- •35. Почленне інтегрування і диференціювання.
- •36. Ряд Тейлора. Розклад в ряд Тейлора
- •37. Функція багатьох змінних. Границя, неперервність. Повторні і подвійні границі.
- •37. Функція багатьох змінних. Границя, неперервність. Повторні і подвійні границі
- •38 Частинні похідні. Похідна за напрямом. Градієнт. Рівність змішаних
- •38 Частинні похідні. Похідна за напрямом. Градієнт. Рівність змішаних
- •Похідна за напрямом
- •39. Диференційовність ф-ції багатьох змінних. Достатні умови
- •39. Диференційовність ф-ції багатьох змінних. Достатні умови диференційовності
- •40.Повні метричні простори. Повнота простору с[a,b].
- •41. Нормовані простори: озн., основні прик., звязок з метричними просторами, повнота.
- •42.Евклідові простори: означення, осн.Прик., зв'язок з нормованими просторами, нерівність Коші – Буняковського.
42.Евклідові простори: означення, осн.Прик., зв'язок з нормованими просторами, нерівність Коші – Буняковського.
Озн.
Нехай
- лінійний простір. Кажуть, що на просторі
задано
скалярний добуток, якщо на ньому задана
числова ф-ція двох аргументів, яка
познач.
,
яка володіє такими властивостями
Озн. Евклідовим простором називається лінійний простір на якому вв скалярний добуток.
Кожен евклідовий
простір є нормованим. Норма у кожному
вв наступним чином
.
Доведення того,
що норма спирається на властивості
скалярного добутку і на нерівність
коші-Боняковського
.
Поряд з тим, що в
евклідовому просторі визначається
поняття скалярного добутку можна ввести
поняття кута між кутами, а саме
кута між векторами х,у називається
.
З нерівності Коші-Боняковського випливає,
що права частина останньої рівності
завжди за абсолютною величиною не
перевищує 1. тому поняття кута таким
чином ввести можна.
Озн.
Два вектори х і у називаються ортогональними,
якщо їх кут
.
Будь-яка система
ненульових ортогональних векторів
завжди є лінійно незалежна, тобто
=0
і всі
- попарно ортогональні.
Дійсно, помножимо
останню рівність скалярно на
Озн. Система векторів називається ортонормованою, якщо ці вектори попарно ортогональні і норма кожного елемента =1
- ортонормовані
Кожна ортогональна
система може бути зроблена ортонормованою,
а саме, якщо
- ортогональна, то
- ортонормована система.
Озн. С-ма векторів називається повною, якщо найменший замкнутий лінійний простір, який містить цю систему співпадає з усім простором.
Озн. Ортогональним (ортонормованим) базисом називається повна ортогональна (ортонормована) с-ма.
Приклади евклідових просторів і ортонормованих базисів на них
Зауважимо, що в цьому просторі є ще безліч ортонормованих базисів
3)
Зокрема, коли
розглянути будь-який простір с
то с-ма векторів набуде вигляду
Розглянемо сепарабельний евклідовий простір. Покажемо, що в такому просторі кожен ортогональний базис не може бути більшим ніж зліченний.
Нехай х- сепарабельний
евклідовий простір.
- ортонормований базис.
Побудуємо кулі
виду
,
вони не перетинаються. Оскільки простір
сепарабельний, то в ньому існує зліченна
всюди щільна множина, тобто в кожній
побудованій кулі знайдеться принаймні
1 точка з цієї множини, а оскільки множина
зліченна то й к-ть куль не може бути
більша, ніж зліченна, а отже ортонормований
базис теж зліченний.
Вище наведені приклади є сепарабельними просторами, тому ортонормовані базиси в них зліченні.
