- •Введение
- •Практическая работа 2 Разделение материальных запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками
- •Матрица совместного авс- и xyz-анализа
- •Результаты совместного авс- и xyz-анализов на судостроительном заводе «ч»
- •Алгоритм метода комплексного анализа материальных ресурсов
- •Библиографический список
- •Прайс-лист
- •Динамика объемов потребления
- •Динамика отпуска продукции
- •Оглавление
- •Цверов Владимир Викторович Анализ складских запасов материальных ресурсов
- •603950, Нижний Новгород, ул. Нестерова, 5а
Матрица совместного авс- и xyz-анализа
Рублевая активность |
Вариация потребления |
||
Х – высокая |
Y – средняя |
Z – низкая |
|
А – высокая |
AX |
AY |
AZ |
В – средняя |
ВX |
ВY |
ВZ |
С – низкая |
СX |
СY |
СZ |
Эта матрица позволяет разграничить применение методов прогнозирования по всему списку номенклатуры МР. Матрица совместных результатов АВС- и XYZ-анализа на судостроительном заводе «Ч» представлена в виде табл. 2. На рассматриваемом предприятии выделено пять классов МР с разной рублевой активностью и регулярностью объемов их расхода, по которым выработаны разные подходы по закупке, доставке.
Для подбора способов закупок и управления запасами такой детализации не всегда достаточно. В этом случае строится матрица из 18 классов, учитывающих также критерий надежности предсказания спроса. По каждому классу определяется номенклатура товаров (в виде списка) и на основе анализа даются рекомендации по управлению запасами (методу прогнозирования объемов потребления, способу пополнения запасов, принципу размещения на складе, способу контроля запасов).
Таблица 2
Результаты совместного авс- и xyz-анализов на судостроительном заводе «ч»
Классы МР по рублевой активности |
Товарные позиции запасов по группам МР в зависимости от предсказуемости их потребности |
||
Х – МР с регулярным потреблением |
Y – МР со среней регулярностью потребления |
Z – МР с нерегулярным потреблением |
|
А – МР высокой рублевой активности |
«АХ» – товарные позиции «Топливо» и «Краски» |
«АY» – товарные позиции «Металлы» и «Черные металлы» |
« АZ» – нет |
В – МР средней рублевой активности |
«BX» – нет |
«BY» – товарные позиции «Изделия из черных металлов», «Спецодежда», «Эл. лампы», «Строительные материалы», «Лес круглый» |
«BZ» – товарные позиции «Литье», «Судовое оборудование», «Запчасти» |
С – МР низкой рублевой активности |
«С» – МР низкой рублевой активности независимо от предсказуемости потребности: 33 товарные позиции, составляющие в сумме 8 процентов от всех расходов на материалы |
Комплексный метод анализа МР. Для всесторонней оценки МР целесообразно проводить комплексный анализ МР, включающий:
– анализ рублевой активности МР по товарным группам и по позициям внутри этих групп;
– анализ степени регулярности расхода МР;
– анализ надежности планирования (прогнозирования) расхода по позициям номенклатуры МР;
– анализ применяемости и взаимозаменяемости МР;
– функционально-стоимостной анализ МР.
Алгоритм метода комплексного анализа МР приведен на рисунке. Реализация алгоритма позволяет обеспечить выполнение следующих целей:
– рациональный подход к выбору методов прогнозирования как по критерию обеспечения точности, так и по возможности учитывать неравномерность изменения спроса во времени;
– укрупнение материальных потоков за счет объединения взаимозаменяемых позиций МР с соответствующим уменьшением общей номенклатуры;
– замену одних материальных ресурсов на другие, обладающие лучшим соотношением качество выполнения требуемых функций – цена (как за счет изменения параметров самих МР, так и за счет замены поставщиков);
– дифференциацию подходов к выбору способов осуществления закупок и управлению запасами.
Предлагаемый комплексный подход базируется на применении следующего инструментария: функционально-стоимостного анализа; анализа применяемости МР; АВС-анализа; XYZ-анализа; совместного АВС- и XYZ-анализа.
Рассмотрим подробнее составляющие элементы алгоритма.
Блок 1. Определение параметров материальных ресурсов предприятия (формирование базы данных). Для комплексного проведения анализа МР в закупочной деятельности необходимо сформировать базу данных о МР, структура которой должна соответствовать ставящимся целям. Он должен включать: единицы измерения МР; цены МР; объем фактической и плановой (прогнозной) потребности по годам (за 3–7 лет) в разрезе месяцев (возможно, декад или кварталов, дней – в зависимости от характера потребления).
|