
- •Определение линейного пространства и простейшие следствия из аксиом.
- •2.Определение линейной зависимости и независимости элементов линейного пространства. Свойства линейной зависимости и независимости.
- •3.Базис и координаты в линейном пространстве. Свойства координат векторов.
- •Свойства координат векторов
- •4.Матричный критерий линейной зависимости и независимости.
- •5.Определение размерности линейного пространства. Теорема о связи базиса и размерности. Следствия.
- •6.Определение аффинного пространства и следствия из аксиом.
- •Как пример аффинного, евклидова и метрического пространств.
- •Свойства расстояния
- •Подпространства линейного пространства.
- •Линейные оболочки. Теорема о размерности линейной оболочки произвольной системы векторов.
- •10.Теорема о размерности линейной оболочки строк (столбцов) матрицы.
- •11. Сумма и пересечение подпространств линейного пространства. Теорема о сумме и пересечении подпространств.
- •Свойства матрицы перехода
- •14. Определение матрицы перехода. Изменение координат вектора при изменении базиса. Изменение координат вектора при изменении базиса
- •15. Понятие отображения. Произведение (композиция) отображений. Ассоциативность произведения. Тождественное отображение и его свойства. Взаимно однозначное отображение. Обратное отображение.
- •16. Определение линейного оператора и его простейшие свойства. Теорема о существовании линейного оператора.
- •Простейшие свойства линейного оператора
- •17. Определение матрицы линейного оператора. Связь координат вектора с координатами его образа.
- •Связь координат вектора с координатами его образа
- •18. Изменение матрицы линейного оператора при изменении базиса. Подобные матрицы. Изменение матрицы линейного оператора при изменении базиса
- •19. Операции над линейными операторами.
- •20. Невырожденные линейные операторы. Теорема о матрице.
- •21.Невырожденные линейные операторы. Теорема о взаимной однозначности.
- •22.Обратный линейный оператор.
- •23.Определение и свойства изоморфизма линейных пространств.
- •Свойства изоморфизма
- •24. Определение изоморфизма линейных пространств. Теорема о размерности изоморфных пространств.
- •25.Определение изоморфизма линейных пространств. Теорема об изоморфизме пространств одинаковой размерности.
- •26.Линейные формы.
- •27. Определение и свойства собственных векторов.
- •Свойства собственных векторов
- •30. Лемма о размерности пространства собственных векторов с одинаковыми собственными значениями.
- •31. Определение приводимости квадратной матрицы к диагональному виду и вторая теорема о приводимости.
- •32. Присоединенные векторы и правило их нахождения.
- •Правило нахождения присоединенных векторов
Свойства матрицы перехода
1º. Матрица перехода от одного базиса к другому определяется однозначно.
►Вытекает из того, что она состоит из координатных столбцов векторов одного базиса в другом.◄
2º. Матрица перехода всегда невырождена.
►На основании матричного критерия линейной независимости.◄
3º. Если Т – невырожденная квадратная матрица n-го порядка и
– (3.46)
некоторый базис пространства , то в существует базис
(3.47)
такой, что Т – матрица перехода от (3.46) к (3.47).
►Пусть
Положим
(т. е.
–
вектор,
чей координатный столбец в базисе (3.46)
совпадает с i-м
столбцом матрицы Т).
Тогда (3.47) – линейно независимая система
на основании матричного критерия, а
значит, в
является базисом. Из определения матрицы
перехода вытекает, что Т
– матрица перехода от (3.46) к (3.47).◄
4º. Матрица перехода от базиса к нему самому является единичной.
►Доказательство
вытекает из равенства
.◄
5º.
Если
Т
–
матрица
перехода от базиса (3.46) к базису (3.47),а
-
матрица перехода от (3.47) к базису
,
(3.48)
то
матрицей перехода от (3.46) к (3.48) является
матрица
►Действительно,
,
,
и поэтому
.
Утверждение вытекает из определения
матрицы перехода.◄
6º.
Если Т
–
матрица
перехода от (3.46) к (3.47), то матрицей
перехода от (3.47) к (3.46) является
►(3.45)
,
и утверждение опять вытекает из
определения матрицы перехода.◄
Замечание.
По аналогии с равенством (3.44) естественно
записать равенство
,
и поэтому элементы матрицы перехода от
(3.47) к (3.46) естественно обозначать
.
Учитывая, что эта матрица есть не что
иное, как
получаем:
Так как
и
то
и
14. Определение матрицы перехода. Изменение координат вектора при изменении базиса. Изменение координат вектора при изменении базиса
Пусть
в линейном пространстве
по-прежнему заданы два базиса (3.46) и
(3.47). Выберем в
произвольный вектор
.
Его можно разложить как по одному базису,
так и по другому:
и
.
Тогда
.
(3.49)
Равенство (3.49) – это разложение вектора по базису (3.46), и поэтому в силу единственности координат вектора в данном базисе получаем
.
(3.50)
Обозначим
координатные столбцы вектора
в базисах (3.46) и (3.47) соответственно (
,
).
Тогда (3.50) равносильно равенству
,
из которого вытекает, что
.
(3.51)
Формулы (3.50) и (3.51) показывают, как изменяются координаты вектора при изменении базиса. Равенство (3.51) можно доказать и так:
.
Таким
образом,
– координатный столбец вектора
в базисе (3.46), поэтому он совпадает с
.