- •1.Класифікація інформац-х систем в залежності від організац-х рівнів управління
- •2.Функціональні та забезпечувальні підсистеми інформаційної с-ми мен-ту(ісм)
- •3.Структура економічної інформації
- •4.Методи класифікації та кодування економічної інформації
- •5.Класифікація технологічних операцій оброблення економічної інформації
- •6.Типи технологічних процесів автоматизованого оброблення економічної інформації.
- •7.Поняття та склад автоматизованого банку даних
- •8.Електронні док-ти.
- •9. Класифік. Інфор. Систем управління підп-ами та орг. За ступенем завершеності розробки
- •10. Розвиток концепцій та стандартів побудови інф систем керування п-ами.
- •11. Сист плануван матер ресурсів мrp.
- •12. Системи планування ресурсів виробництва mrp II
- •13. Схема планування ресурсів виробничого підприємства за методологією mrp II.
- •14. Система планування ресурсів підприємства erp.
- •15.Ситеми планування ресурсів, синхронізованого зі споживачем csrp.
- •16. Розвинені системи планування aps.
- •17. Системи керування ланцюжками поставок, scm
- •18. Системи керування взаємовідносинами з клієнтами сrm
- •19. Системи керування ефективністю бізнесу bpm.
- •20. Концепція erpii. Відмінності систем erpii та erp.
- •21.Системи керування бізнес-процесами врм.
- •22. Системи моніторингу бізнес-активності вам.
- •23. Класи і характеристики технологій проектування ісм.
- •24. Моделі життєвого циклу ісм.
- •25. Стадії канонічного проектування
- •26. Індустріальне автоматизоване пректування ісм.
- •27. Індустріальне типове проектування ісм.
- •28. Концепція постійного покращення процесів срі та глобального керування якістю tqm.
- •29. Концепція реінжинірингу бізнес-процесів.
- •31. Організація оброблення інформації з використанням технології intranet
- •32. Характеристика технології оперативного аналітичного оброблення даних olap
- •33. Характеристика olap за тестом fasmi.
- •34. Сховища даних
- •35. Case-технологія створення інформаційних систем менеджменту.
- •36. Програмні агенти: характеристика та основні можливості.
- •37. Класифікація програмних агентів.
- •38. Мережі арм управлінського персоналу.
- •39. Концепція сервіс-орієнтованої архітектури інформаційних систем soa.
- •41. Автоматизація технічної підготовки виробництва.
- •42.Автоматизація розрахунку зведеної застосовності деталей і складальних одиниць у виробі.
- •43.Автоматизація розрахунку норм часу роботи обладнання при виготовленні виробу.
- •47. Автоматизація розрахунку планової потреби в обладнанні на річний план виробництва.
- •49. Автоматизація розрахунку планової потреби в основних робітниках і заробітній платі на річний план виробництва.
- •50. Автоматизація розв’язання задач оперативного управління виробництвом на підприємства.
- •51. Автоматизація розрахунку завантаження обладнання по цеху на місяць.
- •52. Автоматизація розрахунку ліміту матеріалів по цеху на місяць.
- •53. Автоматизація розрахунку планової трудомісткості виробничої програми і фонду заробітної плати по цеху на місць.
- •54. Система керування корпоративними бізнес-процесами r/3.
- •55. Система керування ресурсами підприємствами Baan (BaanErp).
- •56 Система керування ресурсами підприємства Oracle Applications.
- •57.Система комплексного планування ресурсів підприємства g.D.Edwards One World.
- •58.Система управління підприємством axapta.
- •59.Інформаційна система „Галактика- erp”
- •60.Комплексна система автоматизації керування підприємством „іт-підприємство”
- •61.Система керування фінансами та бізнесом SunSystems.
- •62.Система керування бізнесом і фінансами iScala.
- •63.Система автоматизації менеджмнету DeloPro.
- •64.Класифікація бухгалтерських інформаційних систем за функціональними можливостями.
- •65. Класифікація бухгалтерських інформаційних систем за способом організації.
- •66. Вимоги до аналітичного обліку у бухгалтерських інформаційних системах
- •Багаторівневий бухгалтерський облік, тобто розбиття групи аналітичних ознак на підгрупи.
- •Багатовимірний бухгалтерський облік, аналіз рахунка (групи рахунків) за кількома незалежними ознаками.
