Порядок выполнения работы

1. По заданному варианту построить карту средних арифметических. Оценить стабильность технологического процесса.

2. Построить карту среднеквадратических отклонений. Определить необходимость регулирования точности технологических операций.

3. Построить ( )-карту. Определить необходимость в комплексной настройке технологического процесса.

4. После регулировки технологического процесса оценить его возможности.

5. Сделать выводы по работе.

Контрольные вопросы

1. В каком случае эмпирическая кривая соответствует выбранному закону распределения? Обоснуйте правильность выбранного теоретического распределения в своем варианте.

2. Как определить число степеней свободы при применении критерия ? Какими условиями определяются «связи», наложенные на частоты ?

3. Приведите пример применения полученных статистических данных на производстве. Чем вызвано появление случайных отклонений на производстве?

4. Сформулируйте алгоритм анализа стабильности технологического процесса.

5. Какие данные необходимы для определения достаточного объема выборки? Приведите пример определения величины n для своего варианта.

Лабораторная работа № 6

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ТЕХНИЧЕСКОГО

КОНТРОЛЯ ПРОДУКЦИИ

Цель работы:

изучить методы технического контроля качества продукции; научиться строить контрольные карты по качественным признакам; проанализировать возможность применения полученных результатов для решения задач организации технологических процессов на производстве.

Теоретическое введение

В отличие от статистических методов регулирования технологических процессов, где по результатам контроля выборки принимается решение о состоянии технологического процесса (налажен или разлажен), при статистическом техническом контроле по результатам контроля выборки принимается решение принять или отклонить партию изделий (деталей, узлов).

Если при статистических методах регулирования технологических процессов отбор единиц продукции в выборку осуществляется через заранее установленные промежутки времени или количество единиц продукции, то при статистических методах технического контроля единицы продукции объединяют в партию, а затем из этой партии отобрать выборку необходимого объёма. Причём, контроль проводится по каждой партии продукции отдельно.

При таком виде контроля необходимо на основе статистических методов и, сообразуясь с экономическими требованиями, определить взаимосвязь между партией изделий и объёмом выборки, а также способы отбора из партии выборок, критерии оценок и т.д.

Если в производственном процессе изготовления РЭА предусмотрено часть комплектующих производить на предприятии, то эффективным инструментом входного контроля могут служить карты по альтернативным признакам, в частности - карта и - карта.

В - карте на опытных данных проводится подсчет числа единиц, обладающих (не обладающих) данным признаком, или число таких событий в единице продукции, группе или области. Это значит, что после проверки изделие считается годным или дефектным, и решение о качестве комплектующих принимают в зависимости от числа обнаруженных в выборке дефектных изделий или от числа дефектов, приходящихся на определенное число изделий.

Для вычисления контрольных границ средняя долю дефектных изделий определяют по формуле

,

где - доля дефектных изделий в i-ой выборке; - число дефектных изделий в i-ой выборке; - объем i-ой выборки; - число выборок (подгрупп).

3-вые контрольные границы получают по формуле

,

где - средний объем выборки.

Технологический процесс считается статистически управляемым, а комплектующие – пригодными для использования в сборке РЭА, если 99% всех результатов выборок попадают в контрольные границы.

- карта применяется в случаях, когда контролируемым параметром является число дефектных изделий при постоянном объеме выборки. Эта контрольная карта соответствует - карте с постоянным объемом выборки.

Для вычисления контрольных границ средняя доля дефектных изделий должна быть известна заранее или определена по формуле

,

где - число дефектных изделий в i-ой выборке.

Отсюда, .

В - карте подсчитывается число дефектов, приходящихся на проверяемый участок.

Для вычисления контрольных границ находят среднее значение числа дефектов по формуле

,

где - число дефектов, приходящихся на проверяемый участок, в i-ой выборке.

Отсюда, или в случае, если число дефектов задано, то , где - допустимое число дефектных изделий, приходящихся на проверяемый участок.

Этапы для подготовки и использования - карты подобны аналогичным этапам для - карты. Но важно помнить, что - карта обладает хорошей реакцией при:

,

где - доля дефектных изделий в процентах.

В - карте подсчитывается число дефектов на одно изделие, т.е. она подобна - карте, но оценивает число дефектов на одно изделие по формуле:

,

где - число дефектов в выборке объема.

Отсюда ,

где - среднее число дефектов на одно изделие; - средний объем выборки.

Если из партии, содержащей определённую долю дефектных изделий, извлекают выборки установленного объёма, то число дефектных изделий меняется с каждой выборкой. В связи с этим, риск поставщика – это вероятность ошибки, при которой годную партию изделий могут в результате колебаний выборочной оценки признать не соответствующей техническим требованиям. Риск потребителя – вероятность ошибки, при которой негодную партию изделий могут в результате колебаний выборочной оценки ошибочно признать годной.