- •1Структура линейного преобразования.
 - •1.1Аннулирующий многочлен вектора, пространства
 - •1.2Расщепление пространства в прямую сумму инвариантных подпространств
 - •1.3Корневые подпространства.
 - •1.4Жорданова клетка. Циклический базис. Циклические пространства.
 - •1.5Жорданов базис, существование и единственность.
 - •1.6Построение Жорданова базиса.
 - •2 Алгебра, полугруппы, группы
 - •2.1Отношение, операция, алгебра.
 - •2.2Полугруппа
 - •2.3Группа, подгруппа
 - •2.4Изоморфизм групп.
 - •2.5Смежные классы, теорема Лагранжа
 - •2.6Циклические группы.
 - •Циклические группы одинаковых порядков изоморфны между собой.
 - •Циклическая группа бесконечного порядка изоморфна группе целых чисел.
 - •Любая подгруппа циклической группы циклическая.
 - •2.7Нормальный делитель, факторгруппа.
 - •2.8Гомоморфизм групп.
 - •2.9Нормальный ряд
 - •2.10Простота знакопеременной группы
 - •3Кольцо, подкольцо, идеал, факторкольцо.
 - •3.1Кольцо
 - •3.2.4Поле частных
 - •3.3Идеал, факторкольцо.
 - •3.3.1Кольцо вычетов.
 - •3.3.2Присоединение корня многочлена.
 - •3.4Гомоморфизм колец.
 - •4Характеристика поля. Конечные поля.
 - •4.1Характеристика тела, поля.
 - •4.2Простые расширения полей
 - •4.3Конечные поля.
 - •5Теория Галуа
 - •6.1Кольцо матриц. Эквивалентность матриц.
 - •Перестановка строк
 - •Умножение строки на обратимый элемент кольца
 - •Прибавление к строке строки , умноженной на элемент кольца .
 - •6.2Кольцо многочленов с матричными коэффициентами.
 
1.4Жорданова клетка. Циклический базис. Циклические пространства.
Пусть
степень корневого подпространства k
равна размерности этого подпространства.
В корневом пространстве 
найдется вектор e,
минимальный аннулирующий многочлен
которого равен 
(чтобы убедиться в этом, достаточно
вспомнить, что минимальный многочлен
подпространства равен наименьшему
общему кратному минимальных многочленов
базисных векторов). Система векторов 
линейно независима и, значит, является
базисом 
.
Базис данного вида называется циклическим.
Пространство, в котором возможен
циклический базис, называется циклическим
пространством. Матрица линейного
преобразования в циклическом базисе
имеет вид 
.
Действительно, образ базисного вектора
,
и, значит, при i<k-1
раскладывается по двум базисным векторам,
а при i=k-1
справедливо равенство 
.
Матрица указанного вида называется
нижней треугольной  жордановой клеткой
порядка k.
Для получения верхней треугольной
жордановой клетки циклический базис
запишем в обратном порядке.
Теорема 1.5. Корневое подпространство раскладывается в прямую сумму циклических подпространств, размерность которых не превосходит степени минимального многочлена.
Доказательство
проведем индукцией по размерности
корневого подпространства. Если
размерность корневого подпространства
равна 1, то утверждение теоремы очевидно.
В предположении, что утверждение теоремы
верно для всех корневых пространств
размерности не выше n-1,
покажем его справедливость для n-мерного
корневого пространства 
,
где k
– степень минимального аннулирующего
многочлена. Если k=n,
то утверждение теоремы верно (все
пространство циклическое). Пусть k<n.
В корневом пространстве 
найдется вектор e,
минимальный аннулирующий многочлен
которого равен 
.
Дополним линейно независимую систему
векторов 
до базиса корневого пространства
векторами 
.
Линейную оболочку 
обозначим через U.
В пространстве U
определим линейное преобразование 
:
- есть проекция вектора 
на подпространство U
параллельно линейной оболочке 
. Многочлен 
является аннулирующим многочленом
пространства U
для 
.
Действительно, для вектора x
из U
справедливо
равенство 
.
Таким образом, пространство U
является корневым для преобразования
и имеет размерность меньше n,
следовательно, по предположению индукции
пространство U
разлагается в прямую сумму циклических
подпространств. Пусть 
и 
- циклический базис i-го
слагаемого (i=1,…,s).
Поскольку степень минимального многочлена
преобразования 
не превосходит k,
то 
(i=1,…,s).
Из равенства 
вытекает, что вектор 
принадлежит линейной оболочке векторов
и, следовательно, 
,
где 
- многочлен степени не выше k.
Применив к обеим частям равенства
преобразование 
,
получим 
,
то есть многочлен 
является аннулирующим для вектора e.
Аннулирующий многочлен вектора без
остатка делится на минимальный
аннулирующий многочлен вектора,
следовательно, 
делится без остатка на 
,
т.е. 
.
Тем самым установлено равенство 
,
которое запишем в виде 
.
Положим 
,
где (i=1,…,s).
Для доказательства теоремы достаточно
показать, что система векторов 
образует базис 
.
Поскольку общее количество векторов в
системе равно n,
то достаточно показать ее линейную
независимость. Допустим, что 
(здесь полагаем 
и 
).
Спроектируем обе части равенства на U
параллельно линейной оболочке векторов
и получим равенство 
.
Поскольку 
,
то получаем равенство 
,
из которого вытекает 
при i>0,
так как система векторов 
образует базис U.
Далее, из равенства 
,
в силу линейной независимости системы
,
получаем равенство нулю остальных
коэффициентов. Тем самым теорема
доказана.
