- •1. Управление криптографическими ключами.
- •2. Нормативно-правовые акты Российской Федерации, регламентирующие информационную безопасность и их требования.
- •3. Ряды динамики и их предварительная обработка.
- •2.1. Управление криптографическими ключами.
- •2.2. Нормативно-правовые акты Российской Федерации, регламентирующие информационную безопасность и их требования.
- •2.3. Ряды динамики и их предварительная обработка.
- •1. Определение, задачи и принципы инженерно-технической защиты информации.
- •2. Нормативно-правовые акты Российской Федерации, регламентирующие прогнозирование и их требования.
- •3. Линейная фильтрация. Скользящие средние.
- •3.1. Определение, задачи, принципы итзи
- •3.2. Нормативно-правовые акты рф, регламентирующие прогнозирование и их требования
- •3.3. Линейная фильтрация. Скользящие средние
- •Аппаратные и программные средства защиты информации. Основные принципы функционирования аппаратных и программных средств защиты информации.
- •Методы и модели анализа динамики. Тренд. Сезонные процессы.
- •Глава 4
- •Ассиметричные криптосистемы.
- •Составить и обосновать график-прогноз развития России (до 2025 г.)
- •Ассиметричные криптосистемы
- •Составить и обосновать график-прогноз развития России (до 2025)
- •Вопрос 1 а) Определение и нормативное закрепление состава защищаемой информации. Б) Определение объектов защиты.
- •Вопрос 2 Схема блока, характеризующего экономику государства и возможные угрозы при прогнозировании стабильности государства.
- •Экономика
- •Отрасли:
- •Моноразвитые экономики
- •Вопрос 3 Трендовые модели на основе кривых роста.
- •Международные
- •Отношения
- •Участие оон и других международных организациях
- •Договора о военной помощи, участии
- •Международные торгово-финансовые связи
- •Наличие кабальных договоров
- •Территориальные споры
- •3). Трендовые модели в прогнозировании.
- •Основные понятия, классификация и характеристика технических каналов утечки информации (ткуи)
- •1.2.1. Технические каналы утечки информации,
- •Инструментарий прогнозирования и способы
- •Составить и обосновать краткосрочный прогноз
- •Краткое изложение методики прогнозирования:
- •2. Техносфера
- •3. Биосфера
- •4. Антропогенная сфера
- •Графики ин:
- •1. Модель информационной сферы. Принципы правового регулирования отношений в информационной сфере (по фз №149-фз 2006 г.)
- •2. Виды прогнозов и их краткое содержание
- •Вопрос №1
- •1. Законодательство, регулирующее правоотношения в сфере коммерческой тайны.
- •2.Особенности циклического развития России.
- •Общая характеристика 36-летнего цикла развития государств
- •1.Фаза разрушения и становления, политического переустройства (замена старого режима). Промежуточный этап.
- •Фаза поддержания, идеологического переустройства (сохранение нового режима, закат):
- •Характеристика 12-летних циклов развития.
- •3.Написать формулу коэффициента по религиозному составу при прогнозировании стабильности государства.
- •1.Понятие внутриобъектового и пропускного режимов, основные принципы направления, силы и средства, используемые при их организации.
- •2.Динамические модели прогнозирования в теории прогностики.
- •3Составить и обосновать краткосрочный прогноз транспортных автомобильных происшествий.
- •Методы и модели оценки эффективности ксзи
- •Краткая характеристика возрастных циклов разнородных систем.
- •Функция корреляции. Автокорреляция.
Функция корреляции. Автокорреляция.
Корреляция (корреляционная зависимость) — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.
Коэффициент корреляции показывает степень «похожести» функций.
Для измерения корреляции существует коэфф. корреляции Пирсона.
В общем виде формула для подсчета коэффициента корреляции такова:
где - значения, принимаемые переменной X, - значения, принимаемые переменой Y,
- средняя по X, - средняя по Y.
«Положительный»кэфф. корреляции----сильная взаимосвязь (рост одной =рост другой, пример рост и вес человека)
«Отрицательный» коэфф. Корреляции----слабая взаимосвязь (рост одной=снижение другой, пример цена и объем продаж)
«нулевой» коэфф. Корреляции ----- нет связи.
Временной ряд - последовательность наблюдений, зафиксированная в последовательные моменты времени (пример, температура, стоимость ценных бумаг)
Анализ временных рядов - поиск закономерности, чтобы понять характер изменения данных и предсказать будущие наблюдения.
Способ Анализа Временных Рядов – диаграмма зависимости данных от времени.
Автокорреляция — статистическая взаимосвязь между случайными величинами из одного ряда, но взятых со сдвигом, например, дляслучайного процесса — со сдвигом по времени.
Автокорреляционная функция
В обработке сигналов автокорреляционная функция (АКФ) определяется интегралом:
и показывает связь сигнала (функции ) с копией самого себя, смещённого на величину .
Автокорреляционная функция позволяет вычислить корреляцию значений временного ряда с его запаздывающим значением.
Приложения корреляции
Корреляция и автокорреляция являются одним из «китов» цифровой обработки сигналов наравне со сверткой и преобразованием Фурье. Корреляция применяется в радарных и гидроакустических установках для дальнометрии и пеленгации (местоопределении), в которых сравниваются переданные и отраженные сигналы и по задержке определяются расстояние и местоположение, при детектировании сигналов в шуме, для синхронизации принимаемых данных (нахождении и детектировании начала посылки), в экономике, социологии, политологии для установления причинно-следственных связей. Функция автокорреляции применяется для оценки периодичности процессов, для выбора кодовых последовательностей для систем с шумоподобными сигналами.
< Билет 36 >
< Билет 37 >
< Билет 38 >
< Билет 39 >
< Билет 40 >