4. Заключение

В ходе выполнения выпускной квалификационной работы, был исследован ряд методов локализации точки на планарном подразбиении.

В итоге была спроектирована и реализована программа (PointLocation), позволяющая проводить сравнительное исследование вышеописанных методов, а также визуализировать работу алгоритмов.

Полученные экспериментальные зависимости затрат ресурсов от размера ППЛГ не только подтверждают теоретические временные оценки, но и позволяют прогнозировать результаты работы алгоритмов при больших объемах исходных данных. Следует отметить, что наилучшим из представленных методов, в случае отсутствия строгих ограничений на размер используемой памяти, оказался метод трапеций. При наличии такого ограничения хорошим выбором будет метод детализации триангуляции.

Данная программа также, может использоваться в процессе обучения соответствующим разделам вычислительной геометрии.

4. Список литературы

[1] Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: Введение. – М.: Мир, 1989. – 478 с.

[2] Ласло М. Вычислительная геометрия и компютерная графика на С++. – М.: “Издательство БИНОМ”, 1997. – 304с.

[3] Jianer Chen. Computational Geometry: Methods and Applications. – Computer Science Department Texas A&M University, 1996. – 212 p.

[4] Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦМНО, 1999. – 960 с.

[5] Ахо, Ульман. Структуры данных и алгоритмы. М.: Мир, 1997. 415 с.

[6] D.E. Knuth. The art of computer programming. Volume 3: Sorting and searching.

Addison-Wesley. 830 p.

[7] Bernard Chazelle. The Discrepancy method. 1999. – 491 p.

51