Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Mat_stat.doc
Скачиваний:
17
Добавлен:
31.08.2019
Размер:
1.28 Mб
Скачать

Задания

Задача 8.1. В результате лабораторных испытаний прочности стальных проволок различных диаметров были получены следующие данные

Диаметр проволоки Х, мм

0,6

2

2,2

2,45

2,6

Разрывное усилие Y, кг

50

560

690

760

900

Полагая, что между X и Y существует параболическая зависимость, найти уравнение регрессии Y на Х в виде y = ax2 + bx + c и оценить тесноту связи.

Задача 8.2. В результате исследования корреляционной зависимости себестоимости единицы продукции Y от объема выпускаемой продукции за год Х (тыс. т) получены следующие данные:

Х

85

237

414

551

820

1150

У

18,4

12,1

11,5

10,3

9,6

7,7

Найти уравнение регрессии вида y = a/x + b. Оценить тесноту связи Y с Х.

Задача 8.3. Найти уравнение регрессии y = ax2 + bx + c и вычислить корреляционное отношение по данным корреляционной таблицы

Y\X

0

4

6

ny

1

50

5

1

56

35

-

44

-

44

50

-

5

45

50

nx

50

54

46

150

Задача 8.4. Группировка цементных заводов по размерам производства за год представлена в таблице

Производство продукции Х, тыс. т

0-100

100-200

200-300

300-450

450-600

Средняя выработка на одного рабочего Y, т

210

360

390

550

600

Найти уравнение регрессии вида y = ax2 + bx + c и оценить тесноту связи.

Задача 8.5. В таблице приведены данные о количестве выпускаемых деталей Х, тыс. шт. и о полных затратах на их изготовление Y (сотни сом).

Х

2

4

4

2

2

18

4

2

9

9

4

9

18

9

4

Y

19

-3

4

20

24

5

8

26

3

7

13

10

8

12

14

Исследовав форму зависимости, найти уравнение регрессии Y на Х и оценить тесноту связи.

Задача 8.6. В результате группировки 100 га посевов по количеству внесенных удобрений Х и урожайности Y (ц/га) получена корреляционная таблица

Y\X

12

14

16

18

20

22

24

nX

10

7

2

1

-

-

-

-

10

30

2

10

4

3

1

-

-

20

50

-

3

17

18

2

-

-

40

70

-

-

1

7

11

7

4

30

Ny

9

15

23

28

14

7

4

100

Вычислить корреляционное отношение y/x.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]