Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Отчет по практике ЗАО ЧЕЛНЫВОДОКАНАЛ 1.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
23.08.2019
Размер:
1.15 Mб
Скачать
  1. Математическое обеспечение бизнес-процессов предприятия и исходные данные для математических моделей организационного, производственного и финансового менеджмента.

Для производства продукции, удовлетворяющей потребителей, используются: сырье, материалы, топливо, энергия, трудовые ресурсы, основные средства и др. расходы.

Пусть предприятие производит видов продукции, каждый из которых изготавливается из видов ресурсов. Известна норма расхода каждого ресурса на производство каждой единицы продукции .

Продукция предприятия реализуется на рынке по цене . Каждый ресурс имеется в определенном объеме запаса на предприятии . На закупку дополнительного объема ресурсов выделяется денежные средства в объеме . Каждый ресурс приобретается на рынке по цене

При производстве продукции предприятие анализирует технико-экономических показателей. Для каждого из показателей определена единичная эффективность производства каждого вида продукции . Для каждого из показателей определен предельный уровень для конкретного предприятия .

Любое предприятие действующее в условиях рынка зависит от уровня спроса на его продукцию. Предположим, что на деятельность предприятия оказывает влияние 2 показателя:

  1. Минимальный объем заказов .

  2. Предельная емкость рынка по каждому виду продукции .

Необходимо сформировать такой план производства продукции и закупки ресурсов, который бы привел к максимизации прибыли предприятия от реализации продукции.

Пусть - оптимальное количество производства продукции -го вида, - оптимальный объем закупки -го вида ресурса.

В задаче предполагается что объем производства равен объему сбыта.

Целевая функция представляет собой функцию прибыли:

Ограничения задачи:

  1. На ресурсы.

- фактический расход ресурса не должен превышать имеющегося объема.

  1. На финансы.

- фактический расход денежных средств на закупку ресурсов не должен превысить выделенной суммы.

  1. На условия рынка.

- оптимальный объем производства продукции должен быть больше чем минимальный объем заказов и не должен превышать предельной емкости рынка.

  1. На ТЭП – представляет собой среднюю арифметическую взвешенную показателей эффективности по всем видам продукции.

, если анализируется показатель направление, которого «чем больше, тем лучше» и , для показателей направления «чем меньше, тем лучше».

  1. Условие неотрицательности .

В результате расчета будет получен оптимальный план производства продукции каждого вида, оптимальный план закупки ресурсов каждого вида, размер прибыли от производственной деятельности.

  1. Статистические данные для социально-экономического прогнозирования в деятельности предприятия.

Имеются статистические данные о деятельности предприятия по кварталам за период с 1999 г. по 2004 г. Анализируемые данные:

  1. Yi – основная производственная деятельность:

  • Y1 – выработка электроэнергии (кВт.ч.);

  • Y2 – отпуск теплоэнергии (млн. Гкал);

  1. Х1 – время;

  2. Удельные расходы топлива на производство:

  • Х2 – электроэнергии (ГкВт/ч);

  • Х3 – теплоэнергии (кг/Гкал);

  1. Потери в сетях при транспортировке:

  • Х4 – электроэнергии (% к выработке);

  • Х5 – теплоэнергии (% к выработке);

  1. Х6 – начисление экологических платежей (млн. руб.)

  2. Х7 – выбросы загрязняющих веществ (тыс. т.);

  3. Х8 – курс доллара (руб.);

  4. Х9 – инфляция (%).

од

Квартал

Электро-энергия (млн. кВт.ч.);

Тепло-энергия (млн. Гкал)

время

расходы топлива на

Потери при транспортировке (% к выработке)

начисление экологических платежей (млн. руб.)

выбросы загрязняющих веществ (тыс. т.)

курс $ (руб.)

Инфляция (%)

Электроэнергию (Гк/Вт.ч.)

Теплоэнергию (кг/Гкал)

Электроэнергии

Теплоэнерги

y1

y2

x1

х2

х3

х4

x5

х6

х7

х8

х9

1998

1

5950,52

11936,51

1

0

35,23085

12,3

2,16

7,665328

42,44349

6,05

103

2

4581,57

5850,899

2

85,60841

34,39927

12,41

2,07

4,681799

25,92347

6,15

101

3

4521,9

4378,439

3

82,00701

33,39622

12,44

2,08

4,110709

22,7613

9,12

143,8

4

5808,01

9544,154

4

89,67395

34,97366

12,24

2,15

6,712164

37,16575

17,48

123,3

1999

1

6282,25

11830,73

5

89,89779

35,1032

11,36

2,19

8,174806

28,13212

22,92

116

2

4836,98

5799,051

6

85,97869

34,27463

11,49

2,12

4,992976

17,18242

24,5

107,3

3

4773,98

4339,639

7

82,36171

33,27522

11,53

2,11

4,383928

15,0865

24,82

105,6

4

6131,79

9459,578

8

90,06181

34,84694

11,31

2,17

7,15829

24,63396

26,27

104

2000

1

6613,97

11951,56

9

89,76874

34,95002

10,37

2,24

9,70324

27,1436

28,49

103,9

2

5092,39

5858,28

10

85,85526

34,12507

10,57

2,16

5,926507

16,57866

28,38

105,4

3

5026,06

4383,962

11

82,24348

33,13002

10,61

2,15

5,203586

14,55638

27,79

104,2

4

6455,58

9556,194

12

89,93252

34,69488

10,35

2,2

8,496667

23,76836

27,89

105,3

2001

1

6544,94

12058,09

13

89,35577

34,59261

10,06

4,43

9,551058

23,08332

28,55

107,2

2

5039,24

5910,497

14

85,4603

33,77609

10,19

4,33

5,833558

14,09874

29

105,3

3

4973,61

4423,038

15

81,86513

32,79122

10,21

4,3

5,121975

12,37896

29,33

101,1

4

6388,2

9641,372

16

89,5188

34,34008

9,98

4,39

8,363409

20,21297

29,8

104,1

2002

1

6531,82

11465,22

17

88,63308

34,51602

9,99

8,03

9,117671

19,88287

30,79

105,4

2

5029,14

5619,889

18

84,76911

33,70131

10,15

7,92

5,568856

12,14398

31,27

103,4

3

4963,64

4205,566

19

81,20302

32,71862

10,16

7,9

4,889562

10,66265

31,56

101,2

4

6375,4

9167,324

20

88,79479

34,26405

9,93

7,99

7,983912

17,41049

31,78

104,3

2003

1

6680,86

11340,85

21

86,28433

33,95437

9,48

6,84

9,64369

19,07135

31,66

105,2

2

5143,89

5558,926

22

82,52275

33,15292

9,56

6,73

5,890136

11,64832

30,88

102,6

3

5076,89

4159,945

23

79,05116

32,18621

9,58

6,71

5,171652

10,22745

30,43

100,6

4

6520,86

9067,88

24

86,44175

33,7065

9,44

6,83

8,444522

16,69988

29,81

103,1

2004

1

6747,23

11288,45

25

85,20029

34,18414

9,46

6,73

9,875271

10,98355

22,92

103

2

5194,99

5533,242

26

81,48597

33,37726

9,55

6,67

6,03158

6,708491

24,5

101

3

5127,33

4140,724

27

78,058

32,40402

9,58

6,64

5,295842

5,890183

24,82

143,8

4

6585,64

9025,983

28

85,35574

33,93459

9,43

6,71

8,647307

9,617775

26,27

123,3