
- •Статистика Оглавление
- •Лекция № 1. Статистика как наука
- •1. Происхождение термина «статистика» и его значение
- •2. История и особенности развития статистической науки
- •3. Органы статистики в Российской Федерации
- •4. Предмет изучения статистики
- •5. Метод статистики
- •6. Задачи статистики в современных условиях
- •Лекция № 2. Статистическое наблюдение
- •1. Организация статистического наблюдения
- •2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
- •4. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •5. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
- •6. Защита статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений
- •7. Ответственность за нарушение порядка представления статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений
- •8. Пути совершенствования статистического наблюдения
- •Лекция № 3. Сводка и группировка статистических данных
- •1. Основное содержание и задачи статистической сводки
- •2. Сущность и классификация группировок
- •3. Принципы построения группировок
- •Лекция № 4. Статистические ряды распределения и статистические таблицы
- •1. Статистические ряды распределения
- •2. Графическое изображение рядов распределения
- •3. Статистические таблицы
- •4. Основные правила составления таблиц
- •Лекция № 5. Использование графического метода в статистике
- •1. Значение графического метода в статистической науке
- •2. Основные элементы статистического графика
- •3. Классификация статистических графиков
- •Лекция № 6. Обобщающие статистические показатели
- •1. Виды и значение обобщающих показателей
- •2. Абсолютные величины, их основные виды
- •3. Относительные величины, их значение и основные виды
- •Лекция № 7. Средние величины
- •1. Общая характеристика
- •2. Виды средних величин
- •3. Структурные средние величины. Мода и медиана
- •Лекция № 8. Показатели вариации
- •1. Понятие вариации
- •2. Характеристика закономерности рядов распределения
- •Лекция № 9. Выборочное наблюдение
- •1. Определение выборочного наблюдения
- •2. Виды и схемы отбора
- •3. Ошибки выборки
- •4. Способы распространения выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Лекция № 10. Ряды динамики и их изучение в коммерческой деятельности
- •1. Основные понятия о рядах динамики
- •2. Виды рядов динамики
- •3. Основные показатели анализа динамических рядов
- •Лекция № 11. Индексы
- •1. Понятие об индексах
- •2. Индивидуальные индексы
- •3. Веса агрегатных индексов цен и физического объема продукции
- •4. Другие агрегатные индексы
- •Лекция № 12. Система показателей, характеризующая хозяйственную деятельность предприятия
- •1. Принципы формирования системы показателей для характеристики хозяйственной деятельности предприятия
- •2. Система показателей, характеризующая ресурсный потенциал и результаты всей деятельности предприятия
- •3. Основной капитал предприятия
- •4. Оборотный капитал предприятия
- •5. Статистическое изучение финансов предприятий
- •Лекция № 13. Корреляционно–регрессионный анализ
- •1. Понятие и виды корреляционного анализа
- •2. Методы регрессионного анализа
4. Способы распространения выборочных результатов на генеральную совокупность
Характеристика генеральной совокупности на основе выборочных результатов – это конечная цель выборочного наблюдения.
Выборочный метод применяется для получения характеристик генеральной совокупности по определенным показателям выборки. В зависимости от целей исследования это осуществляется прямым пересчетом показателей выборки для генеральной совокупности или методом расчета поправочных коэффициентов.
Способ прямого пересчета в том, что при нем показатели выборочной доли w или средней х распространяются на генеральную совокупность с учетом ошибки выборки.
Способ поправочных коэффициентов применяется, когда целью выборочного метода является уточнение результатов сплошного учета. Данный способ используется при уточнении данных ежегодных переписей скота у населения.
Лекция № 10. Ряды динамики и их изучение в коммерческой деятельности
1. Основные понятия о рядах динамики
Все процессы и явления, протекающие в общественной жизни человека, являются предметом изучения статистической науки они находятся в постоянном движении и изменении.
Динамическими рядами в статистической науке называют статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, они строятся для выявления и изучения возникающих закономерностей в развитии явлений в различных сферах (например, экономической, политической и культурной) жизни общества.
В рядах динамики имеются два главных элемента:
1) показатель времени (г);
2) уровни развития изучаемого явления (у). В рядах динамики в качестве показателей времени могут выступать определенные даты времени или отдельные периоды.
Уровни, образующие ряды динамики, определяют количественную оценку развития во времени исследуемого явления или процесса, они могут выражаться относительными, абсолютными либо средними величинами. Уровни рядов динамики в зависимости от характера исследуемого явления могут относиться к определенным датам времени или к отдельным периодам.
Динамический ряд состоит из сопоставимых статистических показателей. Для правильности построения динамических рядов необходимо, чтобы состав исследуемой статистической совокупности относился к одной и той же территории, к одному и тому же кругу объектов и был рассчитан по одной и той же методологии.
Данные динамического ряда должны выражаться в одних и тех же единицах измерения, а промежутки времени между значениями ряда должны быть по возможности одинаковыми.
2. Виды рядов динамики
Ряды динамики подразделяются на моментные, интервальные и ряды средних величин.
Моментные ряды динамики отображают состояние исследуемых процессов на определенные даты времени.
Интервальные ряды динамики отображают итоги развития или функционирования исследуемых процессов за отдельные периоды времени.
Вычисление среднего динамического ряда. Для характеристики процесса за определенный период рассчитывают средний уровень из всех членов динамического ряда.
Способы его расчета зависят от вида динамического ряда. Для интервальных рядов средняя рассчитывается по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных – средняя арифметическая взвешенная.
Для нахождения средних значений моментного ряда применяют среднюю хронологическую:
Средняя хронологическая моментного ряда равна сумме всех уровней ряда, поделенной на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.
Если интервалы между периодами не равны, то применяется средняя арифметическая взвешенная, а в качестве весов берутся отрезки времени между датами, к которым относятся парные средние смежных значений уровня.