Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
отчет2.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
19.08.2019
Размер:
4.04 Mб
Скачать

Санкт-Петербургский Государственный

Политехнический Университет

Ф акультет Технической Кибернетики

Кафедра Информационных и Управляющих Систем

Лабораторная работа по «тау» №2 Тема: качество систем автоматического управления

Вар: 18.

Выполнил:

Матвеева Наталья

Группа :3084/1

2012

Цель работы:

Исследовать критерии оценки качества САР.

Задачи:

1. Построить корневой годограф системы (распределение положения корней системы в зависимости от параметра PAR1 исходной системы); параметры системы для построения корневых годографов даны в отдельном задании преподавателя; варьируя значение параметра PAR1 попытаться обеспечить заданное ( ) расположение корней характеристического уравнения.

2. Ввести общую дополнительную обратную связь с первого выхода на первый вход и обеспечить заданное ( ) расположение корней характеристического уравнения, сохранив неизменными порядок системы и свойство физической реализуемости.

Если введение общей дополнительной обратной связи не приводит к желаемым свойствам системы, стабилизировать систему (обеспечить ) изменением локальных обратных связей.

Последующие пункты задания выполняются для стабилизированной системы.

3. Ввести, если необходимо, дополнительные связи, превращающие систему в следящую по первому входу и первому выходу, и определить типовые установившиеся ошибки в полученной следящей системе.

4. Построить систему максимального быстродействия без перерегулирования (варьируя параметры PAR1 и PAR2).

Сравнить оценку быстродействия, получаемую по переходной функции, с приближенной, основанной на значении степени устойчивости (т.е. на значении ближайшего к мнимой оси корня характеристического уравнения).

5. Построить отклик стабилизированной системы на заданные входные воздействия.

Задание.

Вид передаточных функций для звеньев(из результатов прошлой лабораторной работы):

(1*)

Изменился только вид знаменателя в w2, т.к

А передаточные функции всей цепи:

; (2*)

;

I.Обеспечение заданного расположения корней

I.1) Построение корневого годографа.

Теоретическая основа

Корневой годограф - траектория, описываемая на комплексной плоскости полюсами передаточной функции динамической системы при изменении одного из её параметров.

Пусть передаточная функция замкнутой системы ,(причём порядок полинома числителя равен , порядок полинома знаменателя равен ,т.е. для физически реализуемых систем). Метод корневого годографа связывает характеристики системы с поведением нулей и полюсов её передаточной функции, которые находятся из нулей и полюсов разомкнутой системы при изменении какого-либо параметра в ней (коэффициента усиления или постоянных времени). Все графики строят в общей системе координат - .

Корневые годографы позволяют оценивать чувствительность системы к изменению того или иного параметра и выбирать его значение, обеспечивающее наиболее подходящее размещение корней из допустимого.

Опыт.

В нашем опыте имеем замкнутую систему, проведем исследование варьируя параметр par1, а par2 приравняем 5, как в задании к первой лабораторной работе. Моделирование производим в Program CC.

На рис. Представлен результат работы программы при изменении параметра от 0.1 до 20 с шагом 0.1. Нижняя граница выбрана из тех соображений, что при отрицательном значении параметра очевидно нарушится условие устойчивости системы, равенство его нулю приведет к потере степени. Рассмотрим более подробно годограф:

Данный рисунок изображает изменение par1 в диапазоне 0.1 – 1.0. Мы имеем два корня, лежащих на вещественной оси, и комплексно-сопряженную пару. Следует подчеркнуть свойства годографа:

  1. Число ветвей корневого годографа равно порядку системы .

  2. Симметричность относительно действительной оси комплексной плоскости.

Промоделируем при изменении параметра 1 в диапазоне 1.0-20 .Имеем:

Здесь видно, что при значениях par1 >1 один из корней обращается в const=-18 (зел.). Можно заметить, что при значениях параметра>15 корни начинают слабо отличаться друг от друга, поэтому моделирование можно проводить более короткое. Следует также отметить, что сделав zoom графика, можно посмотреть ,дошел ли график до im-оси или нет.

На этом рисунке мы убеждаемся ,что ось не пересекаем. При моделировании системы с par1 порядка 10^3 , пришли к убеждению, что значение корня будет асимптотически стремиться к нулю.

Код программы:

par=1;

g=( (2/(s+18)) * (4/(par*s^2+5*s+7)) )/ ( 1+(2/(s+18)) * (4/(par*s^2+5*s+7)) + (4/(s+2))*(4/(par*s^2+5*s+7)) )

a=poles(g)

for par =0.1:0.1:20

aa= poles( g=( (2/(s+18)) * (4/(par*s^2+5*s+7)) )/ ( 1+(2/(s+18)) * (4/(par*s^2+5*s+7)) + (4/(s+2))*(4/(par*s^2+5*s+7)) ) )

a=[a aa]

end

plot(a(1,:),'*'); line(a(2,:),'*'); line(a(3,:),'*'); line(a(4,:),'*')

Исходному заданию ( ) соответствуют корни при всех рассмотренных нами параметрах. Единственное, когда мы можем добиться невыполнения задания, это при отрицательном параметре, что изначально иррационально.

В качестве примера выполнения приведем:

par1=0.2

H11(s) =40(s+2) / ( [(s+1,714)^2+1,911^2] (s+17,6)(s+23,97) ).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]