- •Часть I. Анализ распределений
- •Задания
- •Задания
- •Задания
- •Задания
- •Задания
- •Часть II. Корреляционный и регрессионный анализ
- •Задания
- •Задания
- •Задания
- •Задание для типового расчета 1
- •Задания для типового расчета 2
- •Распределение Стьюдента
- •Распределение 2
- •Критические значения для коэффициента корреляции
- •Содержание
- •Часть I. Анализ распределений 3
- •Часть II. Корреляционный и регрессионный анализ 24
Задание для типового расчета 1
По статистическим данным, полученным в результате опыта, требуется:
1. Произвести группировку; построить статистическое распределение выборки.
2. Построить график полученного статистического распределения.
3. Найти эмпирическую функцию распределения F*(х).
4. Построить график функции F*(х).
5. Вычислить выборочную среднюю ; выборочную дисперсию S2; выборочное среднее квадратическое отклонение S; моду Мо; медиану Ме.
6. С надежностью 0.99 найти доверительный интервал для истинного значения рассматриваемой величины.
7. Построить теоретическую нормальную кривую.
8. Пользуясь критерием 2 при уровне значимости 0.01 и предполагая, что генеральная совокупность имеет нормальное распределение, установить случайно или значимо расхождение между формой распределения выборки и генеральной совокупности.
№ варианта и исходные данные, n = 100 |
||||||||||
1. |
40.26 40.37 40.33 40.28 40.29 40.41 40.35 40.28 40.29 40.27 |
40.35 40.35 40.41 40.30 40.33 40.40 40.34 40.44 40.39 40.38 |
40.44 40.44 40.35 40.40 40.31 40.33 40.34 40.32 40.39 40.37 |
40.35 40.35 40.30 40.36 40.33 40.37 40.31 40.34 40.37 40.37 |
40.39 40.30 40.33 40.32 40.36 40.34 40.43 40.31 40.37 40.36 |
40.40 40.34 40.38 40.32 40.34 40.30 40.36 40.31 40.38 40.35 |
40.42 40.31 40.33 40.42 40.30 40.43 40.34 40.36 40.36 40.32 |
40.32 40.32 40.33 40.35 40.30 40.34 40.34 40.34 40.41 40.36 |
40.36 40.31 40.36 40.38 40.34 40.38 40.32 40.35 40.38 40.38 |
40.33 40.33 40.34 40.35 40.31 40.35 40.35 40.35 40.42 40.37 |
2. |
40.33 40.33 40.34 40.35 40.31 40.35 40.35 40.35 40.42 40.37 |
40.27 40.38 40.34 40.29 40.30 40.42 40.36 40.29 40.30 40.28 |
40.36 40.36 40.42 40.31 40.34 40.41 40.35 40.45 40.40 40.39 |
40.45 40.45 40.36 40.41 40.32 40.34 40.35 40.33 40.40 40.38 |
40.36 40.31 40.36 40.38 40.34 40.38 40.32 40.35 40.38 40.38 |
40.40 40.31 40.34 40.33 40.37 40.35 40.44 40.32 40.38 40.37 |
40.41 40.35 40.39 40.33 40.35 40.31 40.37 40.32 40.39 40.36 |
40.43 40.32 40.34 40.43 40.31 40.44 40.34 40.37 40.37 40.33 |
40.25 40.36 40.32 40.27 40.28 40.40 40.34 40.27 40.28 40.26 |
40.38 40.29 40.32 40.31 40.35 40.33 40.42 40.30 40.36 40.35 |
3. |
40.34 40.34 40.40 40.29 40.32 40.39 40.33 40.43 40.38 40.37 |
40.25 40.36 40.32 40.27 40.28 40.40 40.34 40.27 40.28 40.26 |
40.43 40.43 40.34 40.39 40.30 40.32 40.33 40.31 40.38 40.36 |
40.34 40.34 40.29 40.35 40.32 40.36 40.30 40.33 40.36 40.36 |
40.38 40.29 40.32 40.31 40.35 40.33 40.42 40.30 40.36 40.35 |
40.39 40.33 40.37 40.31 40.33 40.29 40.29 40.30 40.37 40.34 |
40.41 40.30 40.32 40.41 40.29 40.42 40.33 40.35 40.35 40.31 |
40.31 40.31 40.32 40.34 40.29 40.33 40.33 40.33 40.40 40.35 |
40.41 40.32 40.35 40.34 40.38 40.36 40.45 40.33 40.39 40.38 |
40.42 40.36 40.40 40.34 40.36 40.32 40.38 40.33 40.40 40.37 |
4. |
40.37 40.37 40.32 40.38 40.35 40.39 40.33 40.36 40.39 40.39 |
40.41 40.32 40.35 40.34 40.38 40.36 40.45 40.33 40.39 40.38 |
40.42 40.36 40.40 40.34 40.36 40.32 40.38 40.33 40.40 40.37 |
40.44 40.33 40.35 40.44 40.32 40.34 40.36 40.38 40.38 40.34 |
40.34 40.35 40.34 40.37 40.32 40.36 40.36 40.36 40.43 40.38 |
40.28 40.39 40.35 40.30 40.31 40.43 40.37 40.30 40.31 40.29 |
40.37 40.37 40.43 40.32 40.35 40.42 40.36 40.46 40.41 40.40 |
40.37 40.46 40.46 40.42 40.33 40.36 40.34 40.41 40.39 40.23 |
40.41 40.30 40.32 40.41 40.29 40.42 40.33 40.35 40.35 40.31 |
40.31 40.31 40.32 40.34 40.29 40.33 40.33 40.33 40.40 40.35 |
5. |
40.30 40.30 40.31 40.33 40.28 40.32 40.32 40.32 40.39 40.34 |
