Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Управление рисками 6.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
21.08.2019
Размер:
748.03 Кб
Скачать

3. Переменные для формирования стратегии запасов.

Как и ранее будем использовать Коэффициент покрытия запасов в качестве Решающей (регулирующей) переменной.

Для задания решающих переменных щелкнем правой клавишей мыши по значку Decisions (Решения), выберем в появившемся меню пункт Add Decision и в появившемся окне выберем переменную Коэффициент покрытия запасов, затем ОК.

Для задания переменных Assumption (Допущений) проделаем аналогичные действия и выберем в качестве добавляемой переменной Время задержки поставки, затем Информационная задержка, затем Коэффициент стоимости хранения.

Для задания переменных Objectives щелкнем правой клавишей мыши по значку Objectives (Цели), выберем в появившемся меню пункт Add Objectives и в появившемся окне выберем переменную Общая прибыль, затем ОК. Список переменных для оценки риска будет таким, как указано на рисунке ниже.

4. Определение переменных

Начнем с определения интервала значений для Коэффициента покрытия запасов из которого Powersim Solver будет находить оптимальные значения.

Дважды щелкнем по переменной Коэффициент покрытия запасов и заполним поля диалогового окна, так как показано на рисунке, после чего нажмем ОК.

Заметим, что фактическое значение не будет оказывать влияние на поиск оптимального решения.

Переменную Время задержки поставки определили как Допущение, поэтому ее значения будут изменяться самой моделью. В соответствии с опытом наблюдения за изменением времени задержки поставки будем считать, что среднее время задержки 8 дней, и что оно может изменяться в пределах 2 дней в обоих направлениях. Будем использовать вариант усеченного нормального распределения с математическим ожиданием 8 и стандартным отклонением 2. Нижний предел этого распределения 0, так как задержка поставки не может быть отрицательной.

Выберем параметр Время задержки поставки из раздела Assumption (Допущения) и щелкнем правой кнопкой мыши, в появившемся меню выберем опцию Properties. Выберем тип распределения Truncated Normal и введем параметры распределения в соответствии с рисунком:

Затем нажимаем на Apply и ОК.

Подобным образом, но с другими законами распределения и значениями, показанными на рисунке ниже, определяем параметры Информационная задержка и Коэффициент стоимости хранения.

5. Определение целей

Целью управления рисками является гарантия высокой прибыли внутри заданного уровня доверительного интервала.

Вспоминая результаты решения задачи оптимизации прибыли укажем ее приблизительное значение - около 3500000. С учетом рисков поставим задачу получить прибыль более 3300000 с 90% определенностью.

Имеется два вычислительных метода определения целей при управлении рисками в Powersim Studio: оценочный метод и метод доверительного интервала.

При использовании оценочного метода вычисляется оценка нашего выбора для каждого целевого фактора на основе значений целевого фактора при всех запусках модели. Эта оценка затем сравнивается с целевым показателем и вычисляется отклонение.

Когда используется метод доверительного интервала, вычисляется процент запусков, удовлетворяющий целевым установкам. Этот процент сравнивается с доверительным уровнем, установленным для целевого результата, и вычисляется отклонение. Последний метод принят по умолчанию при решении задачи управления рисками.

Определим целевой параметр Общая прибыль, открывая опцию свойства, и вводя значения в соответствии с рисунком ниже.

Нажимаем на ОК для сохранения изменений.

Так как в данном случае имеется только один целевой показатель, то нет необходимости изменять весовой коэффициент или нормирующий делитель. Если имеются несколько целей, то эти параметры дают возможность нормализовать цели, сделать их сравнимыми, и назначить им веса для проведения более правильного анализа.

6. Определение результатов.

На предыдущем шаге мы определили цель анализа – гарантированно достигнуть высокой прибыли с заданным уровнем гарантии. Чтобы увидеть результаты воздействия неопределенности в значениях трех допущений на прибыль мы должны создать переменную результата на основе параметра Общая прибыль.

Для задания переменных Effects щелкнем правой клавишей мыши по значку Effects (Результаты), выберем в появившемся меню пункт Add Effects и в появившемся окне выберем переменную Общая прибыль, затем ОК.

Выбираем переменную Общая прибыль, открываем ее свойства и вводим значения в соответствии с рисунком ниже.

Нажимаем на ОК для сохранения изменений.

Получаем следующую картину определения переменных: