
- •1Структура линейного преобразования.
- •1.1Аннулирующий многочлен вектора, пространства
- •1.2Расщепление пространства в прямую сумму инвариантных подпространств
- •1.3Корневые подпространства.
- •1.4Жорданова клетка. Циклический базис. Циклические пространства.
- •1.5Жорданов базис, существование и единственность.
- •1.6Построение Жорданова базиса.
- •2 Алгебра, полугруппы, группы
- •2.1Отношение, операция, алгебра.
- •2.2Полугруппа
- •2.3Группа, подгруппа
- •2.4Изоморфизм групп.
- •2.5Смежные классы, теорема Лагранжа
- •2.6Циклические группы.
- •Циклические группы одинаковых порядков изоморфны между собой.
- •Циклическая группа бесконечного порядка изоморфна группе целых чисел.
- •Любая подгруппа циклической группы циклическая.
- •2.7Нормальный делитель, факторгруппа.
- •2.8Гомоморфизм групп.
- •2.9Нормальный ряд
- •2.10Простота знакопеременной группы
- •3Кольцо, подкольцо, идеал, факторкольцо.
- •3.1Кольцо
- •3.2.4Поле частных
- •3.3Идеал, факторкольцо.
- •3.3.1Кольцо вычетов.
- •3.3.2Присоединение корня многочлена.
- •3.4Гомоморфизм колец.
- •4Характеристика поля. Конечные поля.
- •4.1Характеристика тела, поля.
- •4.2Простые расширения полей
- •4.3Конечные поля.
- •5Теория Галуа
- •6.1Кольцо матриц. Эквивалентность матриц.
- •Перестановка строк
- •Умножение строки на обратимый элемент кольца
- •Прибавление к строке строки , умноженной на элемент кольца .
- •6.2Кольцо многочленов с матричными коэффициентами.
1.4Жорданова клетка. Циклический базис. Циклические пространства.
Пусть
степень корневого подпространства k
равна размерности этого подпространства.
В корневом пространстве
найдется вектор e,
минимальный аннулирующий многочлен
которого равен
(чтобы убедиться в этом, достаточно
вспомнить, что минимальный многочлен
подпространства равен наименьшему
общему кратному минимальных многочленов
базисных векторов). Система векторов
линейно независима и, значит, является
базисом
.
Базис данного вида называется циклическим.
Пространство, в котором возможен
циклический базис, называется циклическим
пространством. Матрица линейного
преобразования в циклическом базисе
имеет вид
.
Действительно, образ базисного вектора
,
и, значит, при i<k-1
раскладывается по двум базисным векторам,
а при i=k-1
справедливо равенство
.
Матрица указанного вида называется
нижней треугольной жордановой клеткой
порядка k.
Для получения верхней треугольной
жордановой клетки циклический базис
запишем в обратном порядке.
Теорема 1.5. Корневое подпространство раскладывается в прямую сумму циклических подпространств, размерность которых не превосходит степени минимального многочлена.
Доказательство
проведем индукцией по размерности
корневого подпространства. Если
размерность корневого подпространства
равна 1, то утверждение теоремы очевидно.
В предположении, что утверждение теоремы
верно для всех корневых пространств
размерности не выше n-1,
покажем его справедливость для n-мерного
корневого пространства
,
где k
– степень минимального аннулирующего
многочлена. Если k=n,
то утверждение теоремы верно (все
пространство циклическое). Пусть k<n.
В корневом пространстве
найдется вектор e,
минимальный аннулирующий многочлен
которого равен
.
Дополним линейно независимую систему
векторов
до базиса корневого пространства
векторами
.
Линейную оболочку
обозначим через U.
В пространстве U
определим линейное преобразование
:
- есть проекция вектора
на подпространство U
параллельно линейной оболочке
. Многочлен
является аннулирующим многочленом
пространства U
для
.
Действительно, для вектора x
из U
справедливо
равенство
.
Таким образом, пространство U
является корневым для преобразования
и имеет размерность меньше n,
следовательно, по предположению индукции
пространство U
разлагается в прямую сумму циклических
подпространств. Пусть
и
- циклический базис i-го
слагаемого (i=1,…,s).
Поскольку степень минимального многочлена
преобразования
не превосходит k,
то
(i=1,…,s).
Из равенства
вытекает, что вектор
принадлежит линейной оболочке векторов
и, следовательно,
,
где
- многочлен степени не выше k.
Применив к обеим частям равенства
преобразование
,
получим
,
то есть многочлен
является аннулирующим для вектора e.
Аннулирующий многочлен вектора без
остатка делится на минимальный
аннулирующий многочлен вектора,
следовательно,
делится без остатка на
,
т.е.
.
Тем самым установлено равенство
,
которое запишем в виде
.
Положим
,
где (i=1,…,s).
Для доказательства теоремы достаточно
показать, что система векторов
образует базис
.
Поскольку общее количество векторов в
системе равно n,
то достаточно показать ее линейную
независимость. Допустим, что
(здесь полагаем
и
).
Спроектируем обе части равенства на U
параллельно линейной оболочке векторов
и получим равенство
.
Поскольку
,
то получаем равенство
,
из которого вытекает
при i>0,
так как система векторов
образует базис U.
Далее, из равенства
,
в силу линейной независимости системы
,
получаем равенство нулю остальных
коэффициентов. Тем самым теорема
доказана.