- •Математические задачи электроэнергетики
- •Рабочая программа Введение
- •1. Системы уравнений и методы их решения применительно
- •Матричная алгебра и теория графов, их использование для расчета и анализа установившихся режимов электрических систем.
- •Методы решения систем линейных уравнений
- •2.3. Нелинейное программирование
- •3. Применение теории вероятностей и математической статистики в электроэнергетике
- •3.1. Основные сведения из теории вероятностей
- •3.2. Математическая статистика
- •Технологическая карта работы студента по изучению курса
- •Методические указания
- •Список литературы
- •1. Системы уравнений и методы их решения применительно к задачам электроэнергетики
- •1.1. Матричная алгебра и теория графов, их использование для анализа и расчетов, установившихся режимов электрических систем
- •Методы решения систем линейных уравнений
- •Методы решения систем нелинейных уравнений
- •2. Математическое программирование в электроэнергетике
- •2.1. Введение в теорию оптимизации
- •2.2. Линейное программирование
- •2.3. Нелинейное программирование
- •3. Применение теории вероятности и математической статистики в электроэнергетике
- •3.1. Основные сведения из теории вероятностей [1,8]
- •3.2. Математическая статистика [1,8]
Методы решения систем линейных уравнений
Решение многих задач электроэнергетики сводится к формированию систем уравнений и нахождению их корней. Методы решения систем линейных уравнений(СЛУ) разделяются на точные и итерационные.
Точные методы представляют собой конечные алгоритмы для вычисления корней уравнений. Это методы обратной матрицы, определителей, Гаусса и др. Итерационные методы позволяют получать корни системы с заданной точностью путем сходящихся бесконечных процессов. К их числу относятся методы простой итерации, Зейделя и др. Эффективность применения итерационных методов существенно зависит от удачного выбора начального приближения к корням и быстроты сходимости процесса.
-6-
Исходные данные к задачам 1 и 2 Таблица 1
№ п/п |
Матрица |
№ п/п |
Матрица |
№ п/п |
Матрица |
№ п/п |
Матрица |
1
2
3
4
5 |
|
6
7
8
9
10 |
|
11
12
13
14
15 |
|
16
17
18
19
20 |
|
-15-
Задача
8.
Решить СЛУ второго порядка (табл.5)
методом простой итерации [2].
Принять начальные приближения
,
и точность вычисления корней
.
Задача 9. Решить СЛУ второго порядка (табл.5) методом Зейделя [2]. Принять начальные приближения , и точность вычисления корней . Сравнить число итераций по методу простой итерации и методу Зейделя.
Задача 10. Решить СЛУ второго порядка (табл.6) методом Ньютона. [2]. Принять , и .
Задача 11. Найти оптимальное распределение потоков активной мощности в электрической сети (рис.2),соответствующее минимуму потерь мощности в линиях сети [6]. Математическая формулировка задачи: найти точку минимума выпуклой целевой функции
При ограничениях в виде уравнений по I закону Кирхгофа
и
.
Указание. Задачу нелинейного выпуклого программирования с ограничениями в виде равенств решить методом Лагранжа. Исходные данные к задаче задаются в табл.7.
Задача
12.
Определить вероятность повреждения
энергетического блока
,
представляющего собой последовательное
соединение парового котла с паровой
турбиной и электрическим генератором.
Вероятности повреждения для котла
,
турбины
,
генератора
приведены в табл.8 аварийный выход
каждого элемента считать независимым
и совместным случайным событием.
-14-
Каждый метод имеет свои преимущества и недостатки по сравнению с другими методами. Значение методов позволяет выбирать лучший из них для решения СЛУ в конкретной задаче электроэнергетики.
Особое внимание следует обратить на метод Гаусса, получивший наибольшее распространение для решения СЛУ. Необходимо рассмотреть его недостатки и способы их устранения.
Контрольные вопросы
Сущность точных и итерационных методов решения СЛУ.
Метод обратной матрицы.
Метод определителей.
Метод Гаусса.
Вычисление определителя методом Гаусса.
Метод Гаусса без обратного хода.
Вычисление определителя методом Гаусса.
Преимущества и недостатки метода Гаусса.
Метод простой итерации.
Метод Зейделя.
Основное условие сходимости итерационного процесса решения СЛУ.
Преимущества и недостатки итерационных методов решения СЛУ.
