Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение высшего

профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный

политехнический университет»

Факультет экономики и менеджмента

Кафедра «Стратегический менеджмент»

Расчётная работа №1

по дисциплине «Статистика»

на тему «Анализ эмпирического распределения»

Работу выполнила:

студентка группы 3075/1

Николаева А.С.

Работу принял:

Куприенко Н.В.

Санкт-Петербург

2011

Содержание

Введение………………………………………………………………………….3

Глава I. Ручная обработка данных………………………………………………4

Глава II.

1. Графическое и табличное представление вариационного ряда распределения…………………………………...…………...………8

2. Расчет основных характеристик вариационного ряда…………….

3. Сглаживание эмпирического распределения, проверка

гипотезы о законе распределения……………………...…………...

Заключение………………………………………………………………………

Введение.

Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному. Если ряд построен по качественному признаку, то он называется атрибутивным, а если по количественному признаку, то вариационный.

Анализ распределений направлен на выявление закономерности изменения частот в зависимости от значений варьирующего признака и изучение различных характеристик распределения.

Целью работы является освоение методики и приобретение практических навыков анализа распределений, включающего расчёт основных статистических характеристик, графическое и табличное представление рядов распределения, аппроксимацию эмпирического распределения, подбор модельного распределения с использованием критериев согласия.

Глава I. Ручная обработка данных.

k = 10

Таблица 1.

1	2	3	4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	76 ; 88 88 ; 100 100 ; 112 112 ; 124 124 ; 136 136 ; 148 148 ; 160 160 ; 172 172 ; 184 184 ; 196	III IIII IIII II IIII IIII IIII IIII III IIII IIII IIII III IIII IIII IIII IIII IIII IIII I III I	3 12 10 13 18 20 11 3 0 1
			91

Таблица 2.

Расчет для .

					( - )	Cum f		Cum w
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	76 ; 88 88 ; 100 100 ; 112 112 ; 124 124 ; 136 136 ; 148 148 ; 160 160 ; 172 172 ; 184 184 ; 196	3 12 10 13 18 20 11 3 0 1	82 94 106 118 130 142 154 166 178 190	246 1128 1060 1534 2340 2840 1694 498 0 190	5995,07 12833,83 42,86 984,65 195,66 4679,96 8196,39 4632,76 0 4006,51	3 15 25 38 56 76 87 90 90 91	0,03 0,13 0,12 0,14 0,19 0,23 0,12 0,03 0 0,01	0,03 0,16 0,28 0,42 0,61 0,84 0,96 0,99 0,99 1
		91		11530	41567,69		1

Таблица 3.

Расчет для кривой нормального распределения.

1	2	3	4	5	6	7	8
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	76 ; 88 88 ; 100 100 ; 112 112 ; 124 124 ; 136 136 ; 148 148 ; 160 160 ; 172 172 ; 184 184 ; 196	3 12 10 13 18 20 11 3 0 1	0,03 0,13 0,12 0,14 0,19 0,23 0,12 0,03 0 0,01	82 94 106 118 130 142 154 166 178 190	-2,09 -1,53 -0,97 -0,41 0,15 0,72 1,28 1,84 2,40 2,96	0,0449 0,1238 0,2492 0,3668 0,3945 0,3079 0,1758 0,0748 0,0224 0,0050	2,3 6,3 12,7 18,7 20,2 15,7 9,0 3,82 1,14 0,26
		91					90,12

N = 91

t= 0

f(t= 0) = 0,3989

= 136+

= 124 + = 129

= 100 + = 109,3

= = 143,35

Таблица 4.

1	2	3	4	5	6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	76 ; 88 88 ; 100 100 ; 112 112 ; 124 124 ; 136 136 ; 148 148 ; 160 160 ; 172 172 ; 184 184 ; 196	3 12 10 13 18 20 11 3 0 1	12,7 18,7 20,2 15,7 9,0	4,096 7,29 32,49 4,84 18,49 4 1,49	4,76 0,57 1,74 0,24 1,18 0,44 0,29
		91	90,12		9,22

Вывод: т.к. , проверяемая гипотеза о нормальном распределении не противоречит статистическим данным. Проверяемая гипотеза может быть принята как рабочая на ряду с другими.