
- •8. Линейная регрессионная модель: простая регрессия, модель множественной регрессии.
- •9, Моменты.
- •10, Лаговые модели.
- •11. Структурно-причинные модели.
- •12, Игровые модели в экономике
- •15. Применение игровых моделей в банковской деятельности.
- •16, Моделирование финансовых операций.
- •17,18 Постоянные финансовые ренты. Дисконтирование финансовых рент.
- •23Модель оптимизации Марковица
16, Моделирование финансовых операций.
St = S0(1+ptt)
pt = (St - S0) / S0
St = S0 + S0ptt + S0ptt + … + S0ptt = S0(1+ptt)
dt = (St – S0)/St, где dt - дисконт или учётная ставка
St – S0 = St*dt
St – St*dt = S0
St(1- dt) = S0
St/S0 * (1- dt)/S0 = 1
St/S0 = S0/(1- dt)
pt = St/S0 – 1 = 1/(1- dt) – 1 = dt/(1- dt)
S1 = S0 + S0pt= S0(1+pt)
S2 = S1 + S1pt= S1(1+pt) = S0(1+pt)2
S3 = S0(1+pt)3
St = S0(1+p1t1+p2t2+…+pntn) = S0(1 + ∑ piti) наращивание перв суммы
i=1
n
St = S0(1+p1t1)(1+p2t2) …(1+pntn) = S0∑ (1 + piti)
i=1
17,18 Постоянные финансовые ренты. Дисконтирование финансовых рент.
S0 = St/(1+ pt)t
n n
S(t) = S(n) = ∑C(1+p)n-k = C∑ (1+p)n-k (1) периодический платеж.
k=1 k=1
(1+p)n – 1 геометр прогрессия
S(n)
= C
p
ln
[C
+ p
S(n)]
– ln
C
срок накопления S(n) - n = ln (1+p)
S(n)p
п
латёж
-
C = [(1+p)n
–
1
C[(1+p)n - 1]
процентная ставка - p = S(n)
n C
=>
S(0)
= ∑ (1+p)k
(6)
k=1
C [1 - (1+p)-n]
S(0) = p геометр прогресс
S(0)p
C = 1 + (1+p)-n
S(0)p(1+p)n – C(1+p)n + C = 0
Бетта - коэффициенты портфеля ценных бумаг
n
Ожидаемая прибыль K = ∑ Ki Pi
i=1
n
n
δi = Ki - K, δ2 = ∑(Ki - K)Pi, δ = √∑(Ki - K)Pi – стандартное отклонение
i=1 i=1
Kj =α + β KM + εj, где Kj – ожидаемая прибыль по j-той акции,
KM – рыночная цена портфеля,
εj – погрешность статистических расчётов.
n
βp = ∑ Xjβj, где β – коэффициент портфеля,
j=1 Xj – процентная доля портфеля, вложенная в j-тую акцию,
βj – бета-коэффициент j-той акции.