- •67. Програма «1с:Бухгалтерія 8.0 для України»
- •68. Бухгалтерські системи компанії «Інтелект-Сервіс»
- •69. Бухгалтерська система «інтегратор»
- •70. Система автоматизації бухгалтерського обліку «Акцент»
- •71. Функціональна характеристика інформаційних систем фінансового менеджменту
- •Операційні бюджети
- •3. Допоміжні бюджети
- •4. Спеціальні бюджети
- •72. Інформаційна
- •73. Послідовність створення та аналізу проекту в Project Expert.
- •74. Категорії електронної комерції.
- •75. Електронні торгові майданчики.
- •76. Системи e-procurement
- •77. Етапи створення корпоративного сайту.
- •78. Штучні нейронні мережі та їх використання в менеджменті.
77. Етапи створення корпоративного сайту.
Взагалі Web-сайт – це місце в Інтернеті, написане мовою HTML і визначається своєю адресою (URL), має свого власника та складається з Web-сторінок, які сприймаються як єдине ціле. Сучасний корпоративний сайт може бути реалізованим як в Інтернет-, так і в інтранет-середовищі, при цьому внутрішній сайт доповнюється бізнес-додатками, за допомогою яких він забезпечує механізм централізованого зберігання інформації. Етапи створення Web-сайту:
вироблення концепції
представительські ф-ції (надання інформації про компанію, історію розвитку, продукцію)
додатковий канал збуту (каталог товарів, детальний опис, інтернет-магазин)
сервісне обслуговування споживачів (консультаційна допомога, відповіді на найбільш популярні запитання, набір інструкцій та рекомендацій)
підтримка регіональної політики (залучення дилерів, розширення ринків збуту)
збір маркетингової інформації (відгуки на нові товари, опитування споживачів, ведення статистики)
наймання персоналу (інформація щодо вакансій)
розробка структури сайту; типова структура включає:
відомості про компанію
інформація про продукцію та послуги
підтримка споживачів
новини
зворотній зв'язок
створення макетів Web-сторінок та їх переклад на мову HTML
Розрізняють такі типи сайтів: динамічний (сторінки генеруються програмою у відповідь на запит споживачів; дозволяє швидко змінювати інформацію та дизайн, організовувати складний пошук, однак велика кількість відвідувачів призводить до перевантаження серверів), статичний (складається з цілком готових до завантаження сторінок; перевагами є легкість розміщення та швидкість завантаження, недоліками – неможливість керування його змістом та оформленням), статичний з окремими динамічними елементами.
реєстрація та розміщення
вибір доменного імені (оформленням і підтримкою займаються спеціальні організації)
збереження сайту: Web-хостинг (надання ресурсів (дискового простору, оперативної пам’яті, каналу доступу в інтернет), фізичне розташування файлів сайту; недоліками є неповна конфіденційність внутрішніх даних та неможливість повного контролю за сервером), colocation (розміщення на технічному вузлі провайдера комп’ютера користувача та підключення його до високошвидкісного магістрального Інтернет-каналу; перевагами є відсутність обмежень у програмному та апаратному забезпеченні та вищий рівень захисту інформації).
просування сайту
реєстрація в тематичних каталогах
настроювання Web-сторінки для пошукових машин
обмін банерами
обмін посиланнями
використання лічильників
участь у рейтингових системах.
78. Штучні нейронні мережі та їх використання в менеджменті.
ШНМ – це паралельно розподілена структура обробки інформації, яка складається з окремих елементів (нейронів), з’єднаних між собою зв’язками. Їх застосування дозволяє використовувати в обчислювальній техніці методи оброблення інформації, характерні для високоорганізованих біологічних систем, зокрема, принципи паралелізму та навчання (зміна стану нейронів та зв’язків між ними). Риси, взяті від нервової с-ми людини:
стійкість до ушкоджень
гнучкість
здатність до обробки імовірнісної, нечіткої, викривленої інформації
високий ступінь паралелізму
невеликий розмір, компактність, низьке споживання енергії
Види задач, які можуть бути розв’язані за допомогою ШНМ:
задача класифікації
задача прогнозування (багатостроковий та одностроковий прогноз)
задача кластеризації (поділ об’єктів на ряд груп)
Послідовність операцій:
визначити склад вхідного вектора х
визначити вихідний вектор у таким чином, щоб його компоненти були відповіддю на поставлену задачу
вибрати кількість прошарків мережі і нейронів у прошарку
оцінити діапазони зміни входів і виходів, а за необхідності зробити нормування вхідних даних
навчити нейронну мережу у той чи інший спосіб (підібрати параметри так, щоб мінімізувати помилку навчання)
розпочати роботу з навченою нейтронною мережею, подавши на вхід значення оцінюваного вектора х.
