- •Определение линейного пространства и простейшие следствия из аксиом.
- •2.Определение линейной зависимости и независимости элементов линейного пространства. Свойства линейной зависимости и независимости.
- •3.Базис и координаты в линейном пространстве. Свойства координат векторов.
- •Свойства координат векторов
- •4.Матричный критерий линейной зависимости и независимости.
- •5.Определение размерности линейного пространства. Теорема о связи базиса и размерности. Следствия.
- •6.Определение аффинного пространства и следствия из аксиом.
- •Как пример аффинного, евклидова и метрического пространств.
- •Подпространства линейного пространства.
- •Линейные оболочки. Теорема о размерности линейной оболочки произвольной системы векторов.
- •Свойства расстояния
- •10.Теорема о размерности линейной оболочки строк (столбцов) матрицы.
- •11. Сумма и пересечение подпространств линейного пространства. Теорема о сумме и пересечении подпространств.
- •Свойства матрицы перехода
- •14. Определение матрицы перехода. Изменение координат вектора при изменении базиса. Изменение координат вектора при изменении базиса
- •15. Понятие отображения. Произведение (композиция) отображений. Ассоциативность произведения. Тождественное отображение и его свойства. Взаимно однозначное отображение. Обратное отображение.
- •16. Определение линейного оператора и его простейшие свойства. Теорема о существовании линейного оператора.
- •Простейшие свойства линейного оператора
- •17. Определение матрицы линейного оператора. Связь координат вектора с координатами его образа.
- •Связь координат вектора с координатами его образа
- •18. Изменение матрицы линейного оператора при изменении базиса. Подобные матрицы. Изменение матрицы линейного оператора при изменении базиса
- •19. Операции над линейными операторами.
- •20. Невырожденные линейные операторы. Теорема о матрице.
- •21.Невырожденные линейные операторы. Теорема о взаимной однозначности.
- •22.Обратный линейный оператор.
- •23.Определение и свойства изоморфизма линейных пространств.
- •Свойства изоморфизма
- •24. Определение изоморфизма линейных пространств. Теорема о размерности изоморфных пространств.
- •25.Определение изоморфизма линейных пространств. Теорема об изоморфизме пространств одинаковой размерности.
- •26.Линейные формы.
- •27. Определение и свойства собственных векторов.
- •Свойства собственных векторов
- •30. Лемма о размерности пространства собственных векторов с одинаковыми собственными значениями.
- •31. Определение приводимости квадратной матрицы к диагональному виду и вторая теорема о приводимости.
- •32. Присоединенные векторы и правило их нахождения.
- •Правило нахождения присоединенных векторов
22.Обратный линейный оператор.
Теорема
4.7.
Для любого невырожденного линейного
оператора
существует единственный обратный
оператор
,
который также является линейным. При
этом, если А
–
матрица оператора
в
некотором базисе, то матрица оператора
в том же базисе совпадает с матрицей
.
►Единственность.
Пусть
некоторый оператор
имеет два разных обратных:
и
.
Тогда
– противоречие.
Существование. Пусть А – матрица оператора в некотором базисе. Тогда, по теореме 4.4 , значит, существует . Обозначим – тот линейный оператор, матрица которого в выбранном базисе совпадает с .
Так
как
,
и так как произведению матриц соответствует
произведение операторов, то
,
и, таким образом,
.◄
23.Определение и свойства изоморфизма линейных пространств.
Определение. Изоморфизмом линейных пространств называется взаимно однозначный линейный оператор. Если существует изоморфизм , то линейные пространства и называются изоморфными.
Свойства изоморфизма
1.
– рефлективность (изоморфизм осуществляет
тождественное отображение).
2.
– симметричность (если первый изоморфизм
осуществляет с помощью отображения f,
то второй – с помощью
).
3.
{
,
}
– транзитивность (если первый изоморфизм
осуществляется с помощью отображения
,
второй –
,
то третий изоморфизм осуществляется с
помощью отображения
).
24. Определение изоморфизма линейных пространств. Теорема о размерности изоморфных пространств.
Первую часть смотри выше
Теорема 4.8. Изоморфные линейные пространства имеют одинаковые размерности.
►Пусть
и пусть
– изоморфизм. Выберем в
какой-либо базис
(4.27)
и покажем, что система
– (4.28)
базис
пространства
.
Действительно, в силу взаимной
однозначности f,
единственный
такой, что
.
Тогда, если
,
то
.
Значит, (4.28) – система образующих в
.
Докажем теперь линейную независимость (4.28).
[линейность
f]
[взаимная
однозначность f
]
[линейная независимость (4.27)]
{(4.28) – линейно независима}.
Таким
образом, (4.28) – базис в
,
а значит,
.
◄
25.Определение изоморфизма линейных пространств. Теорема об изоморфизме пространств одинаковой размерности.
Первую часть смотри выше
Теорема 4.9. Все n-мерные линейные пространства над полем Р изоморфны между собой, т. е. существует единственное с точностью до изоморфизма n-мерное линейное пространство над полем Р.
►а)
Докажем, что
.
Выберем
в
какой-либо базис
.
Тогда
:
.
Обозначим
.
Очевидно, отображение
– взаимно однозначное. Кроме того,
,
:
:
Поэтому
f
–
линейный оператор, а значит, и изоморфизм.
Итак,
.
б)
Пусть теперь
и
– n-мерные
линейные пространства над одним и тем
же полем Р.
Тогда
{
и
}
[симметричность]
{
и
и }
[транзитивность]
{
}.◄
26.Линейные формы.
Определение.
Линейной
формой
на линейном пространстве
над полем
называется линейный оператор
.
Рассмотрим -мерное линейное пространство и выберем в нем какой-либо базис:
. (4.37)
Пусть
– произвольный вектор пространства
,
– линейная форма. Тогда
.
(4.38)
Мы
видим, что значение линейной формы для
вектора
зависит от его координат и некоторых
чисел
,
вовсе с вектором
не связанных. Обозначим
и назовем эти числа компонентами
формы
в базисе (4.37). Теперь (4.38) можно переписать
и так:
.
Выберем в ещё один базис
(4.39)
и
обозначим
компоненты линейной формы
в базисе (4.39).Тогда
=
= [определение матрицы перехода] =
=
=
[линейность
]
=
.
Мы получили закон изменения компонент линейной формы при изменении базиса.
В
пространстве линейных форм
выберем
линейных форм
(4.40)
по следующему принципу:
,
т.
е. форма
принимает значение, равное 0, для всех
базисных векторов, за исключением
одного,
,
для которого она принимает значение,
равное 1. Существование таких форм
вытекает из теоремы 4.1. Докажем линейную
независимость (4.40). Как обычно, составим
линейную комбинацию и приравняем ее
нейтральному элементу.
{(4.40)
линейно независима}.
Пусть
теперь
– произвольная линейная форма,
– ее компоненты в базисе (4.40). Обозначим
.
Тогда
Таким образом, = , следовательно, система (4.40) в пространстве является системой образующих, а значит, и базисом. Итак, пространство, сопряженное к конечномерному линейному пространству, имеет ту же размерность. Базисы (4.37) и (4.40) пространств и называются сопряженными или взаимными. Следовательно, компоненты линейной формы в базисе (4.37) пространства – это её координаты во взаимном базисе пространства .