40.24 40.35 40.31 40.26 40.27 40.39 40.33 40.26 40.27 40.25 |
40.33 40.39 40.33 40.28 40.31 40.38 40.32 40.42 40.37 40.36 |
40.42 40.42 40.33 40.38 40.29 40.31 40.32 40.30 40.37 40.35 |
40.28 40.33 40.33 40.34 40.31 40.35 40.29 40.32 40.35 40.35 |
40.37 40.28 40.31 40.34 40.32 40.41 40.29 40.35 40.34 40.30 |
40.38 40.32 40.36 40.30 40.32 40.28 40.34 40.29 40.36 40.33 |
40.40 40.29 40.31 40.40 40.28 40.41 40.32 40.34 40.34 40.30 |
40.41 40.30 40.32 40.41 40.29 40.42 40.33 40.35 40.35 40.31 |
40.31 40.31 40.32 40.34 40.29 40.33 40.33 40.33 40.40 40.35 |
№ варианта и исходные данные, n = 102 |
||||||||||||
6. |
440 479 442 456 499 501 485 475 502 |
443 442 451 417 434 424 459 471 484 |
475 463 423 452 505 511 489 454 477 |
418 423 475 468 449 458 430 487 459 |
462 447 452 475 533 497 515 479 466 |
433 462 526 502 488 445 469 429 451 |
438 498 490 507 444 497 491 479 505 |
469 497 511 477 504 478 456 452 431 |
465 473 492 443 493 528 493 449 429 |
500 485 509 432 512 456 519 478 462 |
524 489 472 487 452 509 522 485 444 |
491 440 428 |
7. |
448 484 447 433 502 488 445 499 501 |
445 447 456 422 498 490 456 519 477 |
423 468 428 457 442 456 473 492 443 |
480 428 480 473 509 522 485 442 451 |
467 452 457 480 515 479 466 519 478 |
438 457 531 507 463 423 452 452 431 |
443 503 495 512 479 442 456 462 526 |
474 502 516 482 449 458 430 487 459 |
469 478 497 450 451 417 468 428 457 |
505 490 514 509 522 485 444 521 509 |
529 494 477 442 451 475 533 526 502 |
496 445 461 |
8. |
413 474 437 451 445 447 456 422 498 |
435 437 446 402 512 456 519 478 462 |
428 458 418 447 424 459 471 484 430 |
470 418 470 463 445 469 429 456 519 |
457 442 447 470 511 489 480 515 479 |
428 457 521 497 494 477 442 479 466 |
433 493 485 502 488 445 469 429 451 |
464 492 506 472 473 509 522 521 509 |
460 468 487 440 505 511 489 454 487 |
495 480 504 423 468 428 457 442 512 |
519 483 467 445 447 456 422 498 469 |
486 435 423 |
9. |
450 489 452 466 442 456 473 492 443 |
443 452 461 427 495 480 504 423 468 |
485 473 433 462 519 483 467 445 447 |
428 433 485 478 462 447 452 475 533 |
483 457 462 485 447 456 422 498 490 |
443 462 536 512 475 468 449 458 430 |
448 508 500 517 423 452 505 511 489 |
479 507 521 487 432 512 456 519 478 |
475 483 502 455 417 434 424 459 471 |
510 495 519 493 528 493 449 429 428 |
534 498 482 468 449 458 430 487 446 |
501 450 438 |
10 |
423 469 432 446 474 437 451 445 447 |
430 432 441 407 402 512 456 519 478 |
465 453 413 442 424 459 471 484 430 |
408 413 465 458 418 470 463 445 469 |
452 437 442 465 497 494 477 442 479 |
423 442 516 492 506 472 473 509 522 |
428 488 480 497 468 487 440 505 515 |
459 487 501 467 495 480 504 423 468 |
455 463 482 435 498 482 468 449 458 |
490 475 499 433 462 519 483 467 495 |
514 478 462 485 447 456 422 498 465 |
481 430 418 |
№ варианта и исходные данные для сгруппированных данных |
|||||||||
11. |
х |
308 |
401 |
404 |
405 |
505 |
508 |
605 |
695 |
n |
5 |
9 |
18 |
24 |
18 |
12 |
7 |
7 |
|
12. |
х |
12 |
14 |
16 |
17 |
18 |
20 |
22 |
25 |
n |
8 |
20 |
22 |
8 |
15 |
13 |
12 |
2 |
|
13. |
х |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
n |
10 |
12 |
14 |
14 |
14 |
14 |
12 |
20 |
|
14. |
х |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
n |
2 |
3 |
20 |
25 |
35 |
5 |
15 |
10 |
|
15. |
х |
1.5 |
1.7 |
1.8 |
1.9 |
2.0 |
2.2 |
2.3 |
2.4 |
n |
12 |
13 |
14 |
15 |
10 |
10 |
16 |
20 |
|
16. |
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
9 |
n |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
|
17. |
х |
12.1 |
12.2 |
12.3 |
12.5 |
12.6 |
12.7 |
12.8 |
12.9 |
n |
20 |
18 |
19 |
40 |
50 |
30 |
20 |
3 |
|
18. |
х |
3 |
5 |
7 |
9 |
11 |
13 |
15 |
17 |
n |
4 |
5 |
15 |
25 |
46 |
34 |
9 |
1 |
|
19. |
х |
-6 |
-4 |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
n |
3 |
10 |
40 |
70 |
5 |
6 |
2 |
1 |
|
20. |
х |
-10 |
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
55 |
n |
4 |
5 |
7 |
10 |
30 |
50 |
40 |
10 |