cechy odpowiadają ściśle określone wartości drugiej cechy np. cena i wartość towaru.

Innego rodzaju związkiem jest zależność stochastyczna (probalistyczna), gdy prawdopodobieństwo przyjęcia przez cechę X pewnej wartości wpływa na prawdopodobieństwo przejęcia przez cechę Y określonej wartości.

Szczególnym przypadkiem zależności stochastycznej jest zależność korelacyjna.

Zależność korelacyjna między cechami polega na tym, że wzrostowi wartości jednej cechy odpowiada wzrost lub spadek średnich wartości drugiej cechy.

Jeżeli wzrostowi wartości cechy X odpowiada wzrost średniej wartości cechy Y mówimy o korelacji dodatniej.

Jeżeli natomiast wzrostowi wartości cechy X odpowiada spadek średnich wartości cechy Y mówimy o korelacji ujemnej.

Jeżeli badane cechy opisane są szeregiem szczegółowym to:

  • Na korelację dodatnią wskazuje fakt, że przy wzroście wartości pierwszej i drugiej cechy mają tendencję wzrostową.

  • Jeżeli wzrostowi wartości pierwszej cechy towarzyszy tendencja spadkowa w wartościach drugiej cechy to wskazuje to na korelację ujemną.

Związek korelacyjny między cechami badamy tylko wówczas, gdy między tymi cechami istnieje logicznie uzasadniony związek przyczynowo – skutkowy.

Miary ścisłości związku między cechami

  • Współczynnik zbieżności Czuprowa stosujemy go wyłącznie do tablicy korelacyjnej dla dowolnych cech (mierzalnych i niemierzalnych)

  • Współczynnik korelacji Rang Spearmana stosujemy go wyłącznie do szeregu szczegółowego dla cech mierzalnych lub niemierzalnych.

  • Stosunki korelacyjne stosuje się je wyłącznie do tablicy korelacyjnej dla cech niemierzalnych.

  • Współczynnik korelacji liniowej Pearsona stosuje się go w szeregu szczegółowym i tablicy korelacyjnej dla cech niemierzalnych.

Przykład:

Sześć firm zajmuje się usługami porządkowymi porównując ich wydatki na reklamę i dochody.

Lp.

Wydatki na reklamę

Dochody

Ranga

Ranga

1

1,5

10

1

1

0

0

2

2,0

20

2

3,5

-1,5

2,25

3

2,5

20

3,5

3,5

0

0

4

2,5

15

3,5

2

1,5

2,25

5

4,5

25

5

5

0

0

6

5,0

30

6

6

0

0

18,00

120

4,50

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